生成式AI应用发展现状 - 生成式AI从技术竞争转向应用竞争，但企业级AI应用的"iPhone时刻"尚未到来，主要由于企业内部训练数据不足及算力利用率问题 [2] 智算行业增长趋势 - 2025年一季度中国智算规模达748EFlops，占整体算力35%，IDC预测2025年中国智能算力将达1037.3EFLOPS，2028年增至2781.9EFLOPS，五年复合增长率46.2% [3] - 2024年全球AI服务器市场规模1251亿美元，2025年增至1587亿美元，2028年达2227亿美元，其中生成式AI服务器占比从2025年29.6%提升至2028年37.7% [4] - 2024上半年中国GenAI IaaS市场同比增长203.6%，规模52亿元人民币，占智算服务市场35.6% [4] 算力需求演变 - 行业算力需求从预训练主导转向后训练和推理主导，应用侧对后训练、推理要求更高 [4][5] - 联想案例显示生命科学核磁共振影像处理时间从15分钟缩短至20秒，吉利汽车HPC方案落地19种仿真应用 [7][8] 超智融合发展趋势 - 超算、智算、通算融合成为产业重点方向，三一重工通过融合实现产能提升123%，人员效率提升98%，成本降低29% [6][7] - 国家超级计算无锡中心平台为新药研发等提供全栈智能解决方案 [7] 异构算力融合挑战 - 超算与智算硬件架构差异显著（CPU-FP64 vs GPU/TPU-FP16/INT8），算法和调度机制不同导致融合难题 [8][9] - 联想通过"一横五纵"战略构建万全异构智算平台，AI编译优化器降低训练/推理成本15%，推理时延降低3倍 [9][10] 平台化解决方案 - 主流厂商布局平台化产品：神州数码推出神州文学平台、浪潮信息推出EPAI平台、青云科技推出AI智算平台 [10] - 万全异构智算平台3.0兼容国内多数芯片，提速15倍，并接入DeepSeek等主流开源大模型 [10] 未来计算形态 - 超智融合将推动"超级智能计算"新形态，模糊超算与智算界限，重构计算范式 [11]