全新Rubin AI计算平台发布 - 英伟达在CES 2026上正式发布下一代AI计算架构Rubin平台，该平台以天文学家薇拉・鲁宾命名，是继Hopper、Blackwell之后的又一重大升级[1][3][8] - Rubin平台由Vera CPU、Rubin GPU、NVLink6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6六款协同工作的独立芯片组成，旨在实现推理成本的革命性下降[8] - 平台引入了五项关键创新，包括最新一代NVLink互连技术、Transformer引擎、机密计算和RAS引擎，以及NVIDIA Vera CPU，将加速智能体AI、高级推理和大规模混合专家模型推理[9] Rubin平台的性能与成本优势 - 与上一代Blackwell平台相比，Rubin平台的推理性能是Blackwell GB200的5倍，训练性能是其3.5倍[4] - Rubin平台生成推理token的成本比Blackwell平台降低高达10倍[4][9] - 训练混合专家模型所需的GPU数量比前代产品减少4倍[4][10] - 产品已进入全面生产阶段，预计将于2026年下半年通过戴尔、HPE、联想及云服务商等合作伙伴交付首批客户[5][12][13] 面向垂直领域的开源模型 - 为加速全行业AI开发，英伟达推出了四款针对不同垂直领域的开源模型：专注于逻辑推理的Nemotron、专注于物理规律的Cosmos、业界首个开源VLA自动驾驶模型Alpamayo，以及专用于生物医药与医疗影像的Clara[14] - 汽车被视作物理AI落地的首个大规模场景，公司对未来十年内自动驾驶或高度自动驾驶汽车的普及表示相当肯定[15][16] - 开源模型的崛起成为全球创新的催化剂，其性能正越来越逼近领先的前沿大模型，公司认为开源模型相比最前沿的AI模型大约落后6个月，但差距正在逐步缩小[17] 机器人与自动驾驶领域进展 - 展示了新一代人形机器人基础模型Isaac GR00T N1，该模型可在模拟环境中学习行走、抓取等技能并迁移到真实机器人[17] - 推出了面向L4/L5级自动驾驶的车载AI芯片DRIVE Thor，单芯片可同时运行自动驾驶、座舱AI及娱乐系统[17] - 介绍了Omniverse Cloud云平台，旨在通过连接数字孪生与物理设备，实现“在虚拟世界训练，在现实世界执行”[17] 行业影响与竞争格局 - 公司强调人工智能的竞争已经拉开帷幕，行业正在努力迈向更高阶段[7] - 开源模型彻底改变了人工智能，吸引了广泛参与，其中特别提到了包括Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2在内的中国开源模型，并指出Deepseek R1的出现意外推动了整个行业的变革[17]