一系列深港联动成果落地 12月11日，由深圳市发展和改革委员会（深圳市医药和医疗器械产业办公室）、香港医务卫生局、深圳 市卫生健康委员会、深圳市医疗保障局指导，深圳市生物医药促进会、深圳市生物医药产业联盟、深圳 市生命科学与生物技术协会、香港生物医药创新协会和香港生物技术协会联合主办的2025深圳国际高性 能医疗器械展暨创新医药展香港站在香港九龙举办。 本次活动以"创新药械，融合共赢"为核心主题，采用"会+展"模式，通过政策解读、成果发布、学术交 流、项目对接等多元形式，共同探讨前沿技术趋势及融合发展举措，全面深化深港在药械领域的跨境合 作，为粤港澳大湾区医药和医疗器械产业高质量发展注入强劲动力。 共绘前沿技术产业蓝图 专家主旨演讲环节由美国医学与生物工程院院士、深圳理工大学药学院院长陈有海主持，邀请了中国科 学院外籍院士、香港大学生命科学与能源材料创新研究院院长戴宏杰分享红外荧光成像术在精准医疗中 的应用前景；美国国家发明家科学院院士、香港城市大学高级副校长杨梦甦分析全球数字医疗产业发展 趋势；香港理工大学协理副校长董澄描绘了产学研协同创新路径；康诺思腾创始人、香港中文大学教授 欧国威分享了手术机器人从实验 ...

公司近期动态与财务表现 - 公司于12月9日以每股5.15港元的价格回购34.5万股，金额约178万港元 [1] - 公司已连续5个交易日实施回购，累计回购约142万股，总金额超730万港元 [1] - 2026财年中期总收入达人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约5400万元，较去年同期翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡，这一里程碑较管理层原预期提前约一年达成 [1] 业务进展与技术应用 - 公司医疗大模型技术进入“多点开花、规模落地”新阶段 [1] - AI中台落地30多家三甲医院 [1] - 医生Copilot在单院实现日均近千次的高频调用 [1] - TNM分期评估智能体的准确率大幅提升 [1] - 公司正通过医生“数字分身”，将专家的临床经验更广泛地服务于患者 [1] 行业趋势与市场观点 - 有观点认为，美元指数将在2026年初期持续走弱，有利于新兴市场的估值修复 [1] - AI方向是2026年的重中之重，既有硬件国产化加速的需要，也有更多AI应用落地的期待 [1] - 公司利用AI提升劳动生产率也会更为普遍 [1] - 公司所处的AI医疗赛道是“AI赋能千行百业”中最具壁垒、需求最刚性的核心场景之一 [1]

