文章核心观点 - 2026年米兰-科尔蒂纳冬奥会通过发起AIGC全球大赛，利用人工智能技术降低创作门槛，汇聚全球上万名普通观众的生成内容制作官方宣传片《Your Epic Vibe》，标志着奥运叙事从中心化、专业制作转向去中心化、全民共创的新模式[4][5][6][14] - 人工智能技术，特别是阿里云提供的万相AI视频生成模型与千问大模型，是本届冬奥会实现大规模、低门槛AIGC共创的技术基础，解决了高速运动稳定性、物理真实感等难题，并将作为“永恒礼物”重塑奥运未来[24][26][28][33][36] - 奥运IP正面临媒介碎片化与观众注意力分散的挑战，AIGC技术的成熟与应用恰逢其时，为奥运提供了与更广泛人群建立连接、延续赛事长尾价值并丰富其文化遗产的新路径[18][19][21][31][35] 冬奥会AIGC共创项目分析 - 项目形式为“米兰冬奥会AIGC全球大赛”，由国际奥委会、阿里云与冬奥组委联合发起，允许全球用户通过浏览器使用阿里云万相AI，以文字描述生成冰雪运动影像作品[6][7][12] - 参与门槛极低，用户无需专业拍摄剪辑技能或理解复杂技术细节，支持多语言自然输入，作品直接进入官方展示与评选流程[7][12][30] - 项目成果显著，已汇集来自上百个国家和地区的上万件作品，最终精选制作成官方宣传片《Your Epic Vibe》，与冬奥会口号“IT'SYOURVIBE”相契合[14] 技术解决方案与突破 - 阿里云万相视频生成模型解决了体育视频生成的三大核心难题：通过强化时间维度建模保障高速运动下的动作稳定性[24][26]；引入物理规律约束提升冰雪粒子系统等环境的真实感[26][28]；通过多重视觉约束维持体育转播镜头语言下的视觉层级稳定，避免“果冻效应”[28] - 技术将自然语言理解置于核心，能自动解析用户输入的语义并转译为生成条件，无需提示词工程，支持口语化及诗性表达[30] - 阿里巴巴AI提供了从“入口—生成—展示—传播”的完整链路能力，使视频生成能作为基础设施嵌入大型公共事件[31] 行业背景与变革动因 - 传统奥运叙事结构高度中心化，由官方机构、主流媒体和转播机构主导，观众参与方式单一（观看与情绪投射），在广播与电视时代高效[17] - 当前媒介环境剧变，短视频、社交平台导致注意力碎片化，2022年北京冬奥会官方社媒互动量达32亿次（为平昌冬奥会两倍），但奥运IP不再天然占据观众时间，年轻观众偏好转发、剪辑、再创作等多元表达[18] - AIGC技术成熟压低了表达门槛，使影像创作不再是专业团队专属，而冬奥会提供了强烈的叙事场景和明确的展示舞台，弥补了AIGC视频此前缺失的创作动机与反馈场景[19][20][21] 项目意义与行业展望 - 该项目让普通观众的“表达”本身成为参与奥运的方式，其作品可作为奥运文化遗产的一部分被奥林匹克博物馆收藏，丰富了奥运历史由“胜利”瞬间构成的传统[14][35] - 国际奥委会主席宣布基于阿里千问打造奥运史上首个官方大模型，并称本届冬奥会将成为史上“最智能”的奥运会，AI能力是留给世界的“永恒礼物”[33][36] - 此模式预示了未来趋势，所有具有情绪浓度与公共关注度的活动（如演唱会、传统节日、城市庆典）都可能通过类似的AIGC共创机制重新组织表达方式[31]

