随着AI技术不断发展落地，行业应用对于算力的需求与日俱增，这已经成为广泛共识。 编辑部 整理自 MEET2026 量子位 | 公众号 QbitAI 与此同时，算法本身的规模和复杂度也在成倍增长，让整个行业正式迈入一个更高强度的算力周期，对此 太初元碁联合创始人兼首席运营官 乔梁 表示： 当下行业应用对于算力的需求与日俱增，AI需要算法实现毫秒级精确度，而这恰好带动算力需求呈指数级增长。 这意味着，在未来的技术演进中，高性能计算将贯穿生产制造、科学研究到AI落地的全链路，成为各类计算场景的底层支撑力量。 在本次 量子位MEET2026智能未来大会 上，乔梁围绕超智融合、异构融合等关键词分享了自己对国产算力生态建设的看法： 目前，各类AI大模型、不同领域的AI Agent落地都需要大量算力来支撑，在这一背景下，"超智融合发展"已成为行业共识。 无论是AI算法的迭代，还是传统科学计算的发展，未来的趋势都会指向同一件事：在通用计算的场景下，通过硬件架构的设计来实现异构融 合。 为了完整体现乔梁的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。 MEET2026智能未来大会是由量子位 ...

峰会与研究院成立 - 大湾区多样性算力应用创新峰会在深圳光明举行，主题为“灵机晟算鹏乘万芯”，由国家超级计算深圳中心主办，约200名来自政府、高校、科研机构及企业的代表出席 [1] - 大湾区多样性算力应用创新研究院在峰会上正式揭牌，由国家超算深圳中心与相关创新主体联合建设 [1] - 研究院首任院长卢宇彤表示，研究院将依托国家超算深圳中心“一体两翼”发展格局，致力于推动超算自主应用创新与超智融合技术发展，打造集科技攻关、生态构建与人才培养于一体的高水平算力创新平台 [1] 研究课题与参与机构 - 研究院启动了首批共16项系统类与应用类课题，涵盖地震预测、药物设计、电磁仿真、能源气象、材料研发及工业软件等多个领域 [1] - 参与课题研究的单位包括清华大学深圳国际研究生院、中山大学、新加坡国立大学、南方科技大学、深圳先进技术研究院、粤港澳大湾区(广东)国创中心等十余家机构 [1] 技术趋势与行业观点 - 中国科学院院士陈晓非指出，其团队依托高性能计算与自主软件在地震全过程模拟取得进展，强调物理建模可更准确获取地震信息，为防震减灾提供科学依据 [2] - 中国工程院院士郑纬民强调AI与高性能计算协同创新的必要性，并以天气预报、地球物理与蛋白质预测为例，分析超算系统向异构众核架构演进的技术挑战与发展路径 [2] - 郑纬民院士指出，AI for Science仍依赖经典计算，无法实现全流程替代，需结合先验知识与物理模型，构建“超算+智算”融合新范式 [2] - 中国科学院院士钱德沛指出，行业面临算力性能提升放缓、能耗瓶颈与异构编程困难等多重挑战，应淡化超算与智算界限 [2] - 钱德沛院士建议建立政府、企业、应用部门多渠道协同的投资与运营新机制，构建以应用成效为衡量标准的多样性算力生态 [2] 应用前景探讨 - 圆桌对话环节以“多样算力，多元创新：探索多领域超算应用新范式”为主题，专家聚焦新一代超级计算系统建设 [3] - 专家畅想了新一代超级计算系统在生物医药、气象海洋预报、新材料研发等领域的前景 [3]

