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AI智能体时代来临:中国标准引领产业变革新篇章
搜狐财经· 2025-05-30 17:35
行业标准发布 - 中国信息通信研究院联合中国工商银行、百度、腾讯、阿里巴巴、华为等科技巨头发布《面向软件工程智能体的技术和应用要求》系列标准第一部分《开发智能体》(标准编号AIIA/T0219-2025)[1] - 标准聚焦技术能力与服务能力两大板块,为软件开发智能体建立全方位技术规范体系[1] - 该标准标志着中国在AI智能体标准化领域取得历史性突破[1] AI智能体技术特性 - AI智能体能够执行复杂指令、与人类流畅沟通,通过数据搜集和逻辑推理自主解决多步骤问题[1] - AI智能体被视为新型数字劳动力,可协助或替代人类完成各类任务[1] 全球市场发展 - 全球AI智能体市场规模预计从2024年51亿美元增长至2030年471亿美元,年均复合增长率44.8%[3] - 2025年被业界认定为AI智能体发展元年,实现从"知识增强"向"执行增强"的跨越[3] - 微软智能体解析商业邮件、OpenAI的o1/o3模型处理复杂订单等案例展示AI智能体在自主决策方面的能力[3] - OpenAI推出的ChatGPT Tasks标志着AI智能体发展进入实质性新阶段[3] 中国企业布局 - 腾讯升级大模型知识引擎为"腾讯云智能体开发平台(TCADP)",降低智能体搭建难度[4] - 京东内部运行超过1.4万个智能体,并通过JoyAgent平台向行业输出AI生产力[4] - 国内首款通用AI Agent Manus发布后引发行业广泛关注[4] - 行业认为智能体已从概念验证阶段进入工业化应用阶段[4]
京东发布 25 年一季度业绩,政企业务借数智供应链助力产业降本增效
中国产业经济信息网· 2025-05-14 16:18
财务业绩表现 - 一季度收入3011亿元人民币 同比增长15.8% 创近三年最高同比增速 [1] - 研发投入累计达1456亿元 持续推动技术能力建设 [1] AI技术应用布局 - 京东云解耦五大核心场景:协同办公 专业助手 客户服务 营销推广 数据应用 [1] - 推出JoyAgent智能体平台输出AI生产力 [1] - 京东物流人工智能解决方案入选工信部典型应用案例 [1] - 京东健康发布"AI京医"大模型产品 [1] 政企业务技术创新 - 接入DeepSeek R1模型 商品特征向量匹配准确率超95% [2] - 日均处理约150万SKU数据 提升供应链管理效率与合规性 [2] - 上线"京言AI购物助手" 通过自然语言对话挖掘用户需求 [2] - 企业工作台集成18种数智化工具 实现采购成本可视化与流程透明化 [2] 产业赋能实践 - 与华元科工 长江轴承等企业合作推进数智化转型 [2] - 帮助民营企业二代接班实现AI转型 [2] - 推动传统工厂数智化与高质量发展 [2] 生态合作建设 - 与联想签署新协议 构建"硬件+软件+服务"企业服务综合体 [2] - 共建价格优惠体系 降低AI技术应用门槛 [2] - 与工商银行 国家能源集团 南方电网等央企构建多行业服务生态 [3] 内外贸一体化举措 - 推出2000亿元出口转内销扶持计划 [3] - 在京东企业购 京东慧采 京东锦礼平台设立出口转内销专区 [3] - 构建立体化帮扶矩阵助力外贸企业拓销路 [3] 战略发展方向 - 政企采购进入"业采融合"数智化新时代 [3] - 发挥数智供应链优势打造AI普惠服务生态 [3] - 通过数智技术助力政企客户降本增效与产业升级 [3]
京东2025年一季度营收双位数增长 京东云构建数智生态激活产业效能
中金在线· 2025-05-14 10:14
核心业务与技术表现 - 公司2025年一季度核心业务增长动能强劲 多项指标表现亮眼 展现稳健发展态势与创新活力 [1] - 自2017年向技术转型以来 研发投入累计达1456亿元 推动技术创新成果加速落地 [1] 人工智能与智能体应用 - 京东云上线DeepSeek产品并推出双引擎一站式平台 支持大模型开箱即用和智能体深度开发 [2] - 公司解耦协同办公 专业助手 客户服务 营销推广和数据应用五大核心场景 通过JoyAgent平台输出AI生产力 [2] - 内部智能体运行数量超过1.4万个 在多个业务场景产生显著价值 [2] - JoyCoder智能编码助手代码采纳率超40% 开发周期缩短30% [2] - AIGC技术使营销文案和场景图制作效率提升90% [2] - 直播服务品牌商超9000家 带动GMV增量超140亿元 [2] - 言犀智能体平台对外输出能力 为味全食品提升会议管理效率 为中国飞机租赁构建智能问答系统提升办公效率 [3] 云计算与基础设施 - 言犀AI开发计算平台支持20余种开源模型和100余种算法工具链 帮助客户开发专属大模型 [4] - 算力集群具备单集群2000卡调度能力和全局超10万卡调度能力 支持跨智算中心横向扩展 [4] - 通过软硬件协同优化将大模型算力利用率MFU提升至75% [4] - vGPU AI算力平台提升单台服务器推理性能50% 集群利用率提升70% 适配十余家国产算力资源 [4] - 云海AI存储支持千亿级参数大模型 4K随机写IOPS达1000万级 平均延迟100微秒级 支持百GB级带宽 [5] - 存储性能提升30%的同时通过存算分离技术实现成本下降30% [5] 安全与技术保障 - AI全密态机密容器能力确保模型参数与训练数据双域零泄露 提供金融级安全防护 [4]