量化模型与构建方式 1. **模型名称**：进取组合[7] **模型构建思路**：未明确说明，但从名称推测为追求较高收益风险比的主动量化组合[7] **模型具体构建过程**：未详细说明，报告仅提及其为多因子组合[7][10] 2. **模型名称**：平衡组合[7] **模型构建思路**：未明确说明，但从名称推测为追求收益与风险平衡的主动量化组合[7] **模型具体构建过程**：未详细说明，报告仅提及其为多因子组合[7][10] 3. **模型名称**：沪深300增强组合[7] **模型构建思路**：未明确说明，为针对沪深300指数的增强策略，旨在获取超越基准的超额收益[7][14] **模型具体构建过程**：未详细说明[7][14] 4. **模型名称**：中证500增强组合[7] **模型构建思路**：未明确说明，为针对中证500指数的增强策略，旨在获取超越基准的超额收益[7][14] **模型具体构建过程**：未详细说明[7][14] 5. **模型名称**：中证1000增强组合[7] **模型构建思路**：未明确说明，为针对中证1000指数的增强策略，旨在获取超越基准的超额收益[7][14] **模型具体构建过程**：未详细说明[7][14] 6. **模型名称**：绩优基金的独门重仓股组合[7] **模型构建思路**：基于绩优基金的独门重仓股构建组合，旨在捕捉基金经理的独到选股能力[7][27] **模型具体构建过程**：未详细说明[7][27] 7. **模型名称**：盈利、增长、现金流三者兼优组合[7] **模型构建思路**：筛选在盈利、增长和现金流三个基本面维度上均表现优异的股票构建组合[7][29] **模型具体构建过程**：未详细说明[7][29] 8. **模型名称**：PB-盈利优选组合[7] **模型构建思路**：结合低估值（PB）和高盈利（盈利）两个维度筛选股票，构建有基本面支撑的低估值组合[7][31][33] **模型具体构建过程**：未详细说明[7][31][33] 9. **模型名称**：GARP组合[9] **模型构建思路**：采用“合理价格成长”策略，寻找具有稳定增长潜力且估值合理的股票[9][35] **模型具体构建过程**：未详细说明[9][35] 10. **模型名称**：小盘价值优选组合1[7] **模型构建思路**：在小盘股中筛选具有价值属性的股票构建组合[7][37] **模型具体构建过程**：未详细说明[7][37] 11. **模型名称**：小盘价值优选组合2[9] **模型构建思路**：在小盘股中筛选具有价值属性的股票构建组合，可能是与组合1采用不同筛选标准或权重的变体[9][39] **模型具体构建过程**：未详细说明[9][39] 12. **模型名称**：小盘成长组合[7] **模型构建思路**：在小盘股中筛选具有高成长属性的股票构建组合[7][41] **模型具体构建过程**：未详细说明[7][41] 模型的回测效果 1. **进取组合**，周收益率-0.93%[9]，周超额收益（相对中证500）1.63%[9]，月绝对收益13.78%[9]，月超额收益（相对中证500）1.66%[9]，年绝对收益13.78%[9]，年超额收益（相对中证500）1.66%[9]，跟踪误差20.60%[9]，最大相对回撤12.81%[9] 2. **平衡组合**，周收益率-0.86%[9]，周超额收益（相对中证500）1.70%[9]，月绝对收益12.77%[9]，月超额收益（相对中证500）0.65%[9]，年绝对收益12.77%[9]，年超额收益（相对中证500）0.65%[9]，跟踪误差17.86%[9]，最大相对回撤11.94%[9] 3. **沪深300增强组合**，周收益率-0.39%[9]，周超额收益-0.47%[9]，月绝对收益6.85%[9]，月超额收益5.20%[9]，年绝对收益6.85%[9]，年超额收益5.20%[9]，跟踪误差4.86%[9]，最大相对回撤1.21%[9] 4. **中证500增强组合**，周收益率-1.74%[9]，周超额收益0.82%[9]，月绝对收益11.11%[9]，月超额收益-1.01%[9]，年绝对收益11.11%[9]，年超额收益-1.01%[9]，跟踪误差6.16%[9]，最大相对回撤4.77%[9] 5. **中证1000增强组合**，周收益率-0.97%[9]，周超额收益1.58%[9]，月绝对收益11.99%[9]，月超额收益3.31%[9]，年绝对收益11.99%[9]，年超额收益3.31%[9]，跟踪误差7.70%[9]，最大相对回撤2.78%[9] 6. **绩优基金的独门重仓股组合**，周收益率-2.71%[9]，周超额收益（相对股票型基金总指数）-3.29%[9]，月绝对收益6.03%[9]，月超额收益（相对股票型基金总指数）-1.06%[9]，年绝对收益6.03%[9]，年超额收益（相对股票型基金总指数）-1.06%[9]，跟踪误差21.80%[9]，最大相对回撤5.18%[9] 7. **盈利、增长、现金流三者兼优组合**，周收益率-4.06%[9]，周超额收益（相对沪深300）-4.15%[9]，月绝对收益0.20%[9]，月超额收益（相对沪深300）-1.45%[9]，年绝对收益0.20%[9]，年超额收益（相对沪深300）-1.45%[9]，跟踪误差13.12%[9]，最大相对回撤4.52%[9] 