公司市场地位与成就 - 公司在2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜中以43套系统蝉联数量总份额冠军，连续11次位居HPC TOP100数量份额第一[1] - 公司获评“2025中国算力领军企业”称号，其“联想万全大模型训推一体解决方案”入选《2025中国算力应用经典案例》[1] - 公司助力吉利星睿智算HPC集群性能升至榜单第十六位[1] - 根据2025年上半年中国AI服务器市场数据，公司在市场销售额维度跻身行业前三[3] 行业趋势与市场需求 - 市场对于算力的需求正从训练阶段向推理与后训练阶段迁移，推理算力需求呈现爆发式增长[2] - Gartner预测2025年全球生成式人工智能支出将达到6440亿美元，较2024年增长76.4%，其中约80%用于AI硬件，主要用于推理场景[2] - 为满足多元算力需求，“超智融合”技术成为主流趋势，通过将HPC与智算能力结合解决算力结构单一、高端算力紧缺等问题[2] - 中国超级算力大会首次提出发展“算力经济”的概念，着眼于算力经济时代下新型算力产业的方向和路径[1] 公司产品与技术布局 - 公司服务器产品实现算力架构全面进化，推出数据处理算力服务器、AI训练算力服务器、推理应用算力服务器三大家族[3] - 联想万全异构智算平台3.0新增AI推理加速算法集、AI编译优化器、AI训推慢节点故障预测与自愈系统等突破性创新技术[3] - 公司的解决方案在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%[4] - 针对模型本地部署场景，全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已超越12000 tokens/s[4] 公司行业应用与案例 - 公司推动AI在制造、教育、金融、能源等不同行业规模化落地，打造了一系列标杆案例[4] - 公司案例涵盖教育科研、工业/制造、云计算、大数据等众多应用领域[4] - 公司与“东数西算”第一大智算枢纽紧密合作，展示了在国家级高质量AI集群场景中的应用成果[4]

行业趋势与市场前景 - 市场对算力的需求正从训练阶段向推理与后训练阶段迁移，推理算力需求呈现爆发式增长 [1] - Gartner预测2025年全球生成式人工智能(GenAI)支出将达到6440亿美元，较2024年增长76.4%，其中约80%用于AI硬件，主要用于推理场景 [1] - 为满足多元算力需求，“超智融合”技术成为主流趋势，通过将HPC与智算能力结合解决算力结构单一、高端算力紧缺等问题 [1] 公司市场地位与成就 - 公司在2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜中以43套的成绩再度斩获年度数量总份额冠军，连续十一次荣获HPC TOP100数量份额第一 [1] - 根据2025年上半年中国AI服务器市场最新数据，公司在市场销售额维度跻身行业前三 [2] 技术解决方案与产品布局 - 公司服务器实现算力架构全面进化，推出数据处理算力服务器、AI训练算力服务器、推理应用算力服务器三大家族 [2] - 联想万全异构智算平台3.0新增了AI推理加速算法集、AI编译优化器、AI训推慢节点故障预测与自愈系统、专家并行通信算法等突破性创新技术 [2] - 公司通过算力的全面布局和技术创新推动人工智能落地，以强大的AI基础设施布局推动超智融合发展 [2] 应用案例与性能表现 - 在国家级高质量AI集群场景中，公司与东数西算第一大智算枢纽合作，在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60% [3] - 针对模型本地部署的企业AI基础设施场景，全速运转满血版DeepSeek-R1模型极限吞吐量已超越12,000 tokens/s，刷新性能行业纪录 [3] - 公司与北京大学共同建设的高性能计算平台，在生命科学研究场景中将核磁共振影像结果处理时间从15分钟缩短至20秒左右 [3] - 公司为南京大学高性能计算中心打造的新一代液冷高性能计算平台“蓝鲸一号”于今年9月正式建成并投入运行 [3]

