核心观点 - 华为昇腾CloudMatrix 384超节点在部分性能上超越英伟达GB200机柜，整体计算能力达后者的1.6倍[1][13] - 昇腾通过集群化设计弥补单芯片性能差距，实现从"备胎"到"主力"的转变，成功训练出千亿参数大模型[3][6][32] - 昇腾在算力利用率（MFU）上达到全球一流水平，稠密模型MFU超50%，MoE模型达41%-45%[9][10] - 昇腾384超节点采用光互联等系统性工程突破，实现384芯片高效协同，技术路径与英伟达差异化[16][21][29] 技术性能对比 - 单芯片性能为英伟达Blackwell的三分之一，但384超节点通过5倍芯片数量实现系统算力反超[13] - 推理性能对标英伟达H100，在DeepSeek-R1模型测试中算力利用率获全场最佳[11] - 英伟达GB200机柜仅集成72块GPU（下一代144块），华为突破384芯片互联技术[19][20] 技术路径创新 - 采用全对等互联架构与光缆连接，传输效率优于英伟达NVLink铜缆方案[27][29] - 结合鲲鹏CPU与昇腾NPU协同优化，实现"数学补物理"的系统级创新[24][32] - 自研CANN软件栈替代CUDA生态，支持分钟级故障恢复等工程优化[32] 行业竞争格局 - 国内AI芯片形成三大派系：科技巨头（华为/百度/阿里）、纯芯片厂商（寒武纪/燧原等）、细分领域企业（地平线等）[36] - 英伟达仍保持3nm工艺领先优势，CUDA生态历史积淀深厚[33][34] - 美国制裁背景下，昇腾在中国市场加速替代英伟达H20受限产品[36][37] 发展前景 - 华为通过"面积换性能"策略开辟中国特色技术曲线，实现弯道超车[38][39] - 昇腾已验证国产芯片训练千亿参数模型能力，标志国产算力进入实用阶段[6][40]

0:00 21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道 华为的昇腾，让英伟达黄教主都坐不住了。他公开表示，华为昇腾CloudMatrix 384超节点，部分性能上 甚至超过英伟达的产品。 华为的384超节点方案，就像全真七子用剑阵打黄药师，集群一起上，黄药师还真有点招架不住。 海外专业机构SemiAnalysis更是直接点名：384超节点的整体计算能力是英伟达GB200机柜的1.6倍！ 在单芯片性能受限、制裁持续的情况下，华为昇腾是真能打，还是"自嗨"？它是如何与英伟达竞争的？ 国产算力究竟到了什么水平？还有什么差距？ 今天，我们就带着这些问题，一口气了解对垒英伟达的国产芯片，昇腾。 和英伟达"掰手腕" 目前昇腾最主力的产品叫"昇腾910"。但以往的昇腾芯片，更多是作为"备胎"使用的——因为美国断 供，英伟达、AMD最高端的芯片买不到，很多厂商只能硬着头皮用国产，而昇腾已经是国产芯片中的 佼佼者。 过去几年，昇腾其实主要用在AI"推理"环节，也就是模型训练好之后，用它来支持大模型生成内容、聊 天等应用环节。但模型训练？说实话——很少用国产芯片，原因也简单：单卡性能弱、生态不够用、系 统稳定性差。 但这一切，在2024 ...

2024年中国数据中心加速卡市场中，34.6%是国产算力，市场研究机构预计今年上半年国产算力占比应该会超四成。 刚刚结束的COMPUTEX电脑展上，英伟达CEO黄仁勋笑着对听众说，"你（芯片）买得越多，赚得越多。"引来一阵笑声。 这句话的背景是，全球科技厂商在AI热潮下继续重金投入建设数据中心或算力中心。黄仁勋在演示文档上写着，英伟达正在驱动全球万亿美元级别的企业 AI IT投资。 数据中心建设热潮下，现在看来，AI算力需求的变化与年初一些业内人士预计的不太一样。DeepSeek对训练算力资源的节约，并未让整体算力需求减少。 不过，还有一个变化发生了，随着DeepSeek推动AI走向应用，用于推理的AI芯片占比正在升高。 市场研究机构IDC中国副总裁周震刚告诉第一财经记者，2024年中国数据中心加速卡中已有半数以上是推理卡，DeepSeek出现后，今年推理芯片占比预计还 会增加。 这种芯片结构变化，可能会对AI芯片市场造成深远影响，特别是在中国市场。推理环节对AI芯片性能等的要求较低，国产AI芯片也可以使用，在英伟达出 口受到限制的情况下，可能促成国内AI芯片的组成发生变化。 周震刚透露，去年国内数据中心加速 ...