8. **PB-盈利优选组合**，周收益率0.92%[9]，周超额收益（相对沪深300）0.84%[9]，月绝对收益6.17%[9]，月超额收益（相对沪深300）4.52%[9]，年绝对收益6.17%[9]，年超额收益（相对沪深300）4.52%[9]，跟踪误差13.11%[9]，最大相对回撤4.47%[9] 9. **GARP组合**，周收益率0.95%[9]，周超额收益（相对沪深300）0.87%[9]，月绝对收益11.43%[9]，月超额收益（相对沪深300）9.78%[9]，年绝对收益11.43%[9]，年超额收益（相对沪深300）9.78%[9]，跟踪误差13.38%[9]，最大相对回撤2.90%[9] 10. **小盘价值优选组合1**，周收益率-2.44%[9]，周超额收益（相对微盘股指数）-1.29%[9]，月绝对收益7.89%[9]，月超额收益（相对微盘股指数）-2.83%[9]，年绝对收益7.89%[9]，年超额收益（相对微盘股指数）-2.83%[9]，跟踪误差9.39%[9]，最大相对回撤5.33%[9] 11. **小盘价值优选组合2**，周收益率-1.64%[9]，周超额收益（相对微盘股指数）-0.48%[9]，月绝对收益12.37%[9]，月超额收益（相对微盘股指数）1.66%[9]，年绝对收益12.37%[9]，年超额收益（相对微盘股指数）1.66%[9]，跟踪误差10.30%[9]，最大相对回撤3.05%[9] 12. **小盘成长组合**，周收益率-2.07%[9]，周超额收益（相对微盘股指数）-0.92%[9]，月绝对收益9.13%[9]，月超额收益（相对微盘股指数）-1.59%[9]，年绝对收益9.13%[9]，年超额收益（相对微盘股指数）-1.59%[9]，跟踪误差10.53%[9]，最大相对回撤3.01%[9] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：市值因子[44] **因子构建思路**：衡量公司规模大小，通常认为小市值股票存在溢价[44] **因子具体构建过程**：未详细说明，通常为股票的总市值[44] 2. **因子名称**：PB因子[44] **因子构建思路**：市净率，衡量估值水平，通常认为低估值股票存在溢价[44] **因子具体构建过程**：未详细说明，通常为股价除以每股净资产[44] 3. **因子名称**：PE_TTM因子[44] **因子构建思路**：滚动市盈率，衡量估值水平，通常认为低估值股票存在溢价[44] **因子具体构建过程**：未详细说明，通常为股价除以最近四个季度的每股收益之和[44] 4. **因子名称**：反转因子[49] **因子构建思路**：基于股价短期反转效应，认为过去表现差的股票未来可能反弹[49] **因子具体构建过程**：未详细说明，通常基于过去一段时间的收益率[49] 5. **因子名称**：换手率因子[49] **因子构建思路**：衡量股票流动性或交易活跃度，通常认为低换手率股票存在溢价[49] **因子具体构建过程**：未详细说明，通常为一段时间内的成交股数除以流通股数[49] 6. **因子名称**：波动率因子[49] **因子构建思路**：衡量股票价格波动风险，通常认为低波动率股票存在溢价[49] **因子具体构建过程**：未详细说明，通常为过去一段时间收益率的标准差[49] 7. **因子名称**：ROE因子[52] **因子构建思路**：净资产收益率，衡量公司盈利能力，通常认为高盈利股票存在溢价[52] **因子具体构建过程**：未详细说明，通常为净利润除以净资产[52] 8. **因子名称**：SUE因子[52] **因子构建思路**：标准化未预期盈余，衡量盈利增长超预期的程度，通常认为超预期增长的股票存在溢价[52] **因子具体构建过程**：未详细说明[52] 9. **因子名称**：预期净利润调整因子[52] **因子构建思路**：基于分析师对净利润预期的调整，通常认为预期上调的股票存在溢价[52] **因子具体构建过程**：未详细说明[52] 因子的回测效果 （注：因子测试方法为，按照因子值对股票排序，选择最高与最低的10%股票构建等权组合，计算多头、空头及多空收益[43]） 1. **市值因子**，上周全市场多头收益1.25%[44]，上周全市场空头收益1.05%[44]，上周全市场多空收益0.19%[44]，2026年以来全市场多空收益3.34%[44][45]，2026年以来沪深300多空收益5.78%[44][45]，2026年以来中证500多空收益-10.16%[44][45]，2026年以来中证1000多空收益-2.32%[44][45] 2. **PB因子**，上周全市场多头收益2.45%[44]，上周全市场空头收益-0.81%[44]，上周全市场多空收益3.26%[44]，2026年以来全市场多空收益-1.40%[44][45]，2026年以来沪深300多空收益-7.98%[44][45]，2026年以来中证500多空收益-3.81%[44][45]，2026年以来中证1000多空收益-3.18%[44][45] 