"In 2026, we'll see a shift from experimentation to scale. Agents will begin acting as true digital co-workers, managing complex workflows end-to-end rather than automating isolated tasks. The differentiator won't be who has the most sophisticated model, but who has the most coherent data strategy and governance framework. The UK enterprises that pull ahead will be those that move past 'automation dressed up as AI' and invest in agentic systems built for trust, interoperability and continuous oversight.""20 ...

行业趋势：从生成式AI到智能体AI的演进 - 人工智能领域的投资主题正在快速演变 市场参与者日益关注生成式AI之后的下一代技术 其答案主要围绕智能体AI 这是一种计算机和机器在有限人类输入下执行人类功能的AI形式 [1] - 智能体AI更具吸引力的地方在于 它能使机器学习和进化 从而为终端用户带来更高的效率 [2] 智能体AI的采用现状与潜力 - 根据EY今年早些时候发布的报告 尽管智能体AI在企业层面的采用势头正在增强 但仅有14%的高级领导者报告该技术已在其组织内完全实施 [3] - 智能体AI的部署尚处于起步阶段 其长期发展潜力巨大 [2] 投资机会：聚焦相关ETF - 对于投资于重仓AI的ETF（如Invesco QQQ Trust 和 Invesco NASDAQ 100 ETF）的投资者而言 智能体AI的演进值得关注 [2] - 如同生成式AI早期热潮一样 QQQ和QQQM等ETF可能受益于潜在采用者对智能体AI认知的加深 随着企业领导者更好地理解其优势 采用率可能会提升 从而可能推动这些ETF上涨 [3] - 对昂贵企业产品和技术的了解至关重要 这一主题对投资者也意义重大 因为它可以加速技术采用并推动更高水平的支出 这些趋势可能对QQQ和QQQM产生积极影响 [4] 企业投资AI的回报与分化 - EY报告指出 几乎所有高级领导者都认为AI正在带来回报 但真正的收益属于那些大力投资的企业 将总预算的5%或更多投资于AI的组织正在快速领先 [5] - 与投资低于5%的企业相比 这些大力投资的企业在技术升级（82% vs 62%）、客户满意度（78% vs 55%）和网络安全（78% vs 49%）方面表现更优 [5] 企业部署智能体AI的挑战与关注点 - 在企业层面 高管和IT部门对大规模部署智能体AI相关的网络安全和数据隐私问题表示担忧 [6] - 企业认为这种AI形式需要更健全的内部和外部监管 [6] - 如果这些问题得到解决 存在于QQQ和QQQM中的智能体AI供应商可能会受益 [6] 未来展望：人力干预与员工培训 - 尽管面临挑战 绝大多数（89%）的高级领导者对智能体AI的益处持乐观态度 但同时认为内置的人力干预将始终至关重要 [7] - 一个显著趋势是 更多的高级领导者（64% vs 49% 同比）预计其组织将在未来一年花费更多时间培训员工如何负责任地使用AI [7]

