人工智能在医疗领域的应用 - 浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶 [1] - 该AI模型在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率，相关论文登上国际顶级期刊《自然·医学》 [1] - 该技术已覆盖全球9个国家和地区，服务2000万人次，并在联合国AI for Good峰会上分享多癌早筛AI的最新进展 [4] 中国胃癌防治现状 - 中国每年新发胃癌病例约36万例，死亡病例高达26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中排名第三 [7] - 中国胃癌防治呈现两高一低状态：发病率和死亡率较高、早期发现率较低，5年生存率仅为35 9% [7][8] - 日本和韩国的胃癌早期发现率分别超过60%和70%，5年生存率明显高于中国（日本60 3%，韩国68 9%） [8] 胃癌筛查的挑战与需求 - 中国人口基数庞大，医疗资源不足，无法像韩国和日本那样全口径、全人群地展开胃镜筛查 [10] - 传统筛查方法如问卷法和高危人群胃镜法检出率仅为1 16%，且胃镜具有侵入性，患者接受度不高 [10] - 适合中国国情的筛查方法需要满足三个条件：价格便宜、可及性好、相对准确 [12] AI筛查技术的优势 - AI筛查方法如DAMO GRAPE具有高可及性和低成本，能够有效筛查早期胃癌 [4] - 该方法不痛苦、不抵触，易于被大众接受，类似于CT、胸片等非侵入性检查 [12] - 与达摩院的AI筛查合作效果显著，能够更精准地浓缩高危人群，提高检出率 [13]

胃癌筛查AI模型发布 - 浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE [3] - 该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶 [3] - 研究团队对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2—10个月发现胃癌 [4] 胃癌筛查现状与挑战 - 我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三 [3] - 早期发现并干预可将患者5年生存率从35%提升至90%以上 [3] - 传统"问卷筛查+胃镜检查"模式效率较低 [3] 技术突破与临床效果 - 构建国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集 [4] - AI模型敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科诊断医生分别提升21.8%和14.0% [4] - 在两家地区医院的模拟试验中，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，约40%为无症状患者 [4] 应用前景与推广计划 - 该模型是重大医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能 [5] - 已在全国多个胃癌高发区率先部署AI模型 [5] - 计划向国内外大规模推广该技术 [5]