数字化转型战略 - 公司锚定数字化战略方向 将数字化转型视为突破管理瓶颈、提升服务效能的核心抓手 [2] - 通过专题培训探索AI与大模型技术在烟草业务中的落地路径 为高质量发展注入新动能 [1] - 邀请企业咨询专家结合国内企业案例 剖析DeepSeek等大模型工具在数据分析、市场预测、客户服务等场景的应用潜力 [2] 技术应用场景 - 培训以问题导向贯穿全程 针对传统业务痛点演示AI辅助决策系统的运作逻辑 [4] - 在市场监管环节 通过构建数据模型自动识别异常订单、预测违规风险 线索筛查效率明显提高 [4] - 在客户服务中 基于自然语言处理技术开发智能应答模块 实时解析零售户咨询并减少人工响应延迟 [4] 生态体系建设 - 成立专项工作组推进成果转化 计划整合专卖资源开发市场监管数字化应用 [5] - 利用数字化工具辅助开展客户经理转型工作 与当前上级单位要求相结合 [5] - 下一步将扩大与高校、科技企业的合作 力争成为行业智慧化转型的试验田 [5] 培训成效 - 通过技术+业务双轮驱动 提升内部管理效能并强化市场监管与客户服务的精准度 [5] - 参训人员分组模拟AI+管理等场景 形成多份需求报告 强调技术与业务深度融合 [4] - 培训成为深化改革的起点 推动全员思维转变 [5]

电力交易AI辅助决策行业变革 - 电力市场交易正经历从"经验驱动"到"智能决策"的颠覆性变革，AI赋能的交易辅助决策系统成为破解行业困局的关键利器 [1] - 电力市场化程度加深、新能源占比激增导致价格波动加剧、多市场规则交织、数据规模指数级增长等挑战 [1] 行业当前痛点 - **规则复杂度**：交易主体激增、新能源波动性加剧，高频交易占比提升 [2] - **信息不对称**：中小型企业难以获取火电/风电成本曲线等核心数据，议价能力薄弱 [2] - **数据整合困境**：需同步处理发电出力预测、用电需求波动、市场价格信号等多源异构数据，人工分析效率低 [2] - **策略优化瓶颈**：新能源高渗透下需平衡收益与消纳责任权重，跨省交易中输电成本与节点电价联动建模困难 [2] - **风险管控盲区**：现货市场日内价格剧烈波动、中长期合约与绿电交易嵌套的违约风险难以量化评估 [2] 电力交易AI辅助决策企业 - **腿合科技**：以"聆风电力交易平台"为核心的新能源资产价值管理和收益托管服务商 [3] - **远景智能**：提供懂气象、懂预测、懂交易、懂规则的电力交易辅助决策系统 [3] - **心知科技**：基于高精度气象大数据与AI技术优化交易策略的智能决策服务商（B轮融资） [3] - **玖天气象**：基于区域气象大模型的功率预测与电力交易一体化解决方案供应商（战略投资） [3] - **大地量子**：领先的AI时空能源预测服务商，提供新能源功率预测与资源评估（A+轮融资） [3] - **图迹科技**：电力全产业链数字能源服务商（B轮融资） [3] - **清能互联**：覆盖电力交易、智能调度及能源互联网规划投资的电力市场全景解决方案提供商（C+轮融资） [3] - **曦谋决策**：专注于数学优化求解器、分布式AI研发平台、时序预测大模型的智能决策服务商 [3] - **中网联合**：覆盖中长期、现货交易、绿电绿证和能源咨询服务的电量管理服务商 [3] - **清鹏智能**：AI驱动的能源运营服务商，基于能源大模型向厂站、电厂等提供交易驱动的服务（战略融资） [3] - **东润环能**：新能源综合服务商，覆盖功率预测、并网智能控制与调度、交易辅助决策等服务（战略投资） [3] - **清大科越**：电力信息化与市场交易系统服务商，提供电力交易算法与调度优化（战略投资） [3] - **兰木达**：以数据智能为手段为电力市场主体提供交易服务与策略指导（A轮融资） [3]