大会概况与核心主题 - 第七届中国超级算力大会ChinaSC 2025在北京召开，主题为“智算力 大模型 新经济”，深度研讨中国算力发展的技术趋势与政策方向 [1] - 大会汇聚了包括中国工程院院士郑纬民、中国科学院院士钱德沛在内的众多行业领军人物与专家学者，通过思想碰撞凝聚行业共识 [2] - 大会线下超600余位行业精英齐聚，云端直播累计观看人数达6万多人，实现双线深度联动 [19] 行业趋势与专家观点 - 中国科学院院士钱德沛指出，2025年全球算力格局加速重塑，人工智能迈入“大模型+行业深度耦合”新阶段，算力成为驱动数字经济高质量发展、培育新质生产力的核心引擎 [4] - 算力正以前所未有的广度与深度重构产业逻辑、重塑创新范式，在“AI+制造”“AI+能源”“AI+医疗”等场景中率先实现技术落地与应用价值至关重要 [4] - 中国社会科学院林建华教授认为“超智融合”技术成为行业焦点，将从“超算支撑AI”逐步走向“AI改进超算”乃至“超算与AI内生融合” [4] - 中国工程院院士郑纬民介绍了九源统一智能计算平台，通过统一算子库、通信库等提供一致性编程抽象，有效屏蔽底层硬件异构性，该平台已兼容优化超过10款云、边、端智能芯片及CPU [5][6] - 中国信通院何宝宏所长强调需强化“算电协同”以加快智算产业绿色化发展，并指出算力设备成为从电力到算力转换效率提升的关键 [6] 重磅发布与研究成果 - 大会重磅发布《2025中国算力发展之AI计算开放架构研究报告》，深入剖析AI计算开放架构的技术现状、核心痛点与优化方向 [12] - 大会分享并解读了《2025中国高性能计算机性能TOP100排行榜》和《2025国际人工智能性能AIPerf500排行榜》两大榜单 [3][12] - 2025年中国HPC TOP100榜单中，上榜数量排名前三的企业依次是联想、浪潮，以及并列第三的曙光和北龙超云，算力服务应用领域占比达71% [13] - 启元实验室联合上海人工智能实验室等伙伴共同发起《九源智能计算系统生态联合体》，并发布全栈国产化紫东太初具身智能训练平台 [13][14] 企业创新与应用案例 - 东方物探与华为联合推进GeoEast鲲鹏平台适配，完成千余模块梳理与7000+用例测试，实现全链条自主可控，其AI4S地震正反演大模型入选国资委典型案例 [7] - 联想集团首席科学家肖利民分享了大模型推理基础设施在计算、存储、传输、调度等方面的技术挑战与应对策略 [8] - 中科曙光刘冠川指出人工智能与超算深度融合正推动其向“内生智能”方向演进，并分享了公司在智能存储、智能调度、智能运维等领域的实践 [9] - 埃克塞尔智能科技聚焦智慧电梯、智慧家庭与智慧城市三大核心应用场景，通过集成AI算法与云平台提供综合解决方案 [10][11] - 算力互联科技董事长唐德兵提出算力提升路径为Chip up + Scale up + Scale out + Scale across，认为将CPU、GPU、互联单元解耦是构建高效智算基础设施的有效方法 [11] 行业标杆与奖项评选 - 联想集团的联想万全大模型训推一体化解决方案、中石油东方物探的GeoEast软件系统、中科曙光的OneScience科学大模型一站式开发平台荣获2025中国算力应用经典案例奖 [16] - 智算云谷的现代中医大模型应用典型案例、北京北龙超级云计算有限责任公司的北京超算MaaS平台等入选2025中国算力应用创新典型案例 [16] - 北龙超云和联想联合研发的一台机器以4.958 PFLOPS性能荣获工业制造领域细分冠军，北龙超云与英特尔联合研发的机器以10.837 PFLOPS性能获得同构重核CPU领域冠军 [17][18] - 联想以入榜34台超级计算机的总数量荣获中国HPC TOP100年度数量总份额冠军，联想集团与曙光信息产业股份有限公司获得2025年中国算力领军企业奖 [19]

行业趋势：超智融合 - VR产业与AI技术深度融合，驱动算力需求呈现井喷式增长 [1] - 传统超算正向数据模型驱动的智能形态转型，“超智融合”成为产业发展的核心方向 [1] - 在虚拟现实、数字孪生、元宇宙等前沿领域，物理模型与数据模型逐步耦合，天然呈现“超智融合”特征 [6] - 智能计算本质是传统高性能计算在人工智能应用场景下的分支与延伸 [6] 行业挑战 - AI算力领域面临高端算力供给不足、国产加速卡与国际水平存在差距、自主硬件生态尚未成熟等挑战 [6] - 在芯片设计、先进制造、应用生态、核心算法等产业链核心环节，构建完整技术体系刻不容缓 [6] - 发展更大规模、更高效率的计算集群成为产业界共识 [6] 公司战略与举措 - 公司作为深耕超级计算领域近30年的领军企业，正通过构建产业生态、突破核心技术等举措破解算力领域创新难题 [4] - 公司联合上下游合作伙伴，实现软硬件核心技术突破，为VR等产业发展注入算力动能 [4] - 公司于2018年牵头组建国家先进计算产业创新中心，核心目标是构建以芯片为核心的技术链与生态链，建立自主创新体系 [7] - 公司协同AI芯片、AI整机、大模型等20家产业链上下游企业，共同发布国内首个AI计算开放架构，推出曙光AI超集群系统 [7] 技术产品与应用 - 曙光AI超集群系统可为万亿参数大模型的训练推理、行业大模型的微调、多模态大模型开发等场景提供高效算力支持 [7] - 公司联合国产AI芯片企业，打造中国智算开放生态 [7] - 公司借助先导杯、联合实验室等载体，开展教学训赛联动，计划为国家培养高质量AI人才 [7] 未来展望 - 公司希望承接AI技术红利，与江西的数智化发展紧密联系，聚焦VR产业，与科研、工业、低空经济等场景携手同行 [7] - 未来公司将携手产业链上下游，以AI计算开放架构为核心，助力构建开放、可控、安全、平权的算力中国方案 [7] - 智能产业链更长、技术融合趋势更明显，唯有生态创新才能快速应对市场变化 [7]

