今年上半年，医疗AI大模型成为各家医院争相布局的热门赛道。截至目前，包括上海中山、瑞金、 仁济、新华在内的头部三甲医院都高调发布了心血管、病理、泌尿科、儿科等不同疾病领域的AI模 型。 与此同时，AI专家医生数字分身也在一些医院逐步推广。这些数字AI智能体已能完成问诊、患者教 育、科普宣传、专业授课等任务，未来医生看病也有望实现"自动驾驶"。 从数字导诊员到AI医生 据不完全统计，截至目前，我国已有约300个医疗大模型，仅今年上半年发布的医疗大模型数量就占 据了约一半，接近150个。 如今，在一些新建的医院门诊大厅内，数字导诊员已随处可见。上个月，第一财经记者在走访上海交 大医学院附属新华医院奉贤院区时就与数字导诊员进行互动，通过语音提问就能咨询应该挂哪个科室 的号，了解诊室的具体位置，缓解了人工导诊人员的压力。 导诊只是人工智能在医院落地应用的一个"窗口场景"。新华医院还基于儿科的学科专业优势，推出了 AI儿科大模型，赋能基层儿科医生诊疗与儿童居家养护。 2025.07. 23 本文字数：2115，阅读时长大约4分钟 作者 | 第一财经 钱童心 进入人工智能时代，头部三甲医院比拼的不仅仅是医疗水平，也是智能 ...

医疗AI大模型发展现状 - 头部三甲医院加速布局医疗AI大模型，上海中山、瑞金、仁济、新华等医院已发布心血管、病理、泌尿科、儿科等领域的AI模型 [1] - 我国现有约300个医疗大模型，其中2023年上半年新增近150个，占总量约50% [3] - 医疗大模型应用场景中医疗服务环节占比最高达53%，临床专病辅助决策、预问诊、病历辅助生成、医学影像辅助诊断为主要方向 [3] 典型医疗AI模型案例 - 瑞金医院RuiPath病理大模型覆盖中国90%常见癌种，具备专家级亚专科知识问答能力，已宣布开源并获得国际电信联盟奖项 [3][4] - 中山医院"观心"心脏大模型整合82万诊疗人次数据及数十万份电子病历，开发出葛均波院士数字分身，诊疗经验超过多数正教授水平 [4][5] - 新华医院AI儿科大模型赋能基层诊疗与儿童居家养护，同时部署数字导诊员缓解人工压力 [3] 技术应用与效率提升 - 清华大学AI医院实现2天完成三甲医院2-3年诊断量，准确率超96% [6] - AI模型可处理80%常规工作，使医生专注疑难病例与患者深度沟通 [6] - 病理大模型改变传统工作模式，心血管大模型赋予医生"超强大脑"突破时空限制 [4][6] 数据与基础设施 - 医院海量疾病数据库（如中山医院心内科年诊疗82万人次）为大模型提供优质训练语料 [5] - 未公开发表数据是核心竞争力，但医院封闭系统导致数据获取面临复杂挑战 [7] - 基础数据库建设与数据治理是AI智能体落地前提，需高质量语料训练垂类模型 [8] 技术局限性 - 通用大模型在医疗领域存在专业知识不足和"幻觉"问题，与训练数据广泛性相关 [7] - 医疗数据安全需严格保障，观心大模型建立数据防火墙并实现患者信息完全匿名化 [7]