芯片行业这几年真是不太平，英特尔作为老牌美国巨头，本来以为能稳稳当当，结果2023年一季度财报一出来，直接给市场浇了盆冷水。公司公布的数字显 示，收入只有117亿美元，比前一年同期少了36%，这可是自2010年以来最低的一次。 更狠的是，净利润直接亏了27.6亿美元，换成人民币差不多190亿，这不光是连续第二个季度亏本，还创下了公司有史以来单季度最大亏损纪录，超过2017 年一季度那次6.87亿美元的旧账。投资者一看这情况，股价盘后交易一度跌了点，但后来因为亏损没到最坏预期，又拉回去了8%。 全球PC出货量在2023年一季度只剩5520万台，比上年同期少了30%。你想想，前五大厂商全线下滑，联想丢了30%，惠普24%，戴尔31%，苹果最惨，直接 40%，华硕也31%。这些公司都是英特尔处理器的主要买家，出货少，处理器需求自然就跟不上。 英特尔的核心业务——客户端计算集团，收入直接腰斩，只剩55亿美元，降了38%。服务器那边也没好到哪去，数据中心和人工智能集团收入37亿美元，滑 了39%。云计算公司像亚马逊和微软都收紧了腰包，库存堆着不买新货。AMD那边份额从21%多升到近30%，抢了不少订单。英特尔在服务器处 ...

AI PC市场现状 - 2024年被行业称为AI PC元年，但实际市场接受度低于预期 [1] - 英特尔最新财报显示，前两代处理器（13/14代酷睿）需求远超搭载NPU的新款酷睿Ultra系列 [3] - 2024年全球AI PC出货量仅占PC市场总量的17%，其中54%为苹果Mac机型，英特尔产品实际份额不足10% [5] 需求结构分析 - 消费者更倾向选择价格更低的老款处理器，导致Intel 7工艺节点出现产能短缺 [3] - 当前AI PC缺乏吸引用户的杀手级应用，热门AI应用（如DeepSeek、豆包）均依赖云端算力 [7] - 系统级AI工具（如微软Copilot）需要用户掌握提示词技巧，使用门槛较高 [9][10] 竞争格局 - 苹果凭借M系列芯片占据AI PC市场过半份额，AMD也对英特尔形成竞争压力 [5][7] - 英伟达通过"GPU=AI算力"的营销占据用户心智，导致消费级AI PC需求向独立显卡倾斜 [12] - 英特尔NPU处理器面临应用场景缺失问题：重度AI任务被GPU主导，轻办公场景无需端侧AI [12] 技术应用瓶颈 - 主流AI应用服务商（字节、腾讯、阿里）优先开发云端方案以覆盖传统设备用户 [9] - 大模型虽已提升自然语言理解能力，但优质输出仍依赖专业提示词优化策略 [10] - 当前AI PC无法提供与传统PC差异化的用户体验，削弱换机动力 [7][9]