公司概况与融资 - AI医疗初创公司Hippocratic AI在最新一轮融资中获得1.26亿美元投资，估值飙升至35亿美元（约合人民币249亿元），成为估值近250亿元的独角兽 [2] - 公司在2025年1月完成B轮融资时估值仅为16.4亿美元，不到一年时间估值实现翻倍 [2] - 公司成立于2023年5月，总部位于美国，以解决全球医护资源短缺为核心目标，开发非诊断性AI代理服务 [2] - 公司在不到两年内密集完成多轮融资，累计融资金额超过4亿美元，成为全球成长最快的AI医疗独角兽之一 [3] - 公司投资方包括Andreessen Horowitz（a16z）、General Catalyst、凯鹏华盈、英伟达风投部门NVentures、谷歌母公司Alphabet旗下成长基金CapitalG等顶尖机构 [3] 创始人背景 - 创始人Munjal Shah拥有丰富的创业和AI医疗背景，早年曾应用神经网络设计新型HIV药物，首次将AI应用于医疗场景 [9] - Shah曾创办电商服务公司Andale和视觉搜索公司Like.com，后者于2010年被谷歌以超过1亿美元收购 [9][10] - 在经历严重健康危机后，Shah于2014年创办保险科技公司Health IQ，该公司巅峰时期估值接近4.5亿美元，但于2023年申请破产 [10] - 2023年，Shah联合来自约翰霍普金斯大学、斯坦福大学、谷歌和英伟达的医生、工程师，创办Hippocratic AI [10] - Shah还是一位活跃的天使投资人，投资过42家初创公司和23只VC基金 [11] 技术架构与产品 - 公司专注于非诊断性患者沟通任务，构建了“大模型+ AI代理”的产品矩阵，所有技术围绕“安全”与“实用”展开 [12] - 核心技术是名为Polaris的医疗专用大语言模型，采用独特的“星座架构”，由一个“主对话模型”和多个“专业支持模型集合”构成，通过内部交叉验证确保安全 [12] - 公司推出了真实世界大语言模型评估（RWE-LLM）框架，采用三步安全测试方法，涉及大量医护人员参与评估 [15] - Polaris 3.0在临床评估中的准确率达到99.38%，远超美国注册护士81%的平均水平，在114项基准测试和认证中，有105项表现优于GPT-4 [15] - 产品定位是专注于术前准备、出院后随访、慢性病管理、用药依从性提醒等非诊断性患者沟通任务，本质是用AI替代传统医疗呼叫中心与行政岗 [17] 商业模式与市场进展 - 公司推出了“Healthcare AI Agent App Store”，允许无编程基础的医生、护士直接参与AI工具开发，快速定制医疗AI应用 [7] - 该平台已上线300多个由医生开发的应用，采用分成机制，创建者可获得5%-70%的分成收入 [17] - 定价模式采用基于使用量的SaaS订阅，其成本约为传统人力服务的1/4，例如传统护士每小时成本约为90美元，而AI代理仅需9美元 [17] - AI代理通过电话与患者交互，支持14种语言（含普通话），患者满意度高达8.95分（满分10分） [17] - 自商业化以来仅15个月，公司已与6个国家的50多家大型医疗系统、支付方和制药客户合作，开发了1000多个临床应用场景，完成了超过1.15亿次临床患者互动，且保持零安全事故记录 [18] 行业对比与趋势 - 2025年中国AI医疗行业规模预计将达到1157亿元，并在2028年增至1598亿元，年复合增长率达10.5% [19] - 国内AI医疗参与者主要分为互联网巨头体系和医院孵化两大类型，但多数仍以辅助问诊、健康管理等泛医疗服务为主，存在诊断边界模糊、安全合规体系不完善等痛点 [19] - 与国际玩家聚焦“非诊断性安全代理”的精准定位相比，国内市场正涌现出如京医千询、讯飞晓医等一批本土医疗AI模型 [19] - 随着顶层设计对“患者服务”智能应用的鼓励，专注于“安全、合规、有温度”的患者交互代理将找到明确的市场定位 [20] - 从全球趋势看，AI医疗已从“概念炒作”进入“价值落地”阶段，解决明确、可衡量、且符合监管需求的具体问题更能获得资本青睐 [21]

公司股份回购动态 - 公司于12月4日以平均每股5.15港元的价格回购18.1万股，回购金额超过93万港元，已连续两日回购，合计回购约57.3万股，累计回购金额近300万港元 [1] - 自9月26日至今，公司已完成12次股份回购，累计回购金额超过2500万港元 [1] 2026财年中期业绩表现 - 报告期内总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期实现翻倍 [1] - 会计报表层面几近盈亏平衡，达成关键财务里程碑的时间点比公司管理层预期提前约一年 [1] 医疗大模型技术应用进展 - AI中台已在全国30多家顶级三甲医院深度部署，面向临床医生的"Copilot"辅助工具在单家医院实现了日均近千次的高频调用 [2] - 针对肿瘤等关键专科的赋能效果显著，其研发的TNM分期评估智能体的诊断准确率（如T分期准确率从58%提升至90%）已达到主任医师水平 [2] - 通过创建顶尖医生的"数字分身"，尝试将稀缺的专家经验更广泛地赋能基层，探索医疗智慧传承与普惠的新模式 [2] 资本市场反馈 - 光大证券指出，公司医疗大模型已初步构建"数据+算法+场景"的飞轮闭环，正加速推动技术在多场景落地应用 [2] - 花旗发布报告维持对公司的"买入"评级，目标价为10港元，认可其在AI医疗赛道的核心竞争力与成长潜力 [2] - 截至公告日收盘，公司股价报5.15港元，上涨0.98% [3]

