财通中证1000指数增强A

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南威软件股价连续5天下跌累计跌幅12.44%,财通基金旗下1只基金持4.58万股,浮亏损失8.02万元
新浪财经· 2025-09-04 15:36
股价表现 - 南威软件9月4日股价下跌0.08%至12.32元/股 成交额1.81亿元 换手率2.52% 总市值71.50亿元 [1] - 股价连续5天累计下跌12.44% [1] 公司基本情况 - 公司位于福建省泉州市丰泽区丰海路南威大厦2号楼 成立于2002年10月18日 2014年12月30日上市 [1] - 主营业务为电子政务软件开发、系统集成及技术服务 向政务部门提供解决方案 [1] - 收入构成:解决方案39.73% 其他24.26% 政务软件产品16.87% 城市公共安全软件产品9.78% 创新业务9.20% 其他(补充)0.17% [1] 基金持仓情况 - 财通中证1000指数增强A(019270)二季度持有4.58万股 占基金净值比例0.8% 为第五大重仓股 [2] - 该基金最新规模1852.68万元 今年以来收益27.08% 近一年收益56.74% 成立以来收益27.7% [2] - 9月4日持仓浮亏约458元 5日累计浮亏8.02万元 [2] 基金经理信息 - 基金经理包括朱海东(任职6年53天 管理规模14.78亿元 最佳回报61.89% 最差回报-27.88%)、顾弘原(任职4年103天 管理规模4.84亿元 最佳回报45.26% 最差回报-23.03%)、郭欣(任职1年181天 管理规模13.51亿元 最佳回报40.89% 最差回报0.31%) [3]
东方因子周报:Trend风格登顶,六个月UMR因子表现出色-20250622
东方证券· 2025-06-22 17:15
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:DFQ-2020风险因子模型 - **模型构建思路**:基于多因子风险模型框架,通过控制行业暴露、风格暴露等约束条件构建最大化单因子暴露组合(MFE组合)[16][56] - **模型具体构建过程**: - 目标函数:最大化单因子暴露 $$max\ f^{T}w$$ - 约束条件: 1. 风格因子偏离约束 $$s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}$$ 2. 行业偏离约束 $$h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}$$ 3. 个股权重偏离约束 $$w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}$$ 4. 成分股权重占比约束 $$b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}$$ 5. 换手率约束 $$\Sigma|w-w_{0}|\leq to_{h}$$[56][59] - **模型评价**:通过线性规划高效求解,适用于沪深300、中证500等指数的增强组合构建[56][60] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:Trend风格因子 - **因子构建思路**:捕捉股票价格趋势延续性,通过指数加权移动平均(EWMA)比率计算[14] - **因子具体构建过程**: - Trend_120:$$EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=120)$$ - Trend_240:$$EWMA(halflife=20)/EWMA(halflife=240)$$[14] - **因子评价**:在震荡市场中表现突出,反映市场对趋势延续性资产的偏好[11][8] 2. **因子名称**:UMR动量因子(风险调整后) - **因子构建思路**:基于不同时间窗口(1/3/6/12个月)的收益风险调整动量[19] - **因子具体构建过程**: - 一个月UMR:过去20个交易日风险调整收益 - 三个月UMR:过去60个交易日风险调整收益 - 六个月UMR:过去120个交易日风险调整收益[19] - **因子评价**:在中证全指和中证500样本中表现优异,但动量类因子近期普遍承压[8][25] 3. **因子名称**:估值类因子(EPTTM、BP) - **因子构建思路**:衡量盈利与市值比率(EPTTM)或账面市值比(BP)[19] - **因子具体构建过程**: - EPTTM:$$归母净利润TTM/总市值$$ - BP:$$净资产/总市值$$[19] - **因子评价**:在沪深300样本中近期表现强劲,反映市场对低估值的关注[21][24] 4. **因子名称**:波动率因子(Stdvol、Ivff) - **因子构建思路**:衡量股票历史波动率[14] - **因子具体构建过程**: - Stdvol:过去243天的标准差波动率 - Ivff:过去243天的Fama-French三因子特质波动率[14] - **因子评价**:近期表现疲软,反映市场对高波动资产的规避[12][13] --- 模型的回测效果 1. **DFQ-2020风险因子模型**: - Trend风格近一周多空收益2.92%,近一年年化14.11%[13] - Volatility风格近一周收益-1.98%,历史年化-13.23%[13] --- 因子的回测效果 1. **六个月UMR因子**: - 中证全指:近一周收益1.23%,近一年年化7.43%[44] - 中证500:近一周收益0.99%,近一年年化-4.07%[26] 2. **单季EP因子**: - 沪深300:近一周收益1.02%,历史年化5.59%[22] - 中证800:近一周收益1.40%,历史年化7.77%[30] 3. **三个月反转因子**: - 国证2000:近一周收益2.78%,近一年年化10.61%[36] - 创业板指:近一周收益2.52%,历史年化1.54%[39] 4. **BP因子**: - 中证全指:近一周收益0.69%,历史年化4.65%[44] - 沪深300:近一周收益0.44%,历史年化2.93%[22] 5. **分析师认可度因子**: - 沪深300:近一周收益0.81%,历史年化3.46%[22] - 中证1000:近一周收益-0.35%,历史年化7.55%[33] 6. **非流动性冲击因子**: - 国证2000:近一周收益1.42%,近一年年化14.67%[36] - 中证全指:近一周收益-0.14%,历史年化0.18%[44] --- 附录:MFE组合构建细节 - **行业约束**:控制中信一级行业暴露为0[60] - **市值约束**:控制市值风格因子暴露为0[60] - **个股权重偏离**:最大偏离基准权重1%[60]