政策导向与产业影响 - 国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，旨在加强人工智能关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放 [1] - 政策定位场景为新技术新产品的“试验场”和新兴产业发展的“加速器”，形成“技术突破—需求牵引—政策助推”的三轮驱动格局，为AI应用落地按下“加速键” [5] - 政策为资本提供了清晰的产业投资路线图，指引科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等重点布局领域，加速资本从“概念炒作”向“应用落地”转变 [1][6] 产业发展阶段与市场预测 - 2025年是AI应用落地的转折之年，产业重心从技术端转向应用端，推理算力预计在2025年占据AI总算力消耗的80%以上 [2] - 全球AI推理市场到2028年的年复合增长率预计超40%，远高于训练市场20%的增速 [2] - 中国人工智能技术应用端市场规模预计在2025年达到约5800亿元，年均复合增长率保持在25%以上，到2030年有望突破1.8万亿元 [5] 技术演进与成本优化 - AI模型能力提升的同时成本大幅降低，GPT‑5的输入价格仅为GPT‑4o的一半，较GPT-4.1下降37.5%，并推出Token缓存优惠使重复内容享90%优惠 [2] - Agent作为未来AI应用落地核心载体，正重新定义软件服务，例如联想集团的天禧个人超级智能体已升级至3.5版本，情感与个性开始涌现，多智能体协同调度能力趋于成熟 [3] - 企业投资AI应用的重点正从“上云、上平台”转向“AI原生+行业模型+业务闭环”，价值衡量逻辑从“功能清单”转向“可验证的业务实效与绿色/安全绩效” [12] 市场需求与用户接受度 - 用户对AI的理解度与接受度显著提高，麦肯锡报告显示88%的受访者表示其组织至少在一个业务功能中定期使用人工智能，较一年前的78%提升约10个百分点 [3] - AI应用场景呈现系统化、集成化发展趋势，例如智慧城市场景从单一智能交通管理向城市级数字孪生平台演进，智能制造向整个柔性生产线、智能工厂升级 [15] 企业案例与商业模式创新 - 联想集团基于“混合式AI”战略提出智能体协同思路，通过“端-边-云-网”基础设施和超级智能体构建覆盖“研产供销服”的领域智能体，旨在满足“结果交付”需求 [13] - 联想集团推出“服务优先”模式的GPU高级服务，将GPU基础设施投资转变为灵活服务，承诺将AI工作负载运行速度提升高达30%，并帮助企业减少20-30%的部署成本 [15] - 联想乐享企业超级智能体已赋能制造、医疗、交通、农业、政务等各行各业实现智能化转型，其布局领域与政策指引高度契合 [9] 资本市场投资逻辑 - 资本市场开始重视基本面，AI应用行情进入第二阶段，股价表现较好的公司多数在盈利端有改善，投资建议聚焦AI应用落地与业绩兑现情况 [6] - 行业增长的核心动力来自三大方向：航空航天、低空经济等前沿领域的前瞻布局；教育、医疗、办公等传统领域垂直场景的深度挖掘；AI手机、AI眼镜等终端硬件的加速普及 [16] - 在政策助推下，在场景深度挖掘与用户绩效提升方面构建起优势壁垒的企业，有望持续释放场景落地潜能，实现基本面持续改善 [16]