行业标准发布 - 中国信息通信研究院联合中国工商银行、百度、腾讯、阿里巴巴、华为等科技巨头发布《面向软件工程智能体的技术和应用要求》系列标准第一部分《开发智能体》（标准编号AIIA/T0219-2025）[1] - 标准聚焦技术能力与服务能力两大板块，为软件开发智能体建立全方位技术规范体系[1] - 该标准标志着中国在AI智能体标准化领域取得历史性突破[1] AI智能体技术特性 - AI智能体能够执行复杂指令、与人类流畅沟通，通过数据搜集和逻辑推理自主解决多步骤问题[1] - AI智能体被视为新型数字劳动力，可协助或替代人类完成各类任务[1] 全球市场发展 - 全球AI智能体市场规模预计从2024年51亿美元增长至2030年471亿美元，年均复合增长率44.8%[3] - 2025年被业界认定为AI智能体发展元年，实现从"知识增强"向"执行增强"的跨越[3] - 微软智能体解析商业邮件、OpenAI的o1/o3模型处理复杂订单等案例展示AI智能体在自主决策方面的能力[3] - OpenAI推出的ChatGPT Tasks标志着AI智能体发展进入实质性新阶段[3] 中国企业布局 - 腾讯升级大模型知识引擎为"腾讯云智能体开发平台（TCADP）"，降低智能体搭建难度[4] - 京东内部运行超过1.4万个智能体，并通过JoyAgent平台向行业输出AI生产力[4] - 国内首款通用AI Agent Manus发布后引发行业广泛关注[4] - 行业认为智能体已从概念验证阶段进入工业化应用阶段[4]

全球科技巨头AI Agent布局 - 微软在Build 2025大会上推出Copilot Studio解决方案，强调AI Agent将重塑未来工作方式 [8] - Google在I/O大会上宣布为Chrome浏览器、搜索及Gemini应用推出智能体模式，支持自动执行任务 [8] - OpenAI发布能自动执行复杂操作的AI Agent "Operator"并推出面向深度研究的智能体功能 [8] - Anthropic发布Agent最佳实践指南，推动工程落地 [8] 腾讯AI Agent战略与进展 - 腾讯云升级智能体开发平台TCADP，融合知识管理、工作流编排和AI能力 [5] - QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy等C端与B端应用已集成智能体能力 [5] - 腾讯云与汽车、金融、文旅等行业合作，智能体应用在生产环境中落地 [13][15] - 智能体在汽车行业用于故障自诊断，金融行业用于智能客服，文旅行业用于行程规划 [15] AI Agent技术演进 - 智能体具备自主规划能力，能根据自然语言指令调用工具或协同多Agent完成任务 [11] - 工具调用技术经历三个阶段：Function Calling、ReAct模式、Code Agent，执行效率逐级提升 [14] - 腾讯通过文档转问答对、版本比对和运营机制优化RAG效果 [15] - 视觉、多模态、文本与智能体技术协同支撑企业AI应用落地 [12] 行业趋势与驱动力 - 互联网从"信息获取"转向"任务完成"，Agentic AI成为关键方向 [1] - 技术演进与业务需求双轮驱动智能体爆发 [6][9] - 客户对个性化、智能化解决方案的需求推动AI应用范式变革 [10][11] - 智能体被视为大模型落地最具系统性、可扩展性与变革性的路径之一 [18]