行业与赛道概况 - “AI+医疗”因其明确的临床需求与商业化前景，成为资本密集注入的黄金赛道[1] - 中国AI医疗市场规模预计近十年内将从百亿级跃升至三千亿级，年复合增长率高达43.1%[4] 公司融资与资本认可 - 商汤医疗在半年内累计融资规模达10亿元[1] - 公司近期顺利完成数亿元融资，由联想创投、联创资本、九弦资本、申冉投资等多家机构共同参与[2] - 结合年初获得美的系盈峰控股、人民卫生出版社集团旗下人卫科技发展公司的战略注资，公司融资呈现马太效应[2] 战略合作与生态构建 - 联想创投表示，商汤医疗全线产品已入驻联想SSG全渠道，同时产品正与联想各类硬件产品进行适配，实现软硬件结合[2] - 公司与人民卫生出版社在多个领域深度合作：共建中国模拟医学仿真案例库与可信医学底座大模型；基于该模型构建34个门类、107个专科的手术培训模型；联动国家医保局结合病例数据开展病种成本核算[3] - 产业方的联合赋能推动公司AI技术在真实医疗场景中加速融合迭代，例如2025年年初为美的集团旗下和祐医院部署“SenseCare智慧诊疗平台”，上线15款AI辅助诊断应用[2] 商业模式与产品创新 - 公司基于30余万病理数据打造标准化病理多模态大模型，可直接售予医院，三天即可完成交付，医生凭简单少量医疗标注就能自主训练专属模型[3] - 该模式摆脱了传统定制化实施的高成本困境，解决了数据隐私安全痛点，为医疗AI商业化开辟了新空间[3] - 公司致力于构建能够持续学习、自主进化的未来医院数字基座，将医疗AI从“文本的推理”推向“世界的模拟”[4] 技术应用与临床成效 - 在同济大学附属上海肺科医院的应用中，基于公司的双中台体系，病理报告生成时间缩短近50%[5] - 依托“多模态基础模型应用生产平台”，医院快速孵化出胸腹水细胞学、支气管刷检细胞学、肺部穿刺细胞学等多项AI辅助诊断模型[5] - 在“冰冻结节”课题中，平台支撑医院完成294例高质量标注、进行模型训练超200轮，并持续优化迭代，体现了医院在商汤技术底座上“自主开发、自主进化”的能力[5] 公司定位与未来愿景 - 公司正逐渐成长为“医疗大模型驱动的‘未来医院’设计者与赋能者”[4] - 公司积极探索并推进医疗“世界模型”的实现路径，旨在构建能够深度理解、模拟并持续优化真实医疗场景的智能系统[4] - 随着更多AI应用与技术服务落地，公司将进一步打通从单体医院到区域医联体、再到C端健康管理的全链条服务闭环[6]

公司与合作伙伴的战略合作 - 中国联通与鱼跃医疗作为国产医疗器械领军企业进行深度合作，在医疗大模型、5G+AI产品智能化、生产数智化等领域探索实践[1] - 合作从本地人工智能场景应用需求出发，提升数据集标注质量并完善治理保障体系，为人工智能高质量发展提供支撑[1] - 中国联通为鱼跃医疗提供云、算力、物联网通信模组等关键基础设施能力，共同打造安全可靠的数据存储与计算平台[1] 产品与技术发展 - 2024年双方联合推出5G+AIoT急救解决方案，并共同发布鱼跃普美康HeartSave Y系列联名款AED，产品在全球范围内投放[1] - 2025年上半年共同发布鱼跃医疗大模型及AI Agent健康管家，为大模型运行和AI Agent服务提供坚实底座[1] - 产品成功实现医疗数据的实时传输与共享，为用户提供更便捷高效的监测治疗服务[1] 智能制造与物流体系 - 在江苏丹阳运营融合智能制造与数字科技的鱼跃“云上智慧工厂”和“鱼跃医疗仓储物流中心”[2] - 通过中国联通的5G+ AGV及智能分拣称重系统，智能医疗器械产品可直达全国患者家庭[2] 合作成果与社会价值 - 2025年11月4日苏州地铁石湖北站使用普美康AED成功救治一名七旬心脏骤停女性患者，在联通网络稳定支持下完成三次除颤[2] - 该案例是我国公共场所成功救治70岁以上高龄心脏骤停患者的鲜有实践，成为智慧急救系统的标杆验证[2][3] - 未来公司将携手合作伙伴打造行业领先技术底座、孵化全栈先进产品体系、构建共赢商业应用生态[3]