3. **PE_TTM因子**，上周全市场多头收益1.22%[44]，上周全市场空头收益-1.34%[44]，上周全市场多空收益2.57%[44]，2026年以来全市场多空收益0.28%[44][45]，2026年以来沪深300多空收益-7.61%[44][45]，2026年以来中证500多空收益-7.92%[44][45]，2026年以来中证1000多空收益-2.38%[44][45] 4. **反转因子**，上周全市场多头收益0.06%[49]，上周全市场空头收益-2.06%[49]，上周全市场多空收益2.12%[49]，2026年以来全市场多空收益-3.86%[50]，2026年以来沪深300多空收益-5.13%[50]，2026年以来中证500多空收益-13.20%[50]，2026年以来中证1000多空收益0.01%[50] 5. **换手率因子**，上周全市场多头收益1.63%[49]，上周全市场空头收益-2.25%[49]，上周全市场多空收益3.89%[49]，2026年以来全市场多空收益2.68%[50]，2026年以来沪深300多空收益-6.99%[50]，2026年以来中证500多空收益-13.52%[50]，2026年以来中证1000多空收益-1.58%[50] 6. **波动率因子**，上周全市场多头收益2.21%[49]，上周全市场空头收益-1.94%[49]，上周全市场多空收益4.16%[49]，2026年以来全市场多空收益-0.38%[50]，2026年以来沪深300多空收益-8.96%[50]，2026年以来中证500多空收益-17.87%[50]，2026年以来中证1000多空收益-2.42%[50] 7. **ROE因子**，上周全市场多头收益0.97%[52]，上周全市场空头收益-1.22%[52]，上周全市场多空收益2.20%[52]，2026年以来全市场多空收益2.84%[52][53]，2026年以来沪深300多空收益-0.92%[52][53]，2026年以来中证500多空收益-0.30%[52][53]，2026年以来中证1000多空收益6.47%[52][53] 8. **SUE因子**，上周全市场多头收益0.42%[52]，上周全市场空头收益-0.03%[52]，上周全市场多空收益0.45%[52]，2026年以来全市场多空收益1.74%[52][53]，2026年以来沪深300多空收益2.54%[52][53]，2026年以来中证500多空收益-2.39%[52][53]，2026年以来中证1000多空收益2.95%[52][53] 9. **预期净利润调整因子**，上周全市场多头收益-0.68%[52]，上周全市场空头收益-0.53%[52]，上周全市场多空收益-0.15%[52]，2026年以来全市场多空收益0.72%[52][53]，2026年以来沪深300多空收益1.92%[52][53]，2026年以来中证500多空收益2.04%[52][53]，2026年以来中证1000多空收益-1.51%[52][53]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：沪深300增强组合[4][8] * **模型构建思路**：基于多因子模型构建的沪深300指数增强策略，旨在获取超越基准指数的超额收益[4] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现。通常此类模型会基于一系列选股因子（如风格、技术、基本面因子）对沪深300成分股进行综合评分，选取得分较高的股票构建组合，并可能进行权重优化以控制跟踪误差[4][8] 2. **模型名称**：中证500增强组合[4][8] * **模型构建思路**：基于多因子模型构建的中证500指数增强策略，旨在获取超越基准指数的超额收益[4] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现。构建逻辑与沪深300增强组合类似，但应用于中证500成分股池[4][8] 3. **模型名称**：中证1000增强组合[4][8] * **模型构建思路**：基于多因子模型构建的中证1000指数增强策略，旨在获取超越基准指数的超额收益[4] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现。构建逻辑与前述增强组合类似，但应用于中证1000成分股池[4][8] 4. **模型名称**：进取组合[8] * **模型构建思路**：以中证500为基准的多因子选股组合，风格可能更为激进[8] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现[8] 5. **模型名称**：平衡组合[8] * **模型构建思路**：以中证500为基准的多因子选股组合，风格可能较为均衡[8] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现[8] 6. **模型名称**：绩优基金的独门重仓股组合[4][8] * **模型构建思路**：通过筛选绩优基金的独门重仓股来构建投资组合，利用基金经理的选股能力获取超额收益[4] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现。