关键要点总结 涉及的行业与公司 * 报告主题为识别在人工智能驱动的第四次工业革命中可能落后的科技公司 即AI Losers [2] * 报告基于五个主题定义了AI Losers群体 [2] * 报告提及的公司包括 英特尔 INTC 惠普 HPQ 高通 QCOM 优步 UBER Lyft LYFT Pinterest PINS The Trade Desk TTD 奈斯 NICE 奥多比 ADBE 多克赛 Docusign DOCU 工作日 Workday WDAY 以及Instacart CART [2][3][4][5][7][8] * 报告还提及了其他可能受影响的组件公司 如Synaptics SYNA Skyworks SWKS Qorvo QRVO Cirrus Logic CRUS 联发科 瑞昱 义隆和矽创 [34] 核心观点与论据 主题一 内存挤压 传统PC和手机厂商面临压力 * **内存价格飙升** 由于供应集中和AI基础设施需求激增 DRAM合同价格在2025年第四季度上涨25-30% DDR5预计在2026年每季度再涨30-50% NAND闪存价格在2025年第四季度上涨10-15% 预计2026年将进一步上涨 [3][11] * **对PC制造商的成本冲击** 内存约占PC物料清单BOM的20% 内存价格平均上涨27 5% 将导致COGS增加5 5% 并对无法提价的设备制造商造成300-440个基点的毛利率压缩 [3][12] * **定价困境** PC制造商面临需求弹性高的困境 供应商可提价30% 而消费者甚至无法承受5%的涨价 历史上PC价格弹性平均约为-2 0至-2 5 意味着PC价格上涨1%会导致单位需求下降约2-2 5% [12] * **英特尔 INTC 的具体风险** * PC市场占英特尔业务的60% 且高度价格敏感 [14] * 内存价格上涨导致系统总价上升 OEM厂商将成本转嫁给消费者 从而压低PC销量 同时OEM厂商会努力降低其他领域的BOM成本 如CPU选项 这两点都对英特尔不利 [15] * 对于其Lunar Lake系列处理器 由于内存集成在封装中 英特尔面临直接的成本困境 必须在吸收更高成本或冒险失去份额之间选择 [16] * 在内存价格上涨环境中 英特尔到2026年的毛利率面临更多下行风险 [17] * 英特尔当前股价水平对应的历史毛利率在40%中高位区间 而目前低于40%且可能下降 季度收入也低于历史水平 [19] * 情景分析显示 在熊市情况下 英特尔2026财年每股价值为24美元 [23][24] * **惠普 HPQ 的具体风险** * 个人系统业务占其收入的71% 高度暴露于价格敏感的PC市场 [27] * 面临来自联想 戴尔和低成本中国OEM厂商的激烈竞争 限制了其抵消组件通胀的能力 在差异化有限且弹性高的市场中 提价会牺牲市场份额 [28] * 情景分析显示 在熊市情况下 HPQ 2026财年每股价值为18美元 [32][33] * **高通 QCOM 的具体风险** * 与手机相关的半导体和许可费约占其销售额的80% 同时也有少量业务涉及PC和消费电子 [36] * 内存价格上涨 特别是在低端手机占主导的地区 如印度 中国 OEM厂商可能需要通过提价来转嫁成本 行业预测机构正在下调2026年手机销量预期 例如TrendForce现在预计出货量下降1 6% 而此前预期为增长2 8% [37] * 高通预计其Android相关业务年增长10%以上的目标在2026年将难以实现 [38] * 情景分析显示 在熊市情况下 QCOM 2026财年每股价值为130美元 [41] 主题二 自动驾驶汽车AV成熟 网约车行业面临颠覆 * **自动驾驶时代来临** 基于AI的全自动驾驶汽车已经出现 中国有数千辆上路 特斯拉首批无安全员的AV将于年底在德克萨斯州奥斯汀推出 [4][43] * **对网约车模式的根本性削弱** 随着AV网络规模化 价值将累积到拥有 1 车队 2 数据输出和 3 闭环经济学的平台 这从根本上削弱了优步和Lyft的轻资产网约车模式 [4][43] * **优步 UBER 的具体风险** * 优步近期部署自有全球AV车队的计划面临几个问题 1 可能危及与Waymo的关系 2 存在重大执行风险 3 特斯拉等领先AV运营商已开始展示推出完整机器人出租车网络的能力 [47] * 情景分析显示 在熊市情况下 UBER 2026财年每股价值为71美元 [48][49] * **Lyft LYFT 的具体风险** * 尽管Lyft试图通过与Waymo等合作将自己定位为AV扩张的受益者 但一旦 带训练轮的自动驾驶 发展阶段完成 这种认知上的好处可能会翻转 [50] * 情景分析显示 在熊市情况下 LYFT 2026财年每股价值为15美元 [51][52] * **长期展望** 随着时间的推移 网约车将成为新类别的份额捐赠者 市场低估了AV可能对现有公司DCF价值的负面终值影响 物理AI需要大规模和数据收集 因此只有少数公司能够成功部署所需技术 在美国 很可能是Waymo和特斯拉 [53] 主题三 智能体AI崛起 重塑广告格局 * **广告预算集中化** 随着智能体AI系统成熟 广告预算越来越集中在能够提供全漏斗可见性和即时投资回报率的平台上 [5][55] * **数据与转化闭环是关键** 