行业活动与学术交流 - 第21届CCF全国高性能计算学术大会在内蒙古鄂尔多斯市开幕 大会主题为"绿动算力超智融合" 汇聚11位院士、戈登贝尔奖获得者及行业专家 [1] - 大会包含43场高质量主题论坛及500+报告嘉宾 重点分享高性能计算在多领域的前沿突破 [5] - 全球算力领域头部企业展示芯片、超算中心等全链条技术成果 液冷技术成为焦点 多家企业提供解决方案 [5] 技术标准与产业规范 - 国内首个《超智融合集群能力要求》行业标准正式发布 系统构建覆盖架构设计、功能性能、安全可信及评估方法的能力体系 [5] - 标准重点解决跨厂商兼容性差、集群协同效率低等行业共性问题 为智能制造、智慧城市等场景提供统一技术规范 [5] - WEC2025算力产业全景图重磅发布 助力实现全产业链企业对接与合作 [5] 技术创新与产品发布 - 阿里云与中科院联合成立高通量以太网联盟 致力于智算场景的高通量协议标准化及开源生态建设 [3] - 联盟发布400G网卡芯片和25.6G交换芯片 用于构建智算中心网络 [3] - 发布国产追光芯片 针对ERACK场景推出互联以太网网络 [3] - 推出UPN超性能网络 基于单层以太网和光技术构建新型超全解耦网络架构 [3]

生成式AI应用发展现状 - 生成式AI从技术竞争转向应用竞争，但企业级AI应用的"iPhone时刻"尚未到来，主要由于企业内部训练数据不足及算力利用率问题 [2] 智算行业增长趋势 - 2025年一季度中国智算规模达748EFlops，占整体算力35%，IDC预测2025年中国智能算力将达1037.3EFLOPS，2028年增至2781.9EFLOPS，五年复合增长率46.2% [3] - 2024年全球AI服务器市场规模1251亿美元，2025年增至1587亿美元，2028年达2227亿美元，其中生成式AI服务器占比从2025年29.6%提升至2028年37.7% [4] - 2024上半年中国GenAI IaaS市场同比增长203.6%，规模52亿元人民币，占智算服务市场35.6% [4] 算力需求演变 - 行业算力需求从预训练主导转向后训练和推理主导，应用侧对后训练、推理要求更高 [4][5] - 联想案例显示生命科学核磁共振影像处理时间从15分钟缩短至20秒，吉利汽车HPC方案落地19种仿真应用 [7][8] 超智融合发展趋势 - 超算、智算、通算融合成为产业重点方向，三一重工通过融合实现产能提升123%，人员效率提升98%，成本降低29% [6][7] - 国家超级计算无锡中心平台为新药研发等提供全栈智能解决方案 [7] 异构算力融合挑战 - 超算与智算硬件架构差异显著（CPU-FP64 vs GPU/TPU-FP16/INT8），算法和调度机制不同导致融合难题 [8][9] - 联想通过"一横五纵"战略构建万全异构智算平台，AI编译优化器降低训练/推理成本15%，推理时延降低3倍 [9][10] 平台化解决方案 - 主流厂商布局平台化产品：神州数码推出神州文学平台、浪潮信息推出EPAI平台、青云科技推出AI智算平台 [10] - 万全异构智算平台3.0兼容国内多数芯片，提速15倍，并接入DeepSeek等主流开源大模型 [10] 未来计算形态 - 超智融合将推动"超级智能计算"新形态，模糊超算与智算界限，重构计算范式 [11]

