能源管理系统(EMS)
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NIU HOLDINGS(08619)拟750万港元收购Smart Building Management System Limited 60%股权
智通财经网· 2025-11-27 23:11
收购交易概述 - 买方Kelca Limited(公司直接全资附属公司)以750万港元收购目标公司Smart Building Management System Limited的60%股权 [1] - 交易于2025年11月27日通过买卖协议完成,目标公司将成为公司的间接非全资附属公司 [1] - 目标公司的财务业绩将并入集团财务报表 [1] 目标公司业务 - 目标公司是在中国香港成立的公司,主要业务为资讯科技服务活动,专注于提供建筑自动化解决方案 [1] - 核心业务涵盖四大领域:建筑管理系统(BMS)、能源管理系统(EMS)、酒店客房管理以及家庭自动化系统 [1] - 公司提供从设计、供应到安装与维护的一站式服务,客户覆盖商业、住宅及酒店业 [1] 战略协同与增长前景 - 收购使集团能够策略性地进入高增长的智慧建筑与自动化市场 [2] - 目标公司的产品组合能直接补充集团现有的工程及资讯科技服务能力,形成显著协同效应 [2] - 此次扩展有助于多元化集团的收入来源,并进一步加强资讯科技部门 [2] - 智慧建筑行业符合全球可持续发展、能源效率及数位转型的趋势 [2]
NIU HOLDINGS拟750万港元收购Smart Building Management System Limited 60%股权
智通财经· 2025-11-27 23:10
收购交易核心信息 - 买方为NIU HOLDINGS的直接全资附属公司Kelca Limited,卖方为黎文俊先生,目标公司为Smart Building Management System Limited [1] - 交易代价为750万港元,收购出售股权相当于目标公司60%股权 [1] - 交易完成后,目标公司将成为NIU HOLDINGS的间接非全资附属公司,其财务业绩将并入集团财务报表 [1] 目标公司业务概况 - 目标公司于中国香港成立,主要业务为资讯科技服务活动,致力于提供先进、可靠且全面的建筑自动化解决方案 [1] - 核心业务涵盖四大领域:建筑管理系统(BMS)、能源管理系统(EMS)、酒店客房管理以及家庭自动化系统 [1] - 公司提供从设计、供应到安装与维护的一站式服务,确保系统稳定性与高效运行 [1] - 客户覆盖商业、住宅及酒店业等多个行业 [1] 收购的战略意义与协同效应 - 收购使集团能够策略性地利用资讯科技,扩展至高增长的智慧建筑与自动化市场 [2] - 该行业符合全球可持续发展、能源效率及数位转型的趋势 [2] - 目标公司带来成熟且多元化的产品组合,能直接补充集团现有的工程及资讯科技服务能力 [2] - 此扩展有助于多元化集团的收入来源,并进一步加强资讯科技部门 [2] - 目标公司的核心竞争力与集团业务运作形成显著协同效应,有助于提升营运效率及竞争优势 [2]
高新技术助力新能源发电系统高质量运行
新华日报· 2025-06-05 04:56
电气自动化技术特点 - 电气自动化技术融合电子技术、计算机技术、控制技术等多学科知识,具有智能化、高效化、网络化和环保化等特点 [1] - 该技术对促进新能源发电系统高质量运行具有重要意义 [1] 储能系统优化 - 引入模型预测控制(MPC)算法,根据实时光照强度预测光伏发电功率变化,结合电网负荷需求和储能系统荷电状态(SOC)建立精确数学模型 [2] - 应用强化学习优化储能系统充放电过程,以SOC、充放电功率等作为状态变量,通过反馈信号增强稳定性和可靠性 [2] - 储能设备选型需综合考虑能量密度、功率密度、循环寿命、成本等因素,满足能量存储和快速响应需求 [2] - 储能设备布局应靠近新能源发电设备,减少输电线路损耗,提高能量传输效率和供电可靠性 [2] 智能电网技术 - 智能电网基于集成、高速双向通信网络,融合传感技术、设备技术、控制方法和决策支持系统 [3] - 配电自动化系统利用智能电表、分布式传感器实时采集数据,通过通信网络传输至主站,实现智能化运行和管理 [3] - 变电站自动化系统采用先进控制算法和智能策略,支持远程操作断路器、隔离开关等设备,提高操作准确性和效率 [3] 能源管理系统(EMS)优化 - EMS深度优化可提升对新能源发电和电网负荷的精准管理能力 [4] - 引入高精度功率传感器和高速通信网络,实时监测新能源发电功率并精确到小数点后两位,数据以毫秒级传输 [4] - 利用遗传算法、粒子群算法等智能算法和模型预测控制技术,优化调度策略,合理分配新能源与传统能源发电比例 [4] 发电设备智能化诊断与维护 - 太阳能发电站运用物联网技术安装传感器,实时采集光伏组件温度、输出电流等参数,通过通信模块传输至云平台进行故障诊断 [5] - 风力发电场为机组配备传感器监测风速、叶片转速等参数,支持远程控制叶片桨距角和启停风机 [5] - 基于物联网远程监控系统对关键部件进行健康监测和故障预测,利用机器学习建立健康模型,降低故障率和维护成本 [5] - 制定预防性维护计划,结合设备健康模型和使用年限,安排定期巡检、保养和部件更换 [5] - 运维人员使用智能穿戴设备和便携式检测仪器采集数据,技术专家可远程指导维护工作 [6]