高校AI学院成立潮 - 2024年起国内不少于9所知名高校成立人工智能相关学院或研究院，包括清华大学、上海交通大学、武汉大学、哈尔滨工业大学、香港科技大学等 [4] - 香港科技大学成立冯诺依曼研究院，聚焦具身智能、生成式AI、超级运算等五大领域，计划培训超100名博士生 [2] - 清华大学人工智能学院由图灵奖得主姚期智担任院长，研究方向包括"人工智能核心基础理论与架构"和"人工智能+X" [4] - 香港中文大学（深圳）、深圳大学、北京大学、中山大学等2024年相继成立AI学院，部分由院士或校长领衔 [4] 高校与AI产业联动 - 高校孵化的AI企业成为重要力量，如智谱AI、面壁智能、月之暗面等团队核心成员均来自北京智源研究院 [6] - 香港科技大学师生创办超1800家初创公司，孵化出大疆、思谋科技、云鲸智能等4家独角兽 [9] - 具身智能领域"大疆教父"李泽湘联合创立XbotPark机器人基地，孵化云鲸智能、海柔创新等企业 [7] - 商汤科技创始人汤晓鸥曾任香港中文大学教授，思谋科技创始人贾佳亚曾任腾讯优图实验室科学家 [7] 研究资源与区域优势 - 香港科技大学拥有较多英伟达H800计算卡资源，为研究院规模化提供硬件支持 [2] - 香港高校研究生态呈分散型，孵化企业以"小而精"为主，深圳因地理优势成为香港科研成果转化重要基地 [8][9] - 大湾区受益于香港科研辐射，英伟达在中国的研究中心有大量香港科技大学校友参与 [9] 学术与产业结合模式 - 高校教授创业案例增多，如清华大学汪玉发起无问芯穹、复旦大学漆远创立无限光年等 [6] - 科学家类型创始人占比达32%，技术早期阶段更依赖科研团队对技术边界的理解 [7] - 教授孵化+学生/产业人士运营被视作可行模式，需平衡学术研究与商业经验 [9]

国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 不拘中国、 放眼世界 ！ 关注 世界半导体论坛 ↓ ↓ ↓ 3月25日消息，据外媒报道，蚂蚁集团成功使用包括阿里巴巴和华为在内的国产芯片，结合混合专家 （MoE）机器学习方法，训练人工智能（AI）模型，成本降低约20%。 测试结果显示，该技术可媲美英伟达H800芯片的性能。虽然蚂蚁集团仍在使用英伟达芯片进行AI开 发，但其最新模型已主要依赖包括超威半导体（AMD）及中国国产芯片的替代方案。 对此，蚂蚁集团方面回应称，蚂蚁针对不同芯片持续调优，以降低AI应用成本，目前取得了一定的进 展，也会逐步通过开源分享。 业内观点认为，在美国对华高端芯片出口限制背景下，蚂蚁集团这一步意义重大，这说明中国基本已经 突破了美国的半导体制裁。 此外，蚂蚁集团开源Ling系列模型框架及训练策略，也可推动国产AI技术普惠化，降低中小企业和研究 机构入局门槛。 ***************END*************** 半导体公众号推荐 第二步：在公众号里面回复"加群"，按照提示操作即可。 爆料｜投稿｜合作｜社群 文章内容整理自网络，如有侵权请联系沟通 投稿 或 商务合作 请 ...