通常逻辑是定期分析绩优基金（如业绩排名靠前）的持仓报告，筛选出被少数基金独家重仓持有的股票构成组合[4][8] 7. **模型名称**：盈利、增长、现金流三者兼优组合[4][8] * **模型构建思路**：筛选在盈利能力、成长性和现金流质量三个维度均表现优异的股票构建组合[4] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程和筛选标准，仅展示了其业绩表现[4][8] 8. **模型名称**：PB-盈利优选组合[4][8] * **模型构建思路**：结合低市净率（PB）和高盈利能力的选股策略，旨在寻找有基本面支撑的低估值股票[4][28] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程和因子权重，仅展示了其业绩表现[4][8][28] 9. **模型名称**：GARP组合[8][32] * **模型构建思路**：采用“合理价格成长”策略，兼顾公司的成长性和估值水平[8][32] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现[8][32] 10. **模型名称**：小盘价值优选组合1[8][34] * **模型构建思路**：在微盘股中优选具备价值特征的股票构建组合[8][34] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现[8][34] 11. **模型名称**：小盘价值优选组合2[8][36] * **模型构建思路**：在微盘股中优选具备价值特征的股票构建的另一个组合，可能与组合1的筛选标准或权重不同[8][36] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现[8][36] 12. **模型名称**：小盘成长组合[4][8] * **模型构建思路**：在微盘股中优选具备高成长特征的股票构建组合[4][38] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述具体构建过程，仅展示了其业绩表现[4][8][38] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：市值因子[42] * **因子构建思路**：衡量公司规模大小的风格因子[42] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常为股票的总市值。在因子测试中，将股票按因子值排序，因子值低（小市值）的股票构成多头组合，因子值高（大市值）的股票构成空头组合[41][42] 2. **因子名称**：PB因子[42] * **因子构建思路**：市净率，衡量估值水平的风格因子[42] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常为股价除以每股净资产。在因子测试中，将股票按因子值排序，因子值低（低PB）的股票构成多头组合，因子值高（高PB）的股票构成空头组合[41][42] 3. **因子名称**：PE_TTM因子[42] * **因子构建思路**：滚动市盈率，衡量估值水平的风格因子[42] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常为股价除以最近十二个月每股收益。在因子测试中，将股票按因子值排序，因子值低（低PE）的股票构成多头组合，因子值高（高PE）的股票构成空头组合[41][42] 4. **因子名称**：反转因子[48] * **因子构建思路**：技术类因子，认为过去一段时间跌幅较大的股票未来可能反弹，涨幅较大的股票未来可能回调[48] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常计算过去一段时间的收益率并取负值。在因子测试中，将股票按因子值排序，因子值高（过去表现差）的股票构成多头组合，因子值低（过去表现好）的股票构成空头组合[41][48] 5. **因子名称**：换手率因子[48] * **因子构建思路**：技术类因子，衡量股票交易活跃程度[48] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常为一段时间内的成交股数除以流通股本。在因子测试中，将股票按因子值排序，因子值低（低换手）的股票构成多头组合，因子值高（高换手）的股票构成空头组合[41][48] 6. **因子名称**：波动率因子[48] * **因子构建思路**：技术类因子，衡量股票价格波动风险[48] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常计算过去一段时间收益率的标准差。