战略升级 - 公司发布新一代通用智能机器人AlphaBot 2并全面升级"AGI终端"战略，涵盖核心具身大模型技术升级、产品迭代、自有产线建设及商业化目标 [1] - 公司自有产线建设正式启动，计划2028年实现万台场景应用，2030年为南山区产值贡献一个百分点 [1][8] - 公司提出阶段性商业化目标：2033年拓展至百万台规模，覆盖工业、物流、家庭服务等多元化场景 [8] 技术突破 - 公司升级具身大模型品牌为Alpha Brain，搭载全栈自研的全域全身VLA大模型(GOVLA)，实现从桌面到开放环境、单臂到全身协同、简单任务到长程推理的能力 [2] - GOVLA大模型由空间交互基础模型、慢系统和快系统组成，首次提出输出全身控制和移动轨迹，相比常规VLA大模型只能输出机械臂动作 [4] - Alpha Brain在泛化任务成功率及端侧运行速度等方面全球领先，是国产自主可控的具身大模型 [2] 产品特性 - AlphaBot 2是全球首款搭载具身大模型Alpha Brain的通用智能机器人，通过视觉、语言与动作的端到端协同突破传统机器人单任务训练的局限 [1] - 产品具备360°X360°全空间探测感知，全身自由度34+，垂直工作范围0~240cm，单臂臂展700mm，连续工作6h+ [5] - 机器人无需训练即可完成多种任务，能快速掌握新任务，稳定适应各种变化 [5] 应用场景 - 公司与华熙生物达成战略合作，将在生物科技领域实现全流程自动化作业，包括物料协同转运、智能拆包消毒等高危场景 [6] - 机器人已进入汽车制造场景并拿下国际头部车企订单，与晶能微电子合作在半导体生产基地应用 [6] - 计划2024年Q3在一线城市机场上线服务，Q4在国内示范小区落地应用 [6] 市场前景 - 高盛预测全球人形机器人到2035年市场规模将达到380亿美元，出货量140万台 [8] - 公司作为通用智能机器人主机厂代表，正积极布局产能以满足市场需求 [8]

行业技术动态 - 2025年2月20日，Figure AI推出全球首个双系统架构VLA模型Helix，采用S1（快反应）和S2（慢思考）协同设计，专为人形机器人上半身高频灵巧控制优化 [2] - 2025年2月26日，Physical Intelligence发布分层交互式机器人系统Hi Robot，整合VLA模型π0实现高层VLM推理与低层VLA执行的两级架构 [4] - 2025年3月18日，英伟达开源GR00T N1模型，成为第三个采用双系统架构的通用人形推理基础模型 [4] - VLA模型成为具身智能主流技术方向，整合视觉编码器、语言编码器、多模态融合和动作生成器四大模块，突破传统独立处理感知-理解-执行的割裂问题 [7] 智平方核心突破 - 2025年4月17日发布全域全身VLA大模型Alpha Brain（GOVLA），包含空间交互基础模型+慢系统（System2逻辑推理）+快系统（System1实时动作控制），首次融合DeepSeek技术强化长程任务推理能力 [8][10] - 同步推出新一代仿生机器人AlphaBot 2，搭载Alpha Brain实现34+自由度全身控制，垂直工作范围0-240cm，单臂臂展700mm，续航6h+，适配汽车制造、半导体、生物科技等场景 [11][12] - 技术商业化领先：2024年RoboMamba模型泛化能力超越Google RT系列，成为NeurIPS 2024入选成果 [8] 公司背景与融资 - 创始团队为国内唯一全栈AI系统能力组合：CEO郭彦东（微软/小鹏/OPPO背景）+副总裁邱巍（西门子/驭势科技背景），核心成员来自微软、Momenta及清华/伯克利等顶尖机构 [14][15] - 2025年完成两轮数亿元融资（Pre-A轮达晨财智领投、Pre-A+轮敦鸿资产领投），累计融资额超5亿元 [19][21] - 商业化进展：2024年实现数千万确认收入，签约车企/高端制造/互联网巨头，2025年与吉利晶能微电子、华熙生物达成半导体/生物科技场景战略合作 [18][20] 行业趋势与竞争格局 - 具身智能赛道形成"车企/自动驾驶精英创业潮"：智平方、它石智航（1.2亿美元天使轮）、星海图等具智驾背景公司2025年密集完成亿级融资 [21] - 技术路线共识：全栈自研成为竞争关键，软件算法（尤其是大模型通识理解与多级推理能力）决定长期竞争力，硬件需与软件协同迭代 [22] - 市场格局分化：非自研AI的本体公司面临被收购风险，同时具备大模型+本体能力的初创企业成为资本首选标的 [22]