以下文章来源于数字生命卡兹克 ，作者数字生命卡兹克 希望能激发你对AI的好奇。 数字生命卡兹克 . 本文来自微信公众号： 数字生命卡兹克 ，作者：数字生命卡兹克，题图来自：视觉中国 故事是这样的： 我们公司有一个运营的小伙伴，他和我一样，都是二本出来的。 前两天的时候，他说他母校的校友群直接炸了，说他们学校出了一个考上北大硕士的学生。 你要知道，这是一所二本。 然后我们的运营小伙伴，也是个社交牛逼症，直接加了好友，聊了一下。 可能也是太热爱工作和AI了，没聊几句，然后就开始问AI。 当他跟我说了这个事之后，我其实也非常非常的感兴趣。 因为你要知道，从一个二本，靠着免费的AI，跨专业考到北京大学，这中间的距离，不是用努力两 个字就能填平的，这里面一定有什么不一样的东西。 特别是，有没有一些，跟我们所认知的AI，一些不一样的用法和理念。 于是，我拜托我们小伙伴去联系这个女生，看看能不能做一次对话。 在摆出了我们的账号，说我们在AI领域还算有一点影响力，真的不是个骗子，只是想把她的故事让 更多人看到之后，我们终于得到了机会，跟她作了一次深度对话。 访谈完以后，其实我受到的冲击还蛮大的，更加坚定了我要把这篇故事写下来 ...

文章核心观点 - 文章通过一位二本学生陈雨欣利用免费AI工具成功跨专业考取北京大学硕士研究生的案例，探讨了AI作为工具在赋能个体学习与突破中的实际作用与局限性 [2][3] - 核心观点强调，决定结果的关键在于使用工具的人及其方法，而非工具本身的价格或先进性，同时揭示了在AI普及时代，经济门槛（“经济差”）可能比信息差更能造成机会不平等 [73][74][80] - 文章最终倡导不应被过去标签定义，个人选择与努力才是塑造未来的核心力量 [81][82][83] 人物背景与目标 - 主人公陈雨欣，21岁，安徽人，高考发挥失常后进入一所二本院校学习网络与新媒体专业 [3] - 她在大一时接触社会学并被吸引，因其关注贫困、不平等等社会问题，与她帮助他人的志向契合，因此决定报考北京大学研究生 [4] - 最初目标是北京大学社会学专业，备考四个月后因难度太大，转向相近的社会工作专业，而北大社会工作专业在软科中国大学专业排名中位列全国第一 [5][6] 备考挑战与竞争环境 - 北京大学不提供参考书目与官方考试大纲，考生需完全自学，而陈雨欣的本科院校甚至没有社会工作专业，身边无前辈经验可循 [5][10] - 北京大学社会工作专业2024年全国统考仅招收11人，竞争激烈，且北京大学为自主划线，北京地区阅卷以压分严格著称 [7] - 备考期间，她完全依靠自学，边学边练题，写下了将近30万字的笔记 [10] AI工具的选择与使用动机 - 陈雨欣在备考中期通过社交媒体了解到AI工具，她主要使用的工具包括免费的Chatbox（初期）、DeepSeek（主力），以及豆包、讯飞星火等国内免费产品 [12][14] - 她坚持使用免费AI工具，明确表示“免费的为什么不用？为什么要付费？”，其背景是作为一名需要勤工俭学、自筹考研资料的学生，经济预算是主要限制因素 [14][18] - 文章指出，对于许多学生和低收入群体而言，ChatGPT Plus（每月约20美元，折合140元人民币）等付费服务的订阅费是一个显著的经济门槛，这构成了“经济差”，而不仅仅是“信息差” [15][16][68] AI的具体应用方法与策略 - **辅助理解难点**：她并非让AI包办所有学习，而是在遇到理解卡点时（如马克思主义政治经济学中的复杂概念）才使用AI，要求AI用生活化的例子解释宏大理论，从而打通思路 [22][23][25][26] - **身份设定技巧**：她通过实践自行摸索出通过为AI设定特定身份（如“北京大学社会工作专业研究生老师”、“社会工作专家”）来获得更精准、更聚焦的答案，并在不同备考阶段（初试、复试）切换不同身份（如出题老师、面试官）以适配需求 [29][30][31][34][35] - **明确使用边界**：她将学习过程分为“学习”与“练习”两种状态。前期学习阶段频繁使用AI进行知识点梳理、思维发散和模板整理；后期冲刺练习阶段则完全“闭卷”模拟考试，独立完成答题后再利用AI进行批改和思路拓展 [38][39][41][42][43] - **防止AI依赖**：她刻意避免让AI的思路替代自己的思考，担心在考场上无法写出原创内容，因此坚持先独立完成作答 [44][45] AI的局限性与人机协作 - 她认识到AI批改的局限性，即其反馈偏宏观方向（如结构调整、知识点覆盖），但无法判断回答的专业表达方式、深度是否满足北京大学这样的顶尖学府的要求 [49][50] - 为弥补AI的不足，她在社交媒体上找到一位南京大学社工专业的毕业生，付费请其进行批改，从而获得关于专业理解偏差、表达专业性等维度的反馈 [51][52] - 最终，她将AI的反馈与人的反馈结合，融入自己的思考，形成最终答案，构建了“AI初步批改 -> 人类专家深度修正 -> 自我整合提升”的工作流 [52] 对AI工具价值的根本认知 - 陈雨欣认为，AI是效率工具而非决定性因素。她表示，即使没有AI，她还有书本、笔和自己的头脑，只是过程会更慢、更累 [53][54][55] - 她总结道：“AI确实能够很大程度上提高学习效率，但它不是决定性的。考场上真正需要的那种能力，现场作答、语言表达、专业思维，这些都不是AI能直接赋予你的。这些只能是我们自己在不断练习中培养出来的核心能力。” [58] - 文章借其案例强调“工具是免费的，但，能力是自己的”，批判了过度迷信昂贵工具而忽视使用者自身能力建设的现象 [78][79][80] 案例引发的行业与社会思考 - 案例揭示了在AI工具看似普及的当下，“经济差”可能成为阻碍机会公平的深层壁垒。最好的模型、工具及围绕其形成的优质信息生态并非免费可得 [71][72][73] - 文章提出，如果相信AI能改变世界，就需要思考如何让无法负担每月20美元订阅费的人群也能享受到高质量的AI服务，这是一个关乎公平而不仅是技术的问题 [74][75] - 文章对比了不同公司的商业模式，认为尽管OpenAI在商业上或许不如某些竞品成功，但其坚持提供免费ChatGPT服务的做法，在人文属性上具有重要价值 [76][77]