医疗体系改革 - 推动90%以上的县(市)建成紧密型县域医共体，实现县级医院专家定期下沉乡镇坐诊、带教、查房 [8] - 新增100所县域医疗卫生次中心基本达到二级医院服务能力，推动约300所薄弱乡镇卫生院"补短达标" [8] - 加快建设县域集中审方中心和配送中心，力争县域中心药房建设率超50% [8] - 公开招聘500名大学生村医，开展1000名在岗优秀村医校园培训 [9] 智慧医疗服务 - 推广AI导诊、智能预问诊等技术，缩短候诊时间 [10] - 完善电子病历系统与区域医疗平台对接，将智慧服务延伸至住院全流程 [10] - 深化"互联网+护理"、家庭病床服务，探索开发慢性病管理APP [10] - 检查检验结果互认项目扩大至300种以上 [11] 急诊急救体系 - 加快推进河南省120信息交互平台建设，推动全省急诊急救信息互联互通 [14] - 推动"五大中心"建设向基层延伸，支持乡镇卫生院建设胸痛、卒中救治单元 [15] - 推进河南省孕产妇及新生儿危重救治智慧地图建设，实现"一键导航、一键报警" [15] 老年与妇幼健康 - 新增或改造提升医养结合床位2.4万张 [16] - 培育建设省老年医学医疗服务指导中心，提升市级医院挂牌三级老年医院服务能力 [16] - 推进高水平妇幼保健机构建设，完善出生缺陷防治干预救助网络 [17] - 年内力争完成2家以上三甲妇幼保健院评审 [17] 健康预防与促进 - 实施"百万医务人员进网格"，开展"健康驿站进社区(村)" [19] - 2025年居民健康素养提升2个百分点 [19] - 完善慢性病防治中心建设，推进国家慢性病综合防控示范区建设 [19] 便民就医措施 - 新增1072个智能停车位，缓解医院"停车难"问题 [11] - 优化医学证明办理流程，利用信息化手段提升便捷性 [12] - 推广"免陪照护"服务，优先在护理需求较高的一级护理病区试点 [11]

人工智能在医疗行业的应用进展 - 国家发展改革委联合22个部门实施"人工智能+"行业应用专项行动，医疗领域规模化应用加速[1] - AI辅助使癌症早期检出率提升25%，基层医院与名医可实现"隔空会诊"[1] - 北京天坛医院使用急性脑卒中智能影像决策平台，通过CT影像分析实现颅内出血和缺血鉴别，勾勒出血区域并提示风险概率[3][4] - 杭州社区卫生服务中心采用AI导诊系统，通过医疗垂直大模型分析存量病例快速生成诊疗方案[6] 人工智能与医疗场景融合 - 国产大模型技术推动AI在检验检测、临床手术辅助等领域的应用加速[7] - 上海实验室测试利用大模型和图像识别技术优化胃镜检查流程[9] - AI技术可自主分析细胞和生物样本指标，替代肉眼观察判断[9] - 人工智能手术规划和导航技术开始应用，降低手术风险提升患者体验[10] 医院AI系统部署现状 - 国内部分三甲医院已部署AI辅助系统，应用于影像诊断、病理分析、基因组学等领域[12] - AI技术渗透健康管理全环节，从疾病预防到康复[12] - 上海体检机构使用AI助手管理慢病人群，结合可穿戴设备生成个性化方案[14] AI健康管理市场前景 - 商业保险机构利用健康管理数据调整保费模式，体检改善可降低保费15%-20%[16] - 中国AI健康管理市场规模预计超万亿元，2027年达2.59万亿元[18] - 年复合增长率预计超过20%[18]