在智能体AI世界 广告支出应跟随那些提供最丰富第一方数据 可衡量转化和最短 信号到销售 反馈循环的平台 [5][55] * **Pinterest PINS 的具体风险** * AI驱动的广告购买青睐拥有丰富第一方购买数据和闭环转化衡量能力的平台 PINS拥有意图信号但缺乏完整的商业可见性 这意味着其广告算法无法优化 [59] * 报告认为 PINS在新数字广告生态系统出现时面临市场份额流失的风险 [59] * 情景分析显示 在熊市情况下 PINS 2026财年每股价值为20美元 [60][61] * **The Trade Desk TTD 的具体风险** * 零售媒体网络和封闭生态系统越来越多地将数据保留在内部 而不是允许第三方平台访问 当平台将内容 数据和商业整合到单一环境中时 经济激励是将广告购买保留在该生态系统内 而非通过TTD路由 [63] * TTD在结构上处于劣势 因为它运行在开放互联网上 身份分散 衡量是概率性的 转化数据有限 [64] * 随着AI驱动的广告购买转向提供确定性商业信号的平台 如亚马逊 Meta 谷歌 沃尔玛等 TTD面临份额流失的风险 [64] * 情景分析显示 在熊市情况下 TTD 2026财年每股价值为30美元 [65][66] 主题四 SaaS在AI世界面临挑战 * **基于消费的AI模型的冲击** 基于云 按用户成本高的SaaS商业模式正受到基于消费的AI模型的冲击 [7][68] * **面临最大威胁的公司** 包括奥多比 ADBE 奈斯 NICE 多克赛 Docusign DOCU 和 工作日 Workday WDAY [7][68] * **奥多比 ADBE 的具体风险** * 生成式AI压缩了历史上保护奥多比护城河的技能差距 用户现在可以使用Canva Figma和浏览器原生AI工具以更低的成本即时制作内容 [71] * 奥多比较慢的GenAI执行速度 如Firefly货币化滞后 放弃收购Figma 协作功能延迟推出 表明其可能是在防御份额而非夺取份额 [71] * 情景分析显示 在熊市情况下 ADBE 2026财年每股价值为256美元 [72][73] * **多克赛 Docusign DOCU 的具体风险** * 核心问题是签名不再是独立的工作流程 而是成为嵌入现有工作生态系统的原生功能 一旦AI开始在这些套件内自动起草 审查和路由协议 价值就从签名本身转移到拥有工作流程和背后数据的平台 [75] * 在快速成熟的类别中 转换成本正在下降 企业买家质疑为何需要独立的电子签名供应商 [77] * 情景分析显示 在熊市情况下 DOCU 2026财年每股价值为48美元 [78][79] * **工作日 Workday WDAY 的具体风险** * AI在HR和财务软件堆栈的采用对WDAY来说是一把双刃剑 因为它缩小了与竞争对手的差距 而非扩大 [81] * 随着更多供应商提供AI驱动的建议 副驾驶和工作流自动化 买家不太可能将WDAY视为独特差异化的产品 而更可能将 HR 财务中的AI 视为跨多个平台的标准功能 [82] * 情景分析显示 在熊市情况下 WDAY 2026财年每股价值为174美元 [84][85] * **奈斯 NICE 的具体风险** * AI智能体自动化将为企业创建一个无处不在的生态系统 从而消除NICE的护城河 [87] * 来自超大规模云提供商的AI驱动联络中心即服务CCaaS产品的加速采用和市场渗透是关键竞争威胁 包括谷歌云CCaaS 微软Dynamics 365和亚马逊的eGain [89] * 在其最近的资本市场日 NICE预计FY26毛利率将比FY25压缩约200个基点 [89] * 情景分析显示 在熊市情况下 NICE 2026财年每股价值为90美元 [90] 主题五 零售配送权力集中 中间商和小公司落后 * **AI加剧竞争与整合** AI通过降低运营壁垒 使大型平台更容易扩展到相邻类别 从而加剧了零售 配送和按需服务领域的竞争 生成式和智能体AI自动化了客户支持 商品销售 路线规划 广告和库存决策等功能 [8][92] * **Instacart CART 的具体风险** * 对于Instacart AI放大了竞争压力 亚马逊扩大当日杂货配送已经降低了Instacart的相关性 而AI增强了亚马逊的核心优势 [93] * 在AI赋能的环境中 规模 专有数据和自有物流最为重要 Instacart作为中间商的结构性作用变得更弱 [94] * 情景分析显示 在熊市情况下 CART 2026财年每股价值为29美元 [95][96] 其他重要内容 * 报告将Pinterest PINS 和Nice NICE 的评级从跑赢大市下调至中性 [2] * 报告指出其AI Losers框架是对Wedbush IVES AI 30指数预期AI赢家的补充 AI Losers观点侧重于公司的竞争定位 同时也考虑估值 这与当前AI热潮消退时可能表现不佳的股票有显著不同 [9] * 报告包含大量针对具体公司的详细情景分析 提供了熊市 基线和牛市情况下的收入 毛利率 每股收益 估值和隐含股价预测 [23][32][41][48][51][60][65][72][78][84][90][95] * 报告末尾附有分析师认证 提及公司评级与目标价 以及利益冲突披露等信息 [101][102][110]

