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360大模型安全卫士
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2025 人工智能触手可及
北京晚报· 2025-11-21 16:00
人工智能产业发展指数发布 - “2025人工智能产业发展指数”将于2025年12月正式发布,由北京晚报《科技周刊》联合第三方大数据合作伙伴共同编制[1] - 该指数将涵盖人工智能的研发、技术性能、投资、产业应用等多个维度,旨在为产业提供参考并推动高质量发展[2] - 指数基于科学、开放、透明的原则持续迭代发布,为观察人工智能产业发展态势提供窗口[1][2] 青少年人工智能人才培养 - 人工智能人才培养从青少年开始,中国已发布《中小学人工智能课程开发标准(试行)》等文件推动AI教育进入课堂[3] - 2025—2026赛季VEX机器人亚洲公开赛国际签名赛正式启动,赛事覆盖全球100多个国家和地区,每年吸引超过百万青少年参与[3][4] - 该赛事具备广泛影响力,将促进区域科技、教育与产业资源深度融合,为人工智能与机器人产业培育生力军[4][5] 人工智能产品应用创新 - 蜂巢科技发布界环AI音频眼镜特别版,搭载全新升级的Superhexa VUI 2.0,使AI从“响应指令”迈向“理解意图”[7] - 产品支持“全场景录音转写总结”与“跨应用AI实时翻译”功能,可自动整理核心知识点并实现15种语言实时互译[8] - 两大核心AI功能已免费开放,用户可享受高效办公和无障碍沟通的新体验[9] 人工智能安全挑战与应对 - AI在落地应用过程中面临内容安全、应用安全及未来场景安全等超越传统范畴的威胁[10] - 360数字安全集团提出“以模制模”新范式,构建四大智能体打造AI安全防护屏障,并推出360大模型安全卫士[10][11] - 解决AI安全需具备对AI技术的深刻理解、丰富安全行业实战经验、自身AI业务安全实践及海量AI安全语料积累四大关键要素[11]
360胡振泉:共建跨境AI安全生态,联合云南电信筑牢数字丝路防线
环球网· 2025-09-16 19:09
行业趋势与挑战 - AI安全风险从潜在隐患变为现实威胁 内部存在可编程、可模仿、可生成、可调度基因缺陷 外部面临国家级网络战和黑灰产滥用攻击[2] - 政企跨境AI服务成为AI安全治理重要场景 需应对不同地区管理要求、安全评估和内容合规等多重复杂问题[2] - 内容安全是跨境业务生命线 涉及生成内容准确性、规范性和跨境数据管理要求 处理不当可能造成企业合规风险并威胁国家数据主权[2] 公司技术方案 - 提出以模制模治理理念 以大模型安全卫士为核心构建覆盖全场景的AI安全体系 实现可靠、可信、向善、可控治理目标[3] - 四大安全智能体包括内容安全智能体实时监测AI生成内容 AI Agent安全智能体防控恶意劫持 软件安全智能体通过漏洞扫描杜绝隐患 安全风险评估智能体预判威胁[3] - 四大智能体共同组成AI落地安全基座 为特定场景提供可落地解决方案 特别适配跨境业务复杂安全挑战[3] 战略合作与产品发布 - 与中国电信云南分公司联合发布跨境业务安全服务平台 致力于为跨境数据流动提供全流程安全护航[1] - 平台深度融合AI安全体系与电信国际通信资源 实现从数据生成、传输、存储到应用的全链路防护[4] - 针对跨境电商、金融、算力服务等领域解决内容审核、AI诈骗防控、数据传输安全问题[4] 区域发展战略 - 紧扣云南面向南亚东南亚辐射中心区位定位与3815战略部署 推动云南与南亚东南亚国家构建安全合作生态[4] - 平台能吸引更多跨境AI业务落地 切实助力辐射中心建设[4] - AI安全需产业链共建 将持续深化协作让安全技术在跨境场景中释放价值[4]
360数字安全集团总裁:AI存“四大基因缺陷”,安全复杂度远超传统范畴
新浪科技· 2025-08-07 13:14
AI安全行业态势 - 大模型技术加速落地与智能体规模化应用导致AI安全风险呈现"内忧外患"复杂态势 [1] - AI存在四大基因缺陷:一切皆可编程 一切皆可模仿 一切皆可生成 一切皆可调度 [1] - 外部风险包括大国博弈背景下针对AI系统的攻击 以及黑灰产利用AI批量制造攻击武器和部署黑客智能体 [1] 安全风险特征 - AI安全复杂程度远超传统范畴 涵盖网络 数据 内容 应用及未来场景安全 [1] - 传统安全防御体系难以应对新型AI安全威胁 [1] - 政企机构在AI落地过程中面临的安全挑战已超出网络与数据安全原有边界 [1] 解决方案创新 - 提出"以模制模"新思路 利用人工智能技术自身优势对抗AI安全风险 [3] - 开发360大模型安全卫士 通过四大安全智能体形成闭环防护体系 [3] - 内容安全智能体通过幻觉抑制和安全风控模型实时审核输入输出内容 拦截违法违规信息 [3] - AI Agent安全智能体通过异常行为识别和权限管控防范数据泄露与越权操作 [3] - 软件安全智能体扫描AI软件漏洞与配置缺陷 保障AI系统供应链安全 [3] - 安全风险评估智能体通过实战化模拟攻击提前暴露系统短板 帮助客户发现关键隐患 [3]