By Supantha Mukherjee and Louise Rasmussen STOCKHOLM (Reuters) -Nvidia will pay $1 billion for a stake of 2.9% in Nokia as part of a deal focused on AI and data centers, the Finnish telecom ​equipment maker said on Tuesday as its shares hit their highest level in nearly a decade. Nokia said the companies will collaborate ‌on artificial intelligence networking solutions and explore opportunities to include its data center communications products in Nvidia's future AI infrastructure plans. Capital expendi ...

股权投资核心条款 - NVIDIA将对诺基亚进行10亿美元的股权投资，以每股6.01美元的价格认购166,389,351股新股 [1][2] - 此次定向增发后，NVIDIA将持有诺基亚约2.90%的股份 [2][8] - 新股认购价格以2025年10月27日欧洲央行公布的美元兑欧元参考汇率0.8591计算，相当于每股5.16欧元，总投资额约8.6亿欧元 [5] 战略合作内容 - 双方将围绕AI网络解决方案展开合作，并探索将诺基亚的数据中心交换和光传输技术整合到NVIDIA未来AI基础设施架构中的机会 [3] - 诺基亚将加速开发基于NVIDIA架构的5G和6G无线接入网软件 [3] - 合作旨在共同塑造和引领AI-RAN市场，并支持数据中心网络的演进 [9] 资金用途与战略目标 - 诺基亚计划将此次发行所得资金用于加速其战略计划，以推进AI超级周期下的可信连接 [3][9] - 资金将用于投资以推动诺基亚的战略目标，即通过数据中心对齐的网络解决方案，增强其网络基础设施业务在AI和云市场的存在感 [3] - 部分资金也将用于一般公司用途 [3][9] 交易执行与后续安排 - 诺基亚董事会依据2025年4月29日年度股东大会的授权决议进行此次定向增发 [10] - 新股预计将于11月在芬兰贸易登记册注册，随后纳入Euroclear Finland管理的簿记系统 [8] - 增发完成后，诺基亚总股本预计将达到5,742,239,696股，新股约占增发前总股本的2.98% [8] - 新股将以美国存托凭证的形式交付给NVIDIA，并将在纳斯达克赫尔辛基、泛欧交易所巴黎所以及纽约证券交易所上市交易 [7][8] 公司顾问与会议安排 - 在此次交易中，J.P. Morgan担任诺基亚的财务顾问，Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom LLP以及Krogerus Attorneys Ltd担任法律顾问 [11] - 诺基亚将于2025年10月28日美国东部时间下午3:30举行媒体和投资者电话会议，讨论此次战略合作与投资 [4][13]

投资与股权交易细节 - NVIDIA将对诺基亚进行10亿美元的股权投资，以每股6.01美元（约合5.16欧元）的价格认购166,389,351股新股 [1][2] - 交易完成后，NVIDIA将持有诺基亚约2.90%的股份 [2][8] - 新股发行后，诺基亚的总股本预计将达到5,742,239,696股，此次发行的新股约占发行前总股本的2.98% [8] 战略合作内容 - 诺基亚与NVIDIA达成战略合作伙伴关系，旨在共同塑造和引领AI-RAN市场，并支持数据中心网络的演进 [3][9] - 诺基亚将加速开发其5G和6G无线接入网（RAN）软件，以在NVIDIA的架构上运行 [3] - 双方将合作开发AI网络解决方案，并探索将诺基亚的数据中心交换和光传输技术整合到NVIDIA未来AI基础设施架构中的机会 [3] 资金用途与战略目标 - 诺基亚计划将此次发行所获资金用于加速其战略计划，以推进AI超级周期下的可信连接，并用于一般公司用途 [3][9] - 公司将在其网络基础设施业务中，投资于数据中心网络解决方案，以推动其增加在AI和云市场影响力的战略目标 [3] 交易执行与时间安排 - 此次定向增发基于诺基亚2025年4月29日年度股东大会授予董事会的授权 [10] - 新股预计将于2025年11月在芬兰贸易登记册注册，并随后尽快纳入Euroclear Finland管理的簿记系统 [8] - 诺基亚定于2025年10月28日美国东部时间下午3:30举行新闻发布会和投资者电话会议，讨论此次战略合作与投资 [4][13]

公司近期动态 - 博通公司将于10月13日至10月16日在圣何塞举行的开放计算项目全球峰会上展示其扩展和扩展AI网络解决方案的重大产品进展 [1] - 公司将展示其第三代TH6-Davisson Co-packaged Optics、Tomahawk 6、Tomahawk Ultra和Jericho4以太网交换机等创新产品 [2] - 演示内容还包括博通在机架内、数据中心间和机架间互联的扩展以太网网络方面的最新发展和创新 [2] 产品与技术重点 - 博通的解决方案旨在为下一代人工智能提供动力 [2] - 公司将与超过20家公司合作，在会场展示合作演示 [2] 公司业务概览 - 博通公司设计并供应广泛的半导体产品和企业软件解决方案 [3] - 公司业务主要分为两大板块：半导体解决方案和基础设施软件 [3]

