公司创立与核心愿景 - 公司Periodic Labs由OpenAI前研究副总裁Liam Fedus和DeepMind前化学与材料科学团队负责人Ekin Dogus Cubuk共同创立，两人于2025年初离职并创办公司[1][2][4] - 创立初衷是让AI走进实验室从零创造数据，以解决互联网高质量文本数据枯竭的问题，并突破大型语言模型仅在文献中推演的局限[4] - 公司核心愿景是构建一个“AI驱动的科学平台”，将智能和实验操作融合成闭环系统，使人工智能能设计实验、驱动物理仪器并发现新材料[6][7] 商业模式与技术路径 - 公司技术路径极具颠覆性，认为失败实验的数据同样宝贵，旨在积累包含大量“负结果”的“科学经验数据库”以训练AI科学家[7] - 核心技术栈为“三位一体”的科学平台，包括自动化机器人实验室、高保真物理模拟和大型语言模型研究助手，形成“虚拟推演-实体验证-数据反馈”的闭环[10][11] - 技术可行性基于三大领域的成熟：工业级机器人手臂精度达0.1毫米，AI物理模拟器预测误差控制在5%以内，大型语言模型已能处理跨学科复杂任务[11] 融资与资本认可 - 公司在2025年9月完成3亿美元种子轮融资，创下AI初创公司种子轮融资纪录，由Andreessen Horowitz领投，a16z、DST、英伟达NVentures等顶级机构跟投[12] - 天使投资人包括亚马逊创始人Jeff Bezos、前谷歌CEO Eric Schmidt、DeepMind灵魂人物Jeffrey Adgate等知名人士[12] - 投资人的狂热源于对公司技术路线的认可，认为其能将在半导体散热、新能源材料等领域的传统研发周期从10年以上缩短至数年[15] 团队构成与战略重点 - 公司组建了跨AI与物理化学的梦之队，在3亿美元融资后短短几周内吸引了20多位来自Meta、OpenAI、DeepMind的顶尖研究者加盟[20] - 团队半数成员来自AI领域，另一半是物理、化学、材料科学专家，顾问团由诺奖得主Carolyn Bertozzi领衔，包括斯坦福、西北大学等机构的权威学者[20][21][22] - 公司初始战略目标聚焦于发现新型高温超导材料，并已与一家芯片制造商合作，利用AI代理优化散热材料以解决芯片散热瓶颈[24]