CXApp (NasdaqCM:CXAI) Update / Briefing December 11, 2025 01:00 PM ET Company ParticipantsKhurram Sheikh - CEOConference Call ParticipantsNone - AnalystNoneAll right, welcome everybody to Wall Street Reporter's next Super Stock Livestream, where we bring you those stocks which have that 10X to 100X upside potential. Companies going after massive multi-billion dollar market opportunities that are at a key inflection point and with multiple catalysts in place, and we have a debut today with CXAI and the CEO, ...

STAMFORD, Conn.--(BUSINESS WIRE)--Leading insurance enterprises are implementing generative AI and agentic AI throughout most of their operations, gaining a crucial competitive edge in speed, pricing, accuracy and customer experience, according to a new research report published today by Information Services Group (ISG) (Nasdaq: III), a global AI-centered technology research and advisory firm. AI in insurance has quickly matured from experimental to production-ready across the insurance value chain. This tr ...

Enterprises today are under pressure to move faster, innovate constantly, and stay ahead of disruption. Automation has taken them part of the way, but that alone won’t get them where they need to be. To stay ahead, they need intelligent systems that can think, decide, and act independently. That’s where Agentic AI steps in.Agentic AI is more than another digital solution. It represents a new category of intelligent systems that blend contextual awareness, autonomous decision-making, and continuous learning ...

Key Takeaways SOUN posted 68% YoY revenue growth in Q3 2025, driven by expanding enterprise AI deployments.Its Agentic framework blends generative AI and automation for scalable, voice-led CX transformation.Early users report 10x containment gains and 25% higher Net Promoter Scores with easier deployment.SoundHound AI (SOUN) is entering a decisive phase of enterprise adoption as its Agentic+ framework becomes the centerpiece of a broad customer-experience transformation. The company’s third-quarter 2025 res ...

Only 6% of companies fully trust AI agents to autonomously run their core business processes, highlighting a stark gap between enthusiasm for artificial intelligence and confidence in turning it loose on the most critical workflows. That’s just one of the headline findings from a new Harvard Business Review Analytic Services research report, sponsored by automation platform provider Workato and Amazon Web Services, which surveyed 603 business and technology leaders worldwide in July 2025.​ The report fin ...

