募集资金基本情况 - 公司首次公开发行人民币普通股（A股）股票2617万股，扣除发行费用后实际募集资金净额为人民币19,282,662.77元（不考虑增值税）[2] - 募集资金专户存储情况：截至2025年5月31日，专用账户余额合计45,623,360.81元（不包括未到期理财产品）[3] 募投项目资金使用情况 - 截至2025年5月31日，公司“智能电网故障监测与自动化产品升级项目”和“现代电气自动化技术研究院建设项目”的募集资金使用进度未披露具体数据[3] 募投项目延期情况 - 智能电网故障监测与自动化产品升级项目：主体建筑已竣工验收，设备采购、安装及调试工作有序进行，延期至2025年12月[5] - 现代电气自动化技术研究院建设项目：因高压试验室设施需与智能电网项目同步实施，延期至2025年12月[5] 延期原因 - 智能电网项目延期出于审慎原则，确保设备调试完成[5] - 研究院项目延期因试验室设施需与智能电网项目协同推进[5] 保障措施 - 公司将加强募集资金使用监督，协调内外部资源，确保项目如期完成[5] 延期影响 - 延期未改变募投项目的投资内容、总额及实施主体，不影响项目实质性进展[6] - 符合监管规定，不损害股东利益，不影响公司正常经营[6] 审议程序 - 董事会及监事会均审议通过延期事项，认为决策程序合规且无损害股东利益情形[6][7] 保荐机构意见 - 保荐机构认为延期事项履行了必要程序，符合相关法规，无异议[7][8]

募集资金基本情况 - 公司首次公开发行人民币普通股（A股）股票2617万股，扣除发行费用后实际募集资金净额为人民币19,282,66277元[1] - 募集资金由信永中和会计师事务所审验并于2021年6月8日出具验资报告[1] - 公司对募集资金进行专户管理并签订三方/四方监管协议[1] 募集资金存储情况 - 截至2025年5月31日，募集资金专用账户余额合计4562万元，其中工商银行淄博张店支行账户余额995万元，青岛银行淄博分行账户余额442万元和1292万元，建设银行淄博高新支行账户余额1833万元[2] - 另有5900万元闲置募集资金用于现金管理未到期理财产品[2] 募投项目资金使用进度 - 智能电网故障监测与自动化产品升级项目累计投入募集资金金额未披露，投入进度未达预期[2] - 现代电气自动化技术研究院建设项目累计投入募集资金金额未披露，投入进度未达预期[2] 募投项目延期安排 - 智能电网故障监测项目延期至2025年12月，因设备采购安装调试需更多时间[4] - 现代电气自动化研究院项目同步延期至2025年12月，因高压试验室设施需与智能电网项目协同升级[4] 延期保障措施 - 公司将加强募集资金使用监督，协调内外部资源确保项目如期完成[4] - 严格遵守科创板上市规则及募集资金监管要求[4] 延期影响评估 - 延期不改变募投项目的投资内容、总额及实施主体[5] - 不会对项目实施造成实质性影响，符合公司长期发展规划[5] 审议程序 - 董事会及监事会均于2025年6月20日审议通过延期议案，认为决策程序合规且未损害股东利益[5][6] - 保荐机构国海证券出具无异议核查意见，确认符合相关法规要求[7]

电气自动化技术特点 - 电气自动化技术融合电子技术、计算机技术、控制技术等多学科知识，具有智能化、高效化、网络化和环保化等特点 [1] - 该技术对促进新能源发电系统高质量运行具有重要意义 [1] 储能系统优化 - 引入模型预测控制(MPC)算法，根据实时光照强度预测光伏发电功率变化，结合电网负荷需求和储能系统荷电状态(SOC)建立精确数学模型 [2] - 应用强化学习优化储能系统充放电过程，以SOC、充放电功率等作为状态变量，通过反馈信号增强稳定性和可靠性 [2] - 储能设备选型需综合考虑能量密度、功率密度、循环寿命、成本等因素，满足能量存储和快速响应需求 [2] - 储能设备布局应靠近新能源发电设备，减少输电线路损耗，提高能量传输效率和供电可靠性 [2] 智能电网技术 - 智能电网基于集成、高速双向通信网络，融合传感技术、设备技术、控制方法和决策支持系统 [3] - 配电自动化系统利用智能电表、分布式传感器实时采集数据，通过通信网络传输至主站，实现智能化运行和管理 [3] - 变电站自动化系统采用先进控制算法和智能策略，支持远程操作断路器、隔离开关等设备，提高操作准确性和效率 [3] 能源管理系统(EMS)优化 - EMS深度优化可提升对新能源发电和电网负荷的精准管理能力 [4] - 引入高精度功率传感器和高速通信网络，实时监测新能源发电功率并精确到小数点后两位，数据以毫秒级传输 [4] - 利用遗传算法、粒子群算法等智能算法和模型预测控制技术，优化调度策略，合理分配新能源与传统能源发电比例 [4] 发电设备智能化诊断与维护 - 太阳能发电站运用物联网技术安装传感器，实时采集光伏组件温度、输出电流等参数，通过通信模块传输至云平台进行故障诊断 [5] - 风力发电场为机组配备传感器监测风速、叶片转速等参数，支持远程控制叶片桨距角和启停风机 [5] - 基于物联网远程监控系统对关键部件进行健康监测和故障预测，利用机器学习建立健康模型，降低故障率和维护成本 [5] - 制定预防性维护计划，结合设备健康模型和使用年限，安排定期巡检、保养和部件更换 [5] - 运维人员使用智能穿戴设备和便携式检测仪器采集数据，技术专家可远程指导维护工作 [6]