核心观点 - 亿万富翁David Tepper管理的Appaloosa基金在第二季度清仓了Broadcom并大幅增持Nvidia 旨在捕捉人工智能芯片领域的投资机会 [1][3][7] - Broadcom和Nvidia均为人工智能基础设施关键供应商 Broadcom在互联网流量传输领域占据99%市场份额 Nvidia在数据中心GPU市场占据92%份额 [5][8] - 两家公司近期财务表现强劲 Broadcom第二季度收入150亿美元同比增长20% 其中AI收入44亿美元同比增长46% Nvidia第一季度收入440亿美元同比增长69% 预计第二季度收入将达450亿美元 [5][9][10] 投资动向 - Appaloosa基金清仓Broadcom全部头寸 该股票在第一季度下跌28%后第二季度反弹64% 期末远期市盈率达41倍 [3][6] - 同期大幅增持Nvidia 483% 持仓达175万股 占投资组合约4.3% 该增持发生在4月初股价触及近一年低点时期 当时远期市盈率低于21倍 [7][11] 公司业务表现 - Broadcom第二季度调整后每股收益1.58美元 同比增长44% 定制AI加速器实现两位数增长 AI网络解决方案暴涨70% [5] - Nvidia调整后每股收益0.96美元 同比增长62% 美国政府已解除对其H20芯片在华销售禁令 新一代Blackwell处理器需求旺盛 [9][12] 行业地位 - Broadcom技术覆盖99%互联网流量 产品广泛应用于移动通信、宽带、电缆和数据中心领域 [5] - Nvidia是AI GPU领域标准制定者 数据中心GPU市场份额达92% 其AI中心型Blackwell处理器处于供不应求状态 [8][12]

核心观点 - 亿万富翁David Tepper管理的Appaloosa基金大幅减持三只热门AI股票（英伟达、AMD、台积电）但逆势增持博通 凸显其对AI行业分化趋势的判断 [1][6][15] 持仓调整操作 - 英伟达：减持412万股（比例93%） 该数据已调整2024年6月1拆10股的影响 [13] - 台积电：减持23万股（比例46%） [13] - AMD：清仓163万股 [13] - 博通：增持13万股 使其成为基金唯一逆势加码的AI概念股 [15] 减持原因分析 - 获利了结：三家公司股价三年累计涨幅显著 基金倾向锁定收益 [9] - 估值考量：英伟达市销率达31倍 接近历史新兴产业估值上限（30-40倍） [12] - 泡沫风险：历史显示颠覆性技术普遍经历泡沫破裂 AI技术成熟与企业投资回报仍需时间验证 [10] - 业务集中度风险：英伟达和AMD过度依赖企业GPU订单 若AI泡沫破裂将受严重冲击 [11] 博通的差异化优势 - 网络解决方案：成为AI数据中心GPU互联首选 能连接数万GPU以提升算力并降低延迟 [16] - 定制AI芯片：超大规模客户2027财年预计投入600-900亿美元 [17] - 业务多元化：除AI外还覆盖智能手机5G芯片、工业产品、汽车解决方案及网络安全业务 抗风险能力更强 [18][19][20] - 成长性与估值：年增长率可持续保持20%以上 远期市盈率35倍 相比英伟达更具估值吸引力 [21] 行业趋势 - AI是全球数万亿美元级机遇 推动相关股票大幅上涨 [3] - 13F文件披露的头部基金经理调仓动向具有重要参考价值 [2] - 芯片制造龙头台积电的CoWoS产能正快速扩张以满足企业AI基础设施需求 [8]

行业概述 - 电子半导体行业受益于人工智能(AI)、生成式AI(Gen AI)、物联网(IoT)、机器学习(ML)和工业4.0的普及 这些技术推动了Broadcom(AVGO)、Lam Research(LRCX)和Impinj(PI)等公司的发展 [1] - 行业公司提供广泛的半导体技术 包括封装和测试服务、晶圆清洗、工厂自动化以及面部检测和图像识别能力 主要服务于消费电子、通信、计算、工业和汽车等终端市场 [2] - 行业正在经历对先进电子设备的强劲需求 促使公司增加对成本效益高的工艺技术的投资 [2] 行业驱动因素 - AI需求推动行业前景 需要先进的制造工艺和节能计算能力来开发支持AI的芯片 多模态学习和上下文意识的提升增强了AI的能力 [3] - 智能设备需要计算和学习能力 如面部检测、图像识别和视频分析 这需要高水平的处理能力、速度和内存 以及更好的图形处理器和解决方案 [4] - 先进封装技术需求强劲 由于对小型化、更多功能、更低功耗以及改进的热和电气性能的需求增加 [5] - 云计算、IoT和AI的快速采用 推动了对更快、更强大和更节能半导体的需求 半导体制造商正在寻求以更低成本最大化制造良率 [6] 行业表现与估值 - 行业在过去一年中表现优异 上涨17.7% 超过Zacks计算机与技术行业的9.2%和标普500的10.9% [11] - 行业目前的远期12个月市盈率为28.75倍 高于标普500的21.49倍和行业的26.45倍 过去五年中 行业的市盈率在22.81倍至33.35倍之间波动 中位数为29.67倍 [14] 推荐股票 - Impinj(PI) 受益于其在端点IC市场的强势地位 创新产品线以及向企业应用(如供应链和物流)的扩展 M800系列基于Gen2X技术 显著扩大了可寻址市场 提高了覆盖范围44% [17][18] - Broadcom(AVGO) 受益于对定制AI加速器、AI网络解决方案、以太网交换、光学激光器和薄芯片的强劲需求 收购VMware提升了基础设施软件解决方案 [22][23] - Lam Research(LRCX) 凭借在3D DRAM和先进封装技术的优势 受益于3D架构中蚀刻和沉积强度的增加 系统业务的复苏和高带宽内存的强劲需求 [26][27]