亚马逊“下一代跨境链”战略发布 - 亚马逊在杭州峰会上发布以AI为核心的“下一代跨境链”战略，包含40余项AI工具和创新举措，旨在推动跨境电商进入“上线即售全球”的时代 [2] - 该战略首次实现卖家“一次上架、一次入仓”即可触达全球200多个国家和地区的消费者 [3] - 战略包含“全球速启”阶段的新计划，允许卖家利用现有美、英站点库存低成本试探新兴市场，并通过源仓全球履约服务实现“源头入库、全球直达” [3] AI工具赋能跨境电商运营 - 卖家助手升级为Agentic AI，可自主完成库存优化、广告投放等决策，并新增全球拓展探测器，为卖家提供定制化出海路线图 [4] - 创意智能体工具帮助中小企业一键生成专业广告素材，商品推广智购功能通过预测消费需求主动向顾客推荐商品 [4] - AI工具的应用预计可将卖家70%的运营时间投入产品创新，推动跨境贸易从“劳动密集型”升级为“智能驱动型” [4] 物流与供应链效率提升 - 亚马逊全球智能枢纽仓（GWD）首个仓库已落户深圳，计划于2026年3月向中国卖家开放 [3] - GWD将整合报关、运输、分拨等环节，预计使跨境物流效率提升30%以上 [3] 杭州跨境电商生态与“杭州模式” - 杭州拥有全国三分之二的跨境电商平台，培育了6.5万家跨境电商企业 [4] - 杭州综试区通过“六体系两平台”顶层设计，覆盖智能物流、金融支付等环节，为出海企业提供生态支持 [5] - 10年间，杭州通过113条制度创新清单、46项通关改革，使跨境电商进出口年均增速超30%，贸易网络覆盖全球200多个国家和地区 [5] 企业成功案例与行业增长 - 巨星科技作为典型案例，从OEM代工转型，借助亚马逊平台使其品牌WORKPRO长期霸榜亚马逊最佳销售者榜单，在亚马逊十多个海外站点建立品牌影响力 [1][5] - 2025年，中国卖家在亚马逊新兴站点销售额增长超30%，千万美金级卖家数量增幅近30% [6] - 亚马逊亚太区卖家培训中心在杭州累计培训超2000万人次，杭州海外仓覆盖面积达489万平方米，全球领先 [6] 未来发展趋势 - 未来10年，杭州计划通过“直播+平台+跨境电商”三位一体建设，继续为全国输出新模式 [6] - 行业正迈向一个以AI为引擎、以本地化生态为基座的下一个跨境“黄金十年” [6]

公司业务定位与客户群体 - BigBearai专注于为政府客户提供服务其技术应用于国家安全领域如机场人脸识别数据筛查以识别潜在威胁[1][2]客户包括芝加哥奥黑尔机场美国陆军和美国海军[3] - SoundHound AI专注于面向消费者的公司其技术用于商业目的的人类语音解读如餐厅免下车通道或电话点餐[1][2]客户涵盖汽车、餐厅和金融服务等行业包括Red Lobster和Chipotle Mexican Grill等主要客户[8] BigBearai财务与运营表现 - 2024年收入增长2%至1582亿美元但2025年前三季度销售额降至1004亿美元较去年同期的1144亿美元下降主要原因是美国政府合同削减[4][5] - 2025年前三季度运营亏损扩大至1334亿美元而去年同期亏损为1253亿美元亏损增加与收入下降和运营费用增加同时发生[5] - 公司正通过收购寻求增长例如计划收购Ask Sage后者预计2025年年度经常性收入达2500万美元是2024年的六倍预计将推动2026年销售[6] SoundHound AI财务与运营表现 - 2025年前三季度收入为1139亿美元较2024年同期的502亿美元增长超过一倍管理层已将全年收入预测上调至165亿美元至180亿美元的区间[9] - 收购导致运营成本增加2025年第三季度运营亏损为1159亿美元而去年同期亏损为338亿美元公司正在削减被收购业务的费用预计2026年见效[10] - 公司预计最早在2025年底实现调整后EBITDA盈利其成功取决于能否达到全年销售预测的高端第三季度调整后EBITDA亏损为1450万美元[11] 投资考量与比较 - SoundHound AI收入增长显著且收入来源更多元化单一行业贡献不超过25%的销售而BigBearai依赖联邦政府其成功取决于单一大型客户[14][16] - BigBearai即使在特朗普政府削减开支前销售增长也乏力表明其产品吸引力可能不如竞争对手收购Ask Sage可能带来改变但谨慎做法是等待公司业绩改善后再投资[17] - SoundHound AI的估值较高市销率为30远高于BigBearai的12尽管是更好的投资选择但最明智的做法是等待其股价回落至更合理的估值水平[18]