汽车智能化趋势 - 汽车超越传统代步工具范畴，演变为高度集成的数字平台，内置嵌入式安全系统并具备实时互联能力 [2] - 自动紧急制动和高级驾驶辅助系统已成为许多新车的标准配置，欧盟已强制要求新车配备AEB系统，美国规定自2029年起所有轻型车辆必须安装AEB系统 [2] - AI技术通过传感器、摄像头和机器学习算法为自动驾驶汽车提供支持，帮助驾驶员作出更安全决策并优化行驶路线 [2] AI驱动的驾驶体验 - AI技术让驾驶体验更加个性化，系统能够根据驾驶员习惯自动调整座椅位置、空调和娱乐设置 [2] - AI语音助手让驾驶员通过自然对话操控车辆，有效提升行车便利度与舒适度 [2] - 随着AI能力提升及传感器日益精密，全自动驾驶时代加速到来，业界专家预计完全无需人工干预的自动驾驶汽车有望在21世纪30年代后期正式登场 [2] AI在保险理赔中的应用 - 近30%的汽车保险理赔已通过数码照片启动，保险公司和维修商能够运用AI工具快速响应事故理赔 [4] - AI可通过自动评估车辆损伤在几秒钟内生成待审核的维修估算，处理规模和响应速度同步提升 [4] - 金融服务领域的AI投资2023年达350亿美元，到2027年预计将升至970亿美元，覆盖保险、银行与支付等多个板块 [4] 自动驾驶面临的挑战 - 复杂路况、突变天气及其他道路使用者的不确定行为仍会让目前的AI系统难以应对 [6] - 事故发生时责任归属界定以及AI在道德困境中的抉择等问题尚未形成共识，亟须法律与监管框架完善 [6] - 行业正加大投入协同推进AI治理，例如美国交通部高级研究计划局发布行政命令，倡导在交通领域安全、负责任地开发与应用AI [6] 技术发展基础设施 - 自动驾驶技术进步离不开5G通信、车联网、交通云平台等新型基础设施的支撑 [7] - AI与自动驾驶技术的深度融合将重塑汽车行业图景，为人们带来更安全、高效、可持续的出行未来 [7]