11月10日，微软安全研究团队于 11 月 8 日发布博文，披露名为"Whisper Leak"的严重隐私漏洞，是一种针对现代 AI 聊天服务的侧信道攻击。 这一攻击技术的核心在于，它不需要破解 TLS 等主流加密协议，而是通过分析加密网络流量的元数据（即数据包的大小、传输时序和序列模式）来推断用 户与 AI 的对话主题。 研究人员通过训练机器学习模型，证明了这种攻击的有效性。他们采集了大量 AI 应答的加密数据包轨迹，发现不同主题的对话会产生系统性差异的元数据 模式。 | Validating high privileges . | | --- | | Parsing command-line arguments . | | loading chatbots | | Loaded chatbots: | | GPT4oMini | | 01Mini | | AzureGPT4oMini | | AzureGPT4o | | AzureGPTo1Mini | | DeepseekR1OpenRouter | | AmazonNovaLiteV1 | | DeepseekV30penRouter | | Gro ...

青少年使用AI心理树洞现象 - 13.5%的年轻人更倾向于向AI倾诉心事 这一比例超过父母亲人[1] - AI的社交互动不能取代真人互动 但可在某些情况下作为补充[1] - AI交流不利于青少年社会化和情感方面的学习[1] AI对青少年社交认知的影响 - AI的顺从性可能让青少年形成"人际关系应有求必应"的认知偏差[2] - 现实中的人际交往需要妥协、处理冲突和接受拒绝 这些AI无法模拟[2] - AI"24小时在线""永远积极反馈"特性可能让青少年形成"情感舒适圈"[2] AI心理树洞的积极作用 - 为缺乏朋友的青少年提供安全倾诉空间 无偏见且能24小时陪伴[2] - 与心理咨询领域的"表达性书写治疗"类似 但优势在于"有回应"[3] - AI共情反馈会触发催产素分泌 产生与真实社交类似的放松感[3] AI在社交训练中的局限性 - AI"角色扮演"可被视为社交训练 帮助减少社交恐惧和焦虑[4] - AI无法复刻真实社交的非语言信息 如表情动作等占沟通影响的55%[4] - 标准化语音难以传递复杂情感 如会心一笑等微妙表达[4] AI与真人社交的对比 - AI的"高情商"来源于数据库支撑的算法优化和心理学话术库[5] - 真人社交贵在真诚 情感波动是最真情实感的表达[5] - 技术优势暴露真人社交短板 如缺乏情绪觉察能力[6] 合理使用AI的建议 - 应把AI作为工具使用 既不过分依赖也不谈之色变[6] - 需注重现实社交 多与真人交流并学习沟通技巧[6]