随着人工智能技术在各行业的应用落地不断深化，能源作为国民经济的核心领域，与AI的融合发展成 为必然趋势。日前，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的 实施意见》(下称《意见》)，旨在抢抓人工智能发展重大战略机遇，加快推动人工智能与能源产业深度 融合。 在总体要求方面，《意见》表示，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同 发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业 大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示 范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完 善百项技术标准等。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协 同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。 《意见》围绕煤、电、油、气各能源品种，系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、 火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，推动能源领域共享人工智能发展红利，助力传统化石能源产业 数字化智能化升级，加快 ...

随着人工智能技术在各行业的应用落地不断深化，能源作为国民经济的核心领域，与AI的融合发展成 为必然趋势。日前，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的 实施意见》（下称《意见》），旨在抢抓人工智能发展重大战略机遇，加快推动人工智能与能源产业深 度融合。 值得关注的是，主要电力央企已先行一步。国家电投、国家能源集团、华能集团和大唐集团等多家电力 央企近期相继出台系列举措，全面推动向"人工智能+新能源"及"人工智能+能源新业态"领域转型，与新 政形成同频共振。 国家能源集团则聚焦"AI+煤炭高效清洁利用"，开发智能燃煤发电系统。总经理余兵表示，该系统可通 过AI算法优化锅炉燃烧参数，使煤耗降低3%—5%，每年单台机组可节约燃料成本约千万元。 国家能源局科技司相关负责人在接受《华夏时报》记者采访时表示，推动人工智能与各行业深度融合， 能源领域因数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富，应走在AI应用前列。能源央企积极布局，围 绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，已研发应用电力、油气、煤炭等行业代表性专业大模型。总 的看，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。 "随着越 ...