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打造上手即用的遥操作机器人,「灵御智能」完成种子+轮融资丨早起看早期
36氪· 2025-08-30 09:19
智能涌现 . 直击AI新时代下涌现的产业革命。36氪旗下账号。 以下文章来源于智能涌现 ,作者邱晓芬 打造高精度、低延迟、高易用性的 遥操作机器人。 文 | 邱晓芬 编辑 | 苏建勋 来源| 智能 涌现( ID: AIEmergence) 封面来源 | 企业官方 一句话介绍: "灵御智能"由清华+卡内基梅隆背景团队打造,以高质量遥操作技术为核心,推出万元级、低延迟、高精度、高易用性的遥操作机 器人系统,通过"卖本体-卖数据-卖能力"三步走策略,试图解决具身智能数据卡点,推动机器人快速落地服务业与工商业。 团队介绍: 创始人&首席科学家莫一林,现任清华大学自动化系长聘副教授,曾任新加坡南洋理工大学EEE系助理教授。其教育背景是清华 自动化系学士、卡内基梅隆大学计算机工程系博士、加州理工学院博士后,师从美国工程院院士、机器人操作领域先驱 R.M.Murray教授。 CEO金戈同样毕业于清华大学自动化系,兼具高科技领域创业投资与企业管理双重经验:曾担任远镜创投管理合伙人、奥量光子 副总裁,擅长推动技术从实验室走向商业化落地。 融资进展: "灵御智能"近期正式完成千万元级种子+轮融资,本轮由华映资本领投,老股东英诺天 ...
打造能上手即用的遥操作机器人,「灵御智能」完成种子+轮融资丨涌现新项目
36氪· 2025-08-28 10:46
公司概况 - 公司由清华和卡内基梅隆背景团队打造 专注于高质量遥操作技术 推出万元级低延迟高精度高易用性遥操作机器人系统 采用卖本体-卖数据-卖能力三步走策略 解决具身智能数据卡点 推动机器人落地服务业与工商业 [1] 团队背景 - 创始人兼首席科学家莫一林为清华自动化系长聘副教授 曾任新加坡南洋理工大学助理教授 教育背景包括清华自动化学士 卡内基梅隆计算机工程博士 加州理工博士后 师从美国工程院院士R M Murray教授 [2] - CEO金戈毕业于清华自动化系 曾担任远镜创投管理合伙人 奥量光子副总裁 具备科技领域创业投资和企业管理经验 擅长推动实验室技术商业化 [2] 融资进展 - 近期完成千万元级种子+轮融资 由华映资本领投 老股东英诺天使基金 清华水木投资 远镜创投跟投 [3] 产品体系 - 构建完整遥操作具身智能系统 覆盖机侧-人侧-控制平台三大模块 [4] - 机侧硬件为遥操作机器人TeleAvatar 主打轻量化与实用性 适配多场景作业需求 [4] - 人侧硬件为CyberBraceletVR设备 降低操作门槛 未来计划推出更高性价比手环产品 价格仅为外骨骼动作捕捉设备的1/10甚至更低 [4] - 控制平台为TeleDroid具身智能控制平台 支撑低延迟数据传输与高精度动作控制 [4] - 轮式双臂遥操作机器人本体售价约7万元 操作员仅需20分钟即可熟练操作 [4] 商业模式 - 采用硬件铺量-数据积累-能力输出三步走策略 [6] - 第一步卖本体 以高易用性高性价比硬件切入服务业和工商业场景 快速覆盖市场积累用户 [7] - 第二步卖数据 当市占率达到规模后 差异化真机数据成为核心资产 反哺模型迭代并形成数据壁垒 [8] - 第三步卖能力 从硬件厂商升级为智能能力提供商 输出遥操作控制能力和自主作业算法 实现数据-能力-商业飞轮效应 [9] 技术优势 - 图像延迟低至100毫秒 操作延迟仅50毫秒 达到人类实操无显著延迟感知水平 满足精密装配等实时性要求高场景 [10] - TA Lite机型价格控制在10万元以内 低于行业同类设备 VR数据采集设备低至千元级 避免动作捕捉设备百万级成本和空间限制 解决纯视觉方案遮挡多范围小问题 [11] 行业观点 - 遥操作是全自主机器人的必经之路 好驾驭易使用的机器人是获取高质量数据的前提 [13][14] - 全球机器人领域数据量比自动驾驶和大语言模型低3-5个数量级 面临质量差效率低成本高三重问题 真机数据具有不可替代的准确性 仿真数据是其放大器 [15] - VR设备将成为数据采集主流方向 人侧设备仅千元级且易用性高采集精度高 行业正向VR采集方向收敛 头部企业如特斯拉英伟达均在布局 [16]