在因子测试中，将股票按因子值排序，因子值低（低波动）的股票构成多头组合，因子值高（高波动）的股票构成空头组合[41][48] 7. **因子名称**：ROE因子[53] * **因子构建思路**：净资产收益率，衡量公司盈利能力的核心基本面因子[53] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常为净利润除以净资产。在因子测试中，将股票按因子值排序，因子值高（高ROE）的股票构成多头组合，因子值低（低ROE）的股票构成空头组合[41][53] 8. **因子名称**：SUE因子[53] * **因子构建思路**：标准化未预期盈余，衡量公司盈利增长超预期程度的基本面因子[53] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常为（当期实际EPS - 预期EPS）除以历史盈利波动的标准差。在因子测试中，将股票按因子值排序，因子值高（盈利超预期多）的股票构成多头组合，因子值低（盈利低于预期）的股票构成空头组合[41][53] 9. **因子名称**：预期净利润调整因子[53] * **因子构建思路**：反映分析师对公司未来盈利预测调整方向的基本面因子[53] * **因子具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。通常计算一段时间内分析师对未来净利润一致预期的调整幅度。在因子测试中，将股票按因子值排序，因子值高（盈利预期上调）的股票构成多头组合，因子值低（盈利预期下调）的股票构成空头组合[41][53] 模型的回测效果 （数据期间：2025年12月31日至2026年01月16日）[8] 1. **沪深300增强组合**，绝对收益5.64%，超额收益3.44%，跟踪误差4.23%，最大相对回撤0.38%[8] 2. **中证500增强组合**，绝对收益7.98%，超额收益-2.30%，跟踪误差4.98%，最大相对回撤4.77%[8] 3. **中证1000增强组合**，绝对收益8.89%，超额收益0.50%，跟踪误差6.83%，最大相对回撤2.78%[8] 4. **进取组合**，绝对收益7.28%，超额收益-3.00%，跟踪误差20.28%，最大相对回撤12.81%[8] 5. **平衡组合**，绝对收益8.34%，超额收益-1.93%，跟踪误差17.57%，最大相对回撤11.94%[8] 6. **绩优基金的独门重仓股组合**，绝对收益8.89%，超额收益2.84%，跟踪误差18.53%，最大相对回撤3.12%[8] 7. **盈利、增长、现金流三者兼优组合**，绝对收益1.82%，超额收益-0.38%，跟踪误差10.21%，最大相对回撤3.01%[8] 8. **PB-盈利优选组合**，绝对收益1.72%，超额收益-0.48%，跟踪误差12.40%，最大相对回撤4.47%[8] 9. **GARP组合**，绝对收益4.89%，超额收益2.69%，跟踪误差11.68%，最大相对回撤2.90%[8] 10. **小盘价值优选组合1**，绝对收益5.91%，超额收益-0.60%，跟踪误差8.50%，最大相对回撤3.40%[8] 11. **小盘价值优选组合2**，绝对收益7.92%，超额收益1.40%，跟踪误差8.30%，最大相对回撤1.53%[8] 12. **小盘成长组合**，绝对收益6.21%，超额收益-0.31%，跟踪误差10.52%，最大相对回撤2.25%[8] 因子的回测效果 （数据期间：2025年12月31日至2026年01月16日）[42][49][53] 1. **市值因子**，全市场多空收益0.16%，沪深300多空收益5.33%，中证500多空收益-9.74%，中证1000多空收益-2.90%[42][43] 2. **PB因子**，全市场多空收益-5.94%，沪深300多空收益-8.16%，中证500多空收益-12.18%，中证1000多空收益-8.70%[42][43] 3. **PE_TTM因子**，全市场多空收益-3.25%，沪深300多空收益-7.85%，中证500多空收益-11.41%，中证1000多空收益-6.82%[42][43] 4. **反转因子**，全市场多空收益-4.10%，沪深300多空收益-0.84%，中证500多空收益-13.83%，中证1000多空收益-1.38%[49] 5. **换手率因子**，全市场多空收益-2.11%，沪深300多空收益-6.95%，中证500多空收益-16.07%，中证1000多空收益-5.47%[49] 6. **波动率因子**，全市场多空收益-3.87%，沪深300多空收益-5.98%，中证500多空收益-15.65%，中证1000多空收益-4.06%[49] 7. **ROE因子**，全市场多空收益1.10%，沪深300多空收益0.13%，中证500多空收益-2.02%，中证1000多空收益1.16%[53] 8. **SUE因子**，全市场多空收益0.37%，沪深300多空收益2.40%，中证500多空收益-0.62%，中证1000多空收益0.17%[53] 9. **预期净利润调整因子**，全市场多空收益0.40%，沪深300多空收益3.35%，中证500多空收益2.00%，中证1000多空收益-1.55%[53]