机构调研核心关注点 - 国庆中秋假期前投资机构密集调研上市公司 AI发展规划与海外业务情况成为关注焦点 [1] 海外业务发展 - 美盈森海外业务增长较快 原因包括产业转移、海外竞争格局、公司综合竞争能力及海外产能布局 公司在越南、泰国、马来西亚和墨西哥拥有五个工厂 墨西哥新工厂计划今年内投产 [2] - 中科创达研发团队遍布16个国家或地区 通过全球化布局为企业出海提供支持 其AIOS产品可帮助中国车厂出海 [3] - 中科创达机器人产品已在多家世界500强企业产线物流或仓储物流落地 并在泰国、越南、中东等海外地区完成落地案例 [3] - 沃尔核材表示将积极布局海外市场 逐步针对性渗透国际市场以实现电力产品稳健增长 [3] AI业务发展规划 - 辰安科技全面推进AI+战略 构建以AI为核心驱动力的产品体系 持续迭代优化大模型和智能体 将AI能力融入城市安全、应急管理等业务领域 [4] - 辰安科技表示将继续深化AI技术创新 保持较高研发投入以维持技术领先优势 [4] - 软通动力以AI工程化能力为基础 成立人工智能工程研究院和创新研究院 与产业龙头在多维度合作赋能行业智能化 [4][5] - 中科创达称2025年AI成为汽车行业主旋律 公司通过AIOS+AIBOX一体化解决方案推动汽车行业向AI驱动转型 [5] - 中科创达表示手机行业进入由深度集成AI功能定义的新变革阶段 公司与芯片厂商、云厂商等合作伙伴进行协同创新 [5] - 中科创达面向全球市场推出基于高通平台的TurboX AI眼镜 端侧算法实现毫秒级响应 覆盖多元场景 [6]

股东结构变动 - 上海瑞为以17.7元/股向合肥国投协议转让1458万股无限售流通股，占公司总股本6.27% [1] - 转让后上海瑞为不再持股，合肥国投持股比例从0.95%增至7.22%，合计持有1679.34万股 [1] - 合肥国投为合肥市建设投资控股集团全资子公司，主营私募股权投资及资产管理业务 [2] 战略合作意图 - 引入战略投资者合肥国投旨在增强资本纽带，协同优势资源推动大安全大应急产业发展 [2] - 合肥国投将通过持股进一步支持公司业务发展，强化产业竞争力 [1] 主营业务构成 - 核心业务涵盖城市安全、应急管理、装备与消防、消费者业务及海外公共安全五大领域 [3] - 城市安全与应急管理业务以平台软件+物联网硬件提供整体解决方案 [3] - 消费者业务融合AI+IoT构建智能安全生态，装备与消防业务聚焦智能硬件研发与特殊场所消防方案 [3] 技术研发进展 - 2025年Q1加速推进AI大模型+智能体技术，深化"AI+"在消防和城市安全领域的应用 [4] - 科大立安推出"空地一体化"智能灭火平台，城市生命线工程迭代燃气探测器、管道检测机器人等核心装备 [4] - 依托DeepSeek基座模型开发辰思智能体，实现任务闭环并支撑应急管理部危化/林火智能体建设 [5] 行业竞争优势 - 公司在公共安全领域积累20年场景化模型经验，为大模型垂直应用提供独特支撑 [4][5] - 通过多智能体系统整合AI小模型与业务逻辑模型，提升技术赋能成效 [5]

公司基本信息 - 证券代码 300523，证券简称辰安科技 [1] - 投资者关系活动类别为电话交流会 + 线下交流会，参与单位众多，时间为 2025 年 4 月 29 日至 5 月 14 日，地点为电话交流会、北京、杭州，接待人员为公司副总裁兼董事会秘书梁冰女士 [2] 经营业绩情况 - 2025 年第一季度实现营业收入 2 亿元，较上年同期增长 55.76%，归属于上市公司股东的净利润较上年同期大幅减亏 41.32%，经营活动产生的现金流量净额较上年同期实现 140.58%的增长 [3] - 2024 年年度经营活动产生的现金流量净额同比显著改善 70.50% [4] 业务发展举措 - 推进新产品研发与市场推广，响应央企"AI+"专项行动，用大模型 +AI 智能体赋能行业，通过 AI 赋能产品和服务创新升级，如科技消防领域推出"空地一体化"智能灭火平台，城市安全领域推进核心硬件终端产品和系统平台迭代升级 [3] - 开展应收账款颗粒归仓专项行动压降应收账款，优化管理实行效能提升行动降低成本费用支出 [4] 产品核心优势 - 机器狗灭火产品适用于复杂消防场景，优势为毒气检测快速响应、地形自适应无惧复杂环境、智能协同内外联动 [5] - 无人机灭火产品优势为精准检测数据驱动、集群协同全域覆盖、极端环境稳定作业 [5] 项目拓展情况 - 城市生命线工程在全国拓展，在安徽多地推进二期工程和区县项目，在全国多地拓展重点项目，已覆盖全国近百个地市区县，部署各类传感器 28 万余套，监测范围涵盖 10 万余公里地下管网，每日汇聚数据千亿条 [6] AI 智能体布局 - 采用智能体模式为用户赋能，整合技术经验增强赋能成效，已推出基于 DeepSeek 基座模型的辰思智能体，实现全链路任务闭环并提升方案采纳率，支撑应急管理部危化智能体、林火智能体等智能应用建设 [8] 大模型应用理解 - AI 大模型在公共安全与应急管理等垂直行业应用可提高应急响应效率，最终效果取决于企业对业务应用场景的理解深度和扩展广度，公司丰富的行业经验为大模型精准训练与高效应用提供支撑 [8]