Agent体系

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年薪96W!真心建议大家冲一冲新兴领域,工资高前景好
菜鸟教程· 2025-05-26 09:48
2025开年,AI技术打得火热,正在改变程序员的职业命运: 阿里云核心业务全部 接入Agent体系 ; 字节跳动30%后端岗位要求 大模型开发能力 ; 腾讯、京东、百度开放招聘技术岗, 80%与AI相关 …… 大模型正在重构技术开发范式 , 传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代! 最残忍的是,业务面临转型,领导要 求用RAG优 化知识库检索,你不会;带AI团队,微调大模型要准备 多少数据,你不懂;想转型大模型应用开发工程师等相关岗,没项目实操经验…… 这不是技术焦虑,而是 职业生存危机! 曾经热门的开发框架、大数据工具等,已不再是就业的金钥匙。 如果认为 会调用API就是懂大模型、能进 行二次开发,那就大错特错了。 制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地,未来企业更看重能用AI 大模型技术重构业务流的技术人。 如今技术圈降薪裁员频频爆发,传统岗位大批缩水,相反 AI相关技术岗疯狂扩招 ,薪资逆势 上涨150% ,大厂老板们甚至开出 70-100W 年薪,挖掘AI大模型人才! 不出1年 "有AI项目开发经验"或将成为技术人投递简历的门槛。 不限年龄、岗位!所有技术人都能学! 免费!免费!免费! 预计 ...
取代后端岗,又一新兴岗位在崛起!这才是程序员未来5年最好的就业方向!
菜鸟教程· 2025-05-11 10:41
AI技术对程序员职业的影响 - 阿里云核心业务已全部接入Agent体系 [1] - 字节跳动30%后端岗位要求具备大模型开发能力 [1] - 腾讯、京东、百度开放的技术岗招聘中80%与AI相关 [1] - 传统CRUD开发模式正被AI原生应用取代 [1] - AI相关技术岗薪资逆势上涨150%,大厂年薪达70-100W [1] 行业技术转型趋势 - 制造、医疗、金融等行业加速AI应用落地 [1] - 企业更看重能用大模型技术重构业务流的技术人才 [1] - 未来1年“有AI项目开发经验”或成简历投递门槛 [1] - 传统开发框架和大数据工具不再是就业金钥匙 [1] AI大模型技术应用场景 - RAG技术优化知识库检索,无需重新训练大模型 [8] - Function Call增强大模型处理复杂任务的能力 [8] - Agent技术是特定场景AI解决方案的关键,如智能客服 [8] 大模型技术学习与职业发展 - 课程覆盖Transformer架构核心原理及Fine-tuning技术 [3] - 解析金融行业“支小助”和知乎直答等技术架构 [15] - 提供大厂内推机会,简历直达面试官 [17][19] - 完课赠送大模型应用案例集和AI商业落地白皮书 [15][19] 课程内容与优势 - 2天直播课包含大模型职业前景、技术架构及实战案例 [3][7] - 5小时掌握Agent、RAG等核心技术 [8] - 已服务20000+学员,部分学员获得高薪offer [10][19] - 课程限100人,24小时后关闭通道 [6][13]
程序员的就业市场是真癫了。。。
猿大侠· 2025-04-21 11:18
行业趋势与人才需求 - 阿里云核心业务已全部接入Agent体系,显示AI技术在企业级应用中的深度整合[1] - 字节跳动30%后端岗位要求具备大模型开发能力,腾讯、京东、百度开放的技术岗中80%与AI相关,反映头部企业对AI人才的集中需求[1] - 大模型技术重构传统开发范式,CRUD模式正被AI原生应用取代,行业加速向AI转型[1] - AI技术岗薪资逆势上涨150%,大厂为AI大模型人才开出70-100W年薪,传统岗位则面临缩水[1] AI技术应用与职业转型 - 企业更看重能用大模型技术重构业务流的技术人才,仅会调用API的开发者面临淘汰风险[1] - RAG优化知识库检索、大模型微调数据准备等技能成为转型关键,缺乏实操经验将导致职业生存危机[1] - 未来1年内"有AI项目开发经验"或成为技术人求职门槛,掌握原理+应用技术+项目经验是核心竞争力[3][13] - Agent、RAG、Function Call等技术在智能客服、知识密集场景等领域加速落地[12] 大模型技术培训与资源 - 「大模型应用开发实战训练营」提供2天直播课程,覆盖Transformer架构、Fine-tuning技术及知乎直答等实战案例[4][7] - 课程包含金融行业"支小助"等热门项目拆解,学员可通过复现流程积累实战经验并写入简历[13] - 58期课程已服务20000+学员,部分学员通过内推获得高薪offer,企业直聘资源直达大厂面试官[10][15] - 课程免费开放100名额,24小时后关闭通道,完课赠送大模型案例集及AI商业白皮书[6][17] 技术架构与实战场景 - 大模型技术可解决跨行业场景问题,如RAG适用于需频繁更新知识的领域,Function Call增强外部工具集成能力[12] - 个人开发者可通过全栈开发撬动AI原生应用,课程展示从原理到落地的完整技术链路[8][13] - 直播内容涵盖职业前景分析、典型业务场景解析及大模型底层原理剖析[4][7]