文章核心观点 - 2026年米兰-科尔蒂纳冬奥会通过发起AIGC全球大赛，利用AI技术降低创作门槛，汇聚全球上万名普通观众生成的作品制成官方宣传片《Your Epic Vibe》，标志着奥运叙事从中心化、专业制作转向去中心化、全民共创的新模式 [1][2][6] - AI技术，特别是阿里云万相视频生成模型，通过解决高速运动稳定性、物理真实感和专业镜头语言等关键技术难题，为此次大规模AIGC共创提供了技术可行性，使视频生成能作为基础设施嵌入大型公共事件 [13][14][15] - 在媒介碎片化、观众注意力分散的背景下，奥运IP通过拥抱AIGC技术，将观众的“表达”本身转化为参与方式，这不仅是对传播格局变革的回应，也是重塑赛事长尾价值和文化遗产构成的一次先锋尝试 [7][8][12][17] 行业趋势：体育赛事传播与观众参与模式的变革 - 媒介环境发生结构性变化，短视频、社交平台和算法推荐将观众注意力高度碎片化，即便如奥运这样的超级IP也不再天然占据观众时间，年轻观众除了观看，更倾向于转发、剪辑、再创作等多元表达 [8] - 过去奥运叙事高度集中，由官方机构、主流媒体和转播机构主导，故事重心围绕英雄、胜负等主题，普通观众的参与方式单一，仅限于在既定语境中投射情绪，这套机制在广播和电视时代高效，但在当前环境下面临挑战 [8] - 为应对变化，过去几届奥运会已尝试多种互动方式（如投票、UGC征图），但观众表达的边界并未真正被打开，本质未变 [9] - AIGC技术的成熟与应用成为关键转折点，它将影像创作门槛压到极低，使普通人无需专业技能也能完成有感染力的视频作品，为大规模公众参与创造了条件 [10] 公司技术：阿里云AI解决方案的关键作用 - 阿里云万相AI平台是“米兰冬奥会AIGC全球大赛”的核心技术支持，用户可通过浏览器直接访问，用多种语言的自然描述生成与冬奥项目相关的影像作品，无需下载额外应用或理解复杂技术细节 [2] - 针对冰雪运动视频生成的高难度挑战，阿里云万相视频生成模型攻克了三大关键技术难题： - **高速运动下的动作稳定性**：通过显式强化时间维度建模，对姿态变化与运动轨迹进行联合约束，在5–15秒的短视频窗口内维持完整可信的运动闭环，避免“身体崩坏” [14] - **物理真实感**：引入对物理规律的显式约束与仿真能力，使雪雾飞溅等复杂粒子系统的运动轨迹与主体速度、角度形成因果关联，确保环境响应真实 [14][15] - **体育转播镜头语言**：在推理阶段引入多重视觉约束，对主体结构与背景层次进行协同控制，在高速跟拍、变焦中保持稳定的视觉层级，避免“果冻效应” [15] - 模型将自然语言理解置于核心，能自动解析用户输入的语义，抽取运动类型、情绪倾向等要素并转译为生成条件，支持口语化甚至诗性表达，无需提示词工程 [15] - 阿里巴巴AI提供了从“入口—生成—展示—传播”的完整链路能力，使得视频生成能够作为基础设施嵌入冬奥会等大型公共事件 [16] 项目成果与影响 - “米兰冬奥会AIGC全球大赛”吸引了来自上百个国家和地区的参与者，累计收到上万件AIGC作品，最终甄选出的作品汇集成官方宣传片《Your Epic Vibe》 [2][6] - 国际奥委会主席宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型，并称2026米兰冬奥会将因AI技术成为史上“最智能”的一届奥运会 [17] - 本次AIGC共创作品已在和平门旁的奥林匹克博物馆正式展出，这意味着普通人对奥运的理解、情绪与想象首次作为文化遗产被博物馆收藏，改变了奥运历史主要由“胜利”物件构成的传统 [17] - 国际奥委会将本届冬奥会驱动的AI能力视为留给世界的“永恒礼物”，认为它将重塑奥林匹克运动的未来 [18] 商业模式与未来应用场景 - 冬奥会的介入为AIGC视频生成补上了长期缺失的拼图：提供了稳定的创作动机（最强的叙事场景）和明确的反馈场景（清晰的去处与被看见的舞台），解决了用户“为什么做”和“做给谁”的问题 [11][12] - 这种AIGC共创模式不局限于体育赛事，未来可广泛应用于演唱会、传统节日、城市庆典、文化展览等所有具有高情绪浓度与公共关注度的活动，重新组织表达方式 [16]