行业痛点 - 医疗行业存在可及性受限、资源分配不均、AI可靠性挑战、信任度缺失等痛点 [1] 产品介绍 - 曜影医疗上线AI家庭医生智能体 由公司与上海人工智能实验室联合研发 基于前沿大语言模型技术 [1] - 产品功能包括智能问诊、健康咨询、长期疾病管理、用药指导、健康体检报告解读、生活方式建议等全场景医疗服务 [1] - AI家庭医生智能体提供24小时不间断服务 涵盖智能问诊、健康状况评估、药物咨询及体检报告解读 [1] - 产品模拟线下家庭医生日常回应患者需求的场景 将服务数字化、智能化 [1] 产品优势 - 知识整合：融合先进AI的广博知识与医生团队的临床经验 形成独特知识体系 [2] - 高质量数据：拥有针对患者临床决策需要的高质量、结构化数据 [2] - 服务延伸：不仅能解答问题 还能判断是否需要线下就诊 提供全程健康管理服务 [2] 商业模式 - 客户群主要是商保和自费人群 超过50%客户来自商业保险渠道 [2] - 已与国内外四五十家保险公司建立支付协议 [2] 战略定位 - AI家庭医生智能体是公司整体医疗服务体系的重要组成部分 [3] - 通过提升服务效率、改善用户体验、提高医疗质量和辅助医生决策赋能核心使命 [3] 未来规划 - 服务领域扩展：从全科医疗延伸至专科领域 打造全科与专科无缝协作的智能医疗生态 [3] - 数字疗法突破：深入治疗领域 实现个性化精准治疗方案的智能生成与监测 [3] - 深度临床整合：将AI技术与临床实践深度融合 形成"人机协作"新型医疗模式 [3]

数字化转型与AI医疗应用 - 人工智能技术已渗透医疗服务全链条，包括早期筛查、精准治疗、药物研发和术后管理，为医疗行业提质增效提供动能 [1] - 上海积极推动人工智能赋能生命健康产业，推动健康产业智能变革 [1] 家庭医生制度与AI解决方案 - 上海家庭医生签约数超1100万人，常住人口签约率达45%，老年人和慢性病患者等重点人群签约率超84% [2] - 上海二级、三级医院50%门诊号源优先向社区开放，实现家庭医生快捷预约 [2] - 家庭医生服务存在人手不足问题，全科医生需承担门诊、教研、科学等多重任务 [2] - 曜影医疗推出"AI家庭医生"智能体，基于大语言模型技术，提供智能问诊、健康咨询、长期疾病管理等全场景服务 [2] - AI家庭医生可根据家庭成员健康档案定制健康管理方案，实现"长期伴随、精准守护" [2] - 曜影医疗实现"AI智能体+真人医生双轨服务"全场景应用，开启家庭健康管理新模式 [2] 医疗智能体开发与合作模式 - 上海电信、库帕思等推出医疗智能体，打造"智能体+医疗平台"应用，为家庭医生提供临床智慧决策支持系统 [3] - 曜影医疗选择自主研发AI家庭医生智能体，基于数据安全与医疗质量把控考量 [3] - 曜影医疗自建信息系统涵盖EMR电子病历、慢病管理平台等核心模块，为个性化AI智能体提供关键支持 [3] AI医疗成效与案例 - 上海电信医疗智能体在基层医院应用，通过手环、手表等设备采集数据，完善签约用户健康数据跟踪 [4] - 曜影医疗AI家庭医生在慢病管理、育儿建议、急症分诊等场景取得显著成效 [4] - AI家庭医生推出"健康档案全家共享"功能，实现跨代际健康管理 [5] 行业布局与未来展望 - 复旦大学附属中山医院发布心脏人工智能体"观心大模型CardioMind"，实现从病史采集到辅助诊断的全流程智能化 [5] - 上海市肺科医院推出全能医疗助手"LungSmart"，融合WinGPT与DeepSeek双模型驱动诊疗全流程升级 [5] - 商汤医疗表示多模态技术打通从影像诊断到临床决策全链条，医疗智能化转型成为"必答题" [6] - 曜影医疗未来规划包括"数字疗法"、多模态大模型应用、智能硬件整合等方向 [6] - 人工智能与大健康产业融合发展将催生新业态、新模式，推动智慧医疗生态系统完善 [6]

医疗行业投资趋势 - 2025年以来医疗行业投资逐渐回暖 AI+医疗成为热门吸金赛道 [1] - 启明创投2025年已十余次出手投资医疗行业 包括浩博医药B+轮 帕母医疗C+轮 无双医疗 图湃医疗 诺美新创 阶梯医疗等 [1] - AI技术突破性进展为医疗行业带来新机遇 医疗企业通过拥抱人工智能获得新发展机会 [1] 曜影医疗AI应用案例 - 曜影医疗2024年8月完成最新一轮融资 推出AI家庭医生智能体与真人医生协同服务 [2] - AI家庭医生提供全流程服务 包括挂号 咨询 问诊 开处方 康复 随访等 支持7*24小时患者管理 [2] - 该系统由曜影医疗与上海人工智能实验室联合研发 基于大语言模型技术 提供个性化健康管理方案 [2] AI+医疗的行业价值 - AI家庭医生智能体融合医疗专业知识和多维健康数据 具备医生助理专业能力和家庭健康管家响应速度 [3] - 上海人工智能实验室指出 该项目实现AI通用能力与专业医疗场景的深度融合 为专业级领域AI赋能打开突破点 [3] - 全球科技巨头微软 谷歌 亚马逊等加码AI+医疗领域 国内互联网企业加速布局 预示该赛道将爆发式增长 [3]