胃癌筛查AI模型发布 - 浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE [3] - 该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶 [3] - 研究团队对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2—10个月发现胃癌 [4] 胃癌筛查现状与挑战 - 我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三 [3] - 早期发现并干预可将患者5年生存率从35%提升至90%以上 [3] - 传统"问卷筛查+胃镜检查"模式效率较低 [3] 技术突破与临床效果 - 构建国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集 [4] - AI模型敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科诊断医生分别提升21.8%和14.0% [4] - 在两家地区医院的模拟试验中，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，约40%为无症状患者 [4] 应用前景与推广计划 - 该模型是重大医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能 [5] - 已在全国多个胃癌高发区率先部署AI模型 [5] - 计划向国内外大规模推广该技术 [5]