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AI公司曦嘉医疗获数千万元天使轮融资,开发中国版斯坦福疗法抗抑郁 | 早起看早期
36氪· 2025-05-27 08:14
公司融资与业务进展 - 曦嘉医疗完成数千万元天使轮融资 由险峰淇云投资 资金主要用于AI脑连接组学产品的市场推广和研发 [4] - 公司计划于今年年中启动新一轮融资 [3][4] - 2023年底获得国内首张医疗器械二类注册证 神外手术规划产品已进入多家三甲医院 [6] - 海外市场方面 Nura Surgical已进入120家医院神经外科 累计用于超1万例手术 [6] 核心技术优势 - 基于脑连接组学的AI个体化脑网络图谱技术 将大脑划分为379个独特脑区 研究20多个重要脑功能网络 [5] - 独创SCA(结构连接图谱)技术 利用机器学习提取神经纤维束特征 实现患者特异性脑部还原 [5] - 相比传统fMRI导航定位方案 公司软件计算个体化治疗靶点仅需1-1.5小时 [10] - 技术平台具有扩展性 可应用于抑郁症 焦虑症 睡眠障碍 精神分裂 自闭症等多种神经系统疾病 [11] 临床应用场景 - 神经外科手术规划 通过自动呈现脑网络及纤维束 帮助医生评估重要等级 优化手术入路 [6] - 神经调控治疗 与北京安定医院等合作开展重度精神疾病临床试验 [12] - 已在深圳 上海建立自营神经调控诊所 提供抑郁症 焦虑症 失眠症等治疗服务 [12] - 临床治疗案例超过1000例 技术平台产生数据飞轮效应持续优化模型 [4][6] 行业背景与市场潜力 - 全球超过10亿人受神经系统疾病影响 患病率随老龄化加剧持续上升 [12] - 传统TMS治疗有效率偏低 斯坦福疗法在难治性抑郁症取得79%有效率但临床应用受限 [10] - 脑科学与AI技术融合催生创新治疗方案 公司定位脑功能连接异常这一关键病理机制 [5][12]
AI公司「曦嘉医疗」获数千万元天使轮融资
搜狐财经· 2025-05-26 14:59
融资情况 - 曦嘉医疗完成数千万元天使轮融资 由险峰淇云投资 资金将用于AI脑连接组学产品的市场推广和研发 [1] - 公司计划于今年年中启动新一轮融资 [1] 技术优势 - 公司基于脑连接组学的AI个体化脑网络图谱技术 可绘制大脑GPS 揭示不同脑区连接形成的网络 区别于传统脑部成像技术 [1] - 通过MRI数据将患者大脑划分为379个独特脑区 连接神经纤维束归纳20多个重要脑功能网络 [1] - 独创SCA结构连接图谱 为患者生成个性化脑网络图谱 应用于神经外科手术脑功能区保护及抑郁症等疾病的精准治疗靶区定位 [1] 临床应用 - 与北京安定医院等三甲医院合作 开展重度精神疾病辅助诊断和治疗的大规模临床试验 [1] - 在深圳 上海建立自营神经调控诊所 提供抑郁症 焦虑症 失眠症 儿童自闭多动 精神分裂 卒中后康复等治疗服务 [2] 产品矩阵 - 医疗级产品和服务外 AI脑连接组学软件支持科研人员脑科学研究 [2] - 开发消费级脑健康评估报告 提前揭示用户潜在异常和风险 [2]
AI公司曦嘉医疗获数千万元天使轮融资,开发中国版斯坦福疗法抗抑郁 | 36氪独家
36氪· 2025-05-26 08:33
融资与公司发展 - 曦嘉医疗完成数千万元天使轮融资 由险峰淇云投资 资金用于AI脑连接组学产品市场推广和研发 并计划今年年中启动新一轮融资 [1] - 公司基于脑连接组学的AI个体化脑网络图谱技术 已在国内临床治疗超过1000例患者 [1] - 2023年底公司获得首张医疗器械二类注册证 神外手术规划产品进入国内多家三甲医院 海外产品已进入120家医院 累计用于超1万例神经外科手术 [3] 核心技术 - 脑连接组学通过分析大脑神经元连接和组网方式研究大脑 与传统脑部成像技术不同 能揭示大脑不同区域如何相互连接形成脑网络 [1] - 公司将每个患者大脑划分为379个独特脑区 通过连接各分区的神经纤维束研究归纳了20多个重要脑功能网络 [2] - 独创SCA(结构连接图谱)技术 利用机器学习提取神经纤维束结构特征 实现对患者脑部特异性的还原 生成个体化脑网络结构模型 [2] - AI脑网络图谱软件计算患者个体化治疗靶点方案仅需1-1.5小时 相比同类产品耗时数天具有明显优势 [7] 产品应用 - Nura Surgical软件通过自动呈现患者脑网络及周围纤维束 帮助神经外科医生评估纤维束重要等级 制定手术切除路径 [3] - 产品除精确绘制运动、语言等传统功能网络外 还能定位负责记忆力、分析能力、情绪等高级认知功能网络 [3] - 技术在神经调控治疗方面显示潜力 可应用于抑郁症、焦虑症、自闭症、精神分裂等多种脑功能性疾病 [6][8] - 已建立自营神经调控诊所 为抑郁症、焦虑症、失眠症等患者提供治疗 同时支持科研和开发消费级脑健康评估报告 [9] 行业背景 - 全球超过10亿人受神经系统疾病影响 随着人口老龄化和生活方式改变 患病率持续上升 [9] - 传统TMS治疗抑郁症临床有效率偏低 斯坦福疗法基于fMRI导航定位的精准TMS方案对难治型患者取得79%治疗有效率 [7] - 脑科学和人工智能等前沿技术融合发展 推动创新企业突破瓶颈 提供更安全有效的治疗方案 [9]