研究背景与目的 - 人工智能技术迅猛发展，大模型作为新一代通用智能技术底座正深刻重塑医疗健康行业的服务模式与技术路径 [2] - 医疗大模型涵盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等多个细分领域，展现出强大的技术赋能潜力与广阔市场前景 [2] - 政策层面高度重视人工智能与医疗健康融合，《"十四五"数字经济发展规划》等文件明确推动人工智能在医疗领域深度应用 [2] - 研究旨在系统梳理医疗大模型产业生态、研判技术演进趋势、挖掘典型应用场景与商业模式，推动行业从"技术探索"走向"规模化落地" [2] - 艾瑞研究院计划于2026年发布《中国医疗大模型行业研究报告》，旨在为医疗机构、技术企业、投资机构及政策制定者提供决策参考 [3] 研究核心内容 - 研究将明确医疗大模型的概念、分类与发展历程，阐述其在医疗智能化转型中的战略价值 [5] - 分析医疗大模型的产业链结构，深入剖析其在医学影像、临床辅助、药物研发、健康管理、中医药等典型场景的应用模式 [5] - 研判医疗大模型的商业化路径与未来发展方向，为产业各方提供前瞻性战略参考 [5] 参与价值与方式 - 参与厂商有机会入选《2026年中国医疗大模型行业研究报告》产业图谱与典型案例展示，提升企业品牌影响力与行业认可度 [7] - 报告将通过艾瑞网官网和艾瑞咨询公众号两个官方平台发布，并有多家媒体渠道传播 [7] - 受邀参加艾瑞在医疗、数字智能化领域的线上、线下活动，与业内甲方、行业专家、投资机构等进行深度交流 [8] - 目标厂商包括从事医疗大模型研发、应用或服务的各类上市、非上市公司，需在相关领域具备2年以上业务经验并拥有多个实际落地案例 [10] - 厂商征集时间自即日起截至2026年3月31日 [11]

公司AI医疗创新进展 - 公司深度参与北京市医疗领域国家人工智能应用中试基地的平台建设与场景创新 作为核心生态伙伴推动多项标杆项目落地[1] - 公司开发区域级受试者招募AI智能体 已在6个项目中落地验证 旨在解决临床研究受试者招募难、招募慢的核心痛点[1] - 公司开发北京市AI应用插件程序 以统一入口方式整合集成多AI应用 大幅减轻医疗机构用户操作和系统集成负担[1] 生命科学解决方案业务动态 - 公司中标山东衍渡生物科技有限公司重组人神经生长因子滴眼液III期临床研究项目 项目总金额约为人民币5581.76万元[2] - 公司临床试验解决方案利用医疗大模型高效产出高质量临床证据和疾病知识图谱 结合真实世界研究 旨在改善创新药临床实验阶段耗时久、费用巨大且成功率低的行业痛点[2] - 鉴于高质量客户群不断扩大 公司中长期市占率有望进一步提升[2] 健康管理平台和解决方案业务拓展 - 公司新增河北和广州两地“惠民保”业务 为“河北医惠保”和2026年度“穗岁康”提供智能理赔与专业客服支持 “穗岁康”上线首日参保人数已超过200万[3] - 截至11月初 公司已深度参与北京、深圳等5省13市“惠民保”项目的开发和运营 累计服务参保用户超4000万人次[3] - 公司构建了针对数千万级别超大规模人群的智能风险预测和管理能力 能为城市惠民保险提供全流程一站式解决方案 “惠民保”业务有望持续渗透高能级城市[3] 行业政策环境 - 2025年8月 国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 指出要优化应用发展环境 布局建设一批国家人工智能应用中试基地[1] - 上海、北京、广州、浙江相继宣布启动医疗领域国家人工智能应用中试基地[1]

