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Amid shifts in online recruiting, job boards hold strong, report finds
Yahoo Finance· 2025-09-09 18:38
This story was originally published on HR Dive. To receive daily news and insights, subscribe to our free daily HR Dive newsletter. Despite ongoing changes in online recruiting in recent months, job board sites remain a popular spot for employers and candidates to connect, according to a Sept. 3 report from iHire. For instance, 69% of employers said they conduct all or most of their hiring through job boards, and 32% said their reliance on job boards will increase during the next year. In addition, nearly ...
警告,GitHub CEO发出「最后通牒」:“要么拥抱AI,要么就退出这个行业”
36氪· 2025-08-07 17:19
AI对开发者角色的重塑 - AI正以惊人速度重塑开发者的角色、技能与工作方式 开发者从代码生产者转变为系统构建者、AI代理调度者和成果审阅者 日常工作核心变为委派任务和验证结果[1][2] - 开发者采纳AI分为四个阶段:AI怀疑者(初尝补代码)、AI探索者(写样板代码调试)、AI协作者(联合开发)、AI策略家(将AI作为核心生产力完成复杂功能) 进入阶段四的开发者认为角色发生本质转变[2] - 一半开发者认为AI生成90%代码的时代将在5年内实现 另一半认为只需2年 开发者对此感到兴奋而非威胁 价值被重新定义而非贬低[3] AI带来的能力跃迁与教育变革 - AI核心价值在于能力跃迁而非节省时间 开发者通过AI不断抬高天花板挑战更大目标 许多开发者愿意为AI工具顶配套餐付费[3] - 计算机科学教育体系需重构 教学重点从语法记忆转向引导AI、评判输出和跨学科思考 学生需理解代码逻辑而非仅写出循环[4] - 开发者需掌握七项核心能力:AI素养、代理协作、人机协同、基础编程、验证质控、产品理解力、架构设计能力[6] 行业就业前景与转型必要性 - 美国劳工统计局预计未来十年软件开发岗位将增长18% 是全行业平均增速的近5倍 但岗位类型将不同于传统开发者[4] - 公司会招聘更多适应AI转型的开发者 一个人通过AI可实现10倍效率 十个人可能实现100倍产出[4] - 转型正在发生 越早适应AI越能在未来软件行业占据有利位置 对怀疑者既是预警也是路线图[5] 行业对AI采纳的争议与认同 - 部分开发者质疑22人样本研究的代表性 认为应避免非黑即白的选择 参考保持核心技能同时整合AI工具的开发者[6] - 更多开发者认同AI作为技能和产出10倍加速器 能以前所未有速度完成原本无法完成的任务 打开众多工具技术大门[6][7]
Microsoft CEO calls job cuts in the midst of big profits the 'enigma of success' in internal memo
Business Insider· 2025-07-25 00:27
公司战略与裁员背景 - 微软CEO解释公司在盈利丰厚且大力投资AI的同时裁员约17000人(15000+2000) [1][2] - 近三个财季净利润达750亿美元 同时投入800亿美元建设AI基础设施 [2] - 股价年内上涨21%并在7月创历史新高 但CEO承认当前存在"不确定性及表面矛盾" [2][8] 管理层表态 - CEO强调行业进步具有非线性特征 需通过"动态且苛刻"的过程把握AI新机遇 [1][9] - 公司战略定位为"从软件工厂转向智能引擎" 目标让全球80亿人获得AI赋能 [14][15] - 提出"去学习-再学习"框架 要求同时维持现有业务规模与创造新商业模式 [10] 业务优先级 - 三大核心战略聚焦:安全性、质量保障及AI转型 基础设施投入创历史新高 [17] - 重构AI技术栈各层级(基础设施/应用平台/智能体) 打造端到端差异化体验 [19] - 强调平台公司定位 通过生态协同实现规模效应 将AI浪潮视为新北极星指标 [19] 组织文化 - 延续"成长型思维"文化 倡导持续学习而非固有认知 重塑协作方式 [20][22] - 类比90年代PC普及浪潮 认为当前AI转型将带来类似规模的组织重构 [22] - 鼓励员工将个人价值与"赋能全球"使命联结 视转型期为最大成长机遇 [21][23] 长期愿景 - 重新定义公司使命为"创造本地化盈余" 通过AI提升企业/社区/国家层面的生产力 [16] - 未来成功标准取决于当下赋能他人创新的能力 而非历史成就 [24] - 计划在财报会议及员工大会上进一步阐述战略细节 [24]