大会概况与行业背景 - 2025CCF全国高性能计算学术大会在鄂尔多斯开幕 主题为"绿动算力 超智融合" 联想以"异构智算 本地引擎"为主题参展 [1] - 大会是全球高性能计算领域三大最具影响力盛会之一 集技术研讨、成果展示、生态对接于一体 [2] - 中国算力总规模跃居全球第二 但标准化普惠化算力服务统一大市场尚未形成 存在算力供给紧张与部分算力未能有效利用的矛盾 [5] 联想产品与技术展示 - 联想万全大模型训推一体机荣膺"产品创新奖" 证明其创新性获业界高度认可 [1] - 联想万全异构智算平台作为核心战略 可统一纳管异构算力 3.0版本新增AI推理加速算法集等四大突破性创新技术 [10] - 联想问天WA7880 G3大模型训练微调一体机通过软硬协同垂直优化体系 打造"开箱即用、场景适配、安全可控"的AI基础设施新范式 [10] - 联想问天WA5480 G5服务器具备超高算力 兼具高可靠性、高可扩展性及低能耗优势 显著降低数据中心PUE值及总体拥有成本 [12] - 联想问天NE8770-64QC 400G核心交换机专为AI场景优化 支持端到端无损RDMA技术 达成微秒级超低时延 [12] - 联想ThinkSystem DE6000H存储设备兼顾高容量与极致性能 助力打造灵活高效安全的存储底座 [12] - 联想展示ThinkSystem SC750 V4和SD650 V3服务器 应用"联想问天海神"温水冷技术 采用100%全覆盖冷板式液冷设计 功耗比传统风冷直降40% PUE值可降至1.1以下 [13] 性能成果与实践验证 - 在国家级高质量AI集群场景中 联想千卡训练场景将MFU从30%提升至60% [12] - 在企业AI基础设施场景中 全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量超越12,000 tokens/s 刷新性能行业记录 [12] 行业趋势与企业需求 - 效率提升成为算力层发展主线 与模型层、应用层融合发展 共同推动AI潮流穿越周期 [5] - 企业AI落地存在清晰演进路径与需求层次 算力诉求经历三个阶段：尝试探索、方案整合与长期更新、大规模生产场景下的深度协同 [5][6] - AI应用算力底座架构逐步走向异构融合 企业需要强劲可靠高能效算力底座及集群管理软件平台实现全生命周期管理 [8] - 超智融合趋势下 HPC集群与智能计算集群并存导致资源分散管理 引发资源闲置浪费和管理复杂性增加 [10]

行业发展趋势 - 高性能计算正迈入智算融合深水区 面临效能挑战及软件薄弱、区域发展失衡等系统性问题[1] - 超算技术面临能耗与复杂性增加的新挑战 同时迎来大数据和人工智能技术快速发展机遇[5] - 科学智能（AI4S）作为高性能计算与AI深度融合的前沿领域 正深刻改变科学研究范式[4] 技术突破与创新 - 阿里云与中科院联合成立高通量以太网联盟 发布400G网卡芯片和25.6G交换芯片构建智算中心网络[1] - 发布国产追光芯片 针对ERACK场景发布互联以太网网络 并推出UPN超性能网络[1] - 稀疏线性代数解法器是科学工程计算主要性能瓶颈 特征修正算法框架可实现"特征-算法-优化"三空间最优映射[8] 标准体系建设 - 《超智融合集群能力要求》行业标准正式发布 首次系统构建覆盖架构设计、功能性能、安全可信的能力体系[2] - 标准重点解决跨厂商兼容性差、集群协同效率低等行业共性问题 为智能制造和智慧城市提供统一技术规范[2] 算力服务需求 - 大模型技术成为工业革命关键支撑 用户需要高效便捷可靠的算力服务用于训练和推理[9] - 算力服务面临高昂成本、复杂操作流程、资源分配不均衡及大模型训练特征不熟悉等挑战[9] - 算力服务提供商需围绕业务应用运行特征 提供多样化算力选型方案和解决方案[9] 体系架构发展 - 需打造国产新一代超算系统 关注极致性能、能效与自主可控等因素[5] - 应设计新型体系架构和融合软件栈 打破多级异构壁垒并构建应用生态[5] - 需实现软硬件协同创新 均衡配置以更好实现异构加速[7] 理论基础研究 - 量子宇宙物理面临理论计算瓶颈 数值相对论与格点规范理论对超算体系提出前所未有需求[6] - 现有理论框架存在根本性概念冲突 广义相对论与量子力学/量子场论需自洽结合[6] - 超统一场论新框架发展 对时空、能量、物质和宇宙观念提出全新认识[6]