投资评级 - 维持“买入”评级 [4] 核心观点 - 公司在AI医疗创新领域取得多项进展，医疗大模型构建“数据-算法-场景”飞轮闭环，赋能AI医疗全场景解决方案落地 [1][4] - 公司深度参与北京市医疗领域国家人工智能应用中试基地建设，推动多项标杆项目落地，将受益于国家政策支持 [1] - 生命科学解决方案（LSS）中标总金额约为人民币55,817,597元的III期临床研究项目，凭借医疗大模型和专家研究网络，有望提升中长期市占率 [2] - 健康管理平台和解决方案（HMPS）新增河北和广州两地“惠民保”业务，累计服务参保用户超4000万人次，业务有望持续渗透高能级城市 [3] 盈利预测与估值 - 下调26/27财年收入预测19.4%/24.9%至7.97/8.96亿元人民币，新增28财年收入预测10.07亿元人民币 [4] - 调整26/27财年归母净利润预测为-0.85/-0.36亿元人民币，新增28财年归母净利润预测为0.08亿元人民币，预计28财年实现扭亏为盈 [4] - 公司总市值为52.03亿港元，总股本为10.71亿股 [6] 近期业务进展 - 开发区域级受试者招募AI智能体，已在6个项目中落地验证，提升临床研究受试者招募效率与精准度 [1] - 开发北京市AI应用插件程序，以统一入口方式整合集成多AI应用，减轻医疗机构用户操作和系统集成负担 [1] - 为“穗岁康”提供智能理赔与专业客服支持，上线首日参保人数已超过200万 [3] - 已深度参与5省13市“惠民保”项目的开发和运营，构建针对数千万级别超大规模人群的智能风险预测和管理能力 [3]

研究背景 - 人工智能技术迅猛发展，大模型作为新一代通用智能技术底座正深刻重塑医疗健康行业的服务模式与技术路径 [2] - 医疗大模型涵盖医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等多个细分领域，展现出强大的技术赋能潜力与广阔市场前景 [2] - 党中央、国务院高度重视人工智能与医疗健康融合发展，相关政策文件明确提出推动人工智能在医疗领域的深度应用 [2] - 医疗大模型作为技术加医疗融合的典型代表，能提升诊疗效率、优化医疗资源配置，为构建普惠精准智能的新型医疗服务体系提供关键支撑 [2] 研究目的 - 艾瑞研究院计划于2026年发布《中国医疗大模型行业研究报告》，旨在全面梳理行业发展脉络，洞察技术演进与市场趋势 [3] - 报告目标是为医疗机构、技术企业、投资机构及政策制定者提供决策参考，推动行业健康有序高质量发展 [3] - 启动医疗大模型产业厂商征集活动，邀请相关企业参与报告共建，共同探讨医疗大模型的现状挑战与未来路径 [3] 研究内容 - 明确医疗大模型的概念分类与发展历程，阐述其在医疗智能化转型中的战略价值 [5] - 分析医疗大模型的产业链结构，深入剖析其在医学影像、临床辅助、药物研发、健康管理、中医药等典型场景的应用模式 [5] - 研判医疗大模型的商业化路径与未来发展方向，为产业各方提供前瞻性战略参考 [5] 参与价值 - 参与厂商有机会入选报告产业图谱与典型案例展示，提升企业品牌影响力与行业认可度 [7] - 报告通过艾瑞网官网和艾瑞咨询公众号两个官方平台发布，同时会有多家媒体渠道传播 [7] - 受邀参加艾瑞在医疗数字智能化领域的线上线下活动，与业内甲方行业专家投资机构等进行深度交流 [8] 目标厂商 - 上市非上市公司均可，从事医疗大模型研发应用或服务的各类企业，包括但不限于医学影像、诊疗辅助、医院管理、药物研发、健康管理、中医药等场景企业 [10] - 在医疗大模型相关领域需具备2年以上业务经验 [10] - 需拥有多个实际落地案例，具备一定的行业代表性与示范性 [10] 时间规划 - 厂商征集自即日起截至2026年3月31日 [11] - 选题研究阶段为2025年11月5日，报告大纲阶段为2025年11月15日，报告发布为2026年4月 [12] - 企业访谈阶段为2025年11月25日至2026年4月15日，市场调研为2025年11月15日至2026年3月31日 [15]