报告行业投资评级 - 强于大市，预计该行业指数在未来 6 - 12 个月内表现强于基准指数，沪深市场基准指数为沪深 300 指数 [1][28] 报告的核心观点 - 小米发布自研芯片玄戒 O1 与纯电 SUV YU7，玄戒 O1 芯片发布提升国产芯片技术话语权，降低对海外供应链依赖，助力国产软硬件生态协同发展；NVIDIA GEAR Lab 推出 DreamGen 项目，为机器人学习提供新路径，开源计划推动我国技术革新和产业升级；谷歌推出安卓 XR 智能眼镜，推动全球科技巨头加速 XR 领域研发与成果落地，引领未来人机交互潮流，带动产业链发展 [5] - 建议关注科技自主可控相关企业，如软通动力、达梦数据等；以及基本面良好、未来提升空间较大的企业，如合合信息、大位科技等 [3] 根据相关目录分别进行总结 本周重点关注事件 - 小米 5 月 22 日晚发布自研芯片玄戒 O1 与纯电 SUV YU7，玄戒 O1 采用第二代 3nm 工艺，集成 190 亿晶体管，将搭载于小米 15S Pro 和小米平板 7 Ultra；小米 YU7 提供单电机后驱及双电机四驱版本，续航 670 - 760km [10] - NVIDIA GEAR Lab 近日推出 DreamGen 项目并计划未来几周全开源，该项目让机器人“在梦境中学习”，实现零样本行为泛化和零样本环境泛化，实验显示学习新动作成功率从 11.2%升至 43.2%，全新环境成功率从 0%达 28.5% [12] - 5 月 21 日凌晨谷歌在 I/O 开发者大会推出安卓 XR 智能眼镜，由谷歌与三星共同开发，使用 Android XR 系统，搭载 Gemini 模型，具备全天佩戴潜力 [13] 新闻及公司动态 行业新闻 - 芯片及服务器：5 月有多起芯片相关动态，如昂瑞微推新一代低功耗无线射频芯片、英伟达将推下一代人工智能系统等 [15] - 云计算：微软添加 AI 模型到云计算平台，上海推进云计算等技术集成应用，阿里云新增 7 个数据中心 [16] - 人工智能：多地有人工智能相关动作，如北京产投基金入股机器人公司、浙江出台扶持政策等，多家公司有新进展 [17] - 数字经济：深交所发布指数，上合组织将办论坛，多地有促进数字经济发展举措 [17] - 网络安全：“智谱清言”等存在违规收集信息问题，曙光网络发布流量回溯平台 [18] - 工业互联网：山东矿机获软件著作权，铜陵有色项目通过验收，工业互联网大会召开 [19] 公司动态 - 捷顺科技回购注销限制性股票，总股本和注册资本减少，因现金分红调整回购价格上限 [19][20] - 南天信息回购注销限制性股票，总股本减少 [20] - 拓尔思向 98 人首次授予 410.00 万股限制性股票，占公司股本 0.47% [20] - 光洋股份股票停牌，预计 6 月 3 日前披露重组方案 [20] - 海光信息与中科曙光筹划换股吸收合并并募集配套资金，股票停牌 [21]

机器人前瞻5月22日报道，近日，NVIDIA GEAR Lab推出DreamGen项目，该项目能够让机器人实现"在梦境中学习"，在业内真正实现了零样本行为泛化 和零样本环境泛化。同时，英伟达还计划在未来几周对DreamGen进行全开源。 在过去，机器人学习依赖人工收集大规模遥操作数据，这往往耗费大量时间与成本。而仿真合成数据，也会因为sim2real 问题，导致机器人很难学以致 用，应用到真实的场景中。 英伟达机器人总监兼杰出科学家、GEAR Lab联合负责人Jim Fan介绍，DreamGen是一款全新的引擎，它不依赖人类操作员团队来扩展机器人的学习能 力，而是通过数字梦境来实现。 DreamGen 借助Sora、Veo这样的视频世界模型，创造出大规模逼真的机器人训练数据，直接从real2real开始，能应用在不同类型的机器人身上，并让机器 人在新物体、新动作和新环境中实现强泛化能力。 01.简单四步，教会机器人在梦境中学习 DreamGen只需要通过以下四步流程即可实现： 1、微调视频世界模型 基于人类遥操作的机器人轨迹，在目标机器人上对视频世界模型进行微调，这一适配过程使模型能够学习机器人的物理约束和运 ...

生成式AI 一、 真碾压Sora！谷歌Veo 3直接「开口说话」 物理 遵循 性 更 好 1. Veo 3实现音画同步生成功能，能根据提示词同时生成视频画面、对白、唇动和音效，实 现完整的视听体验； 2. 基于V2A（Video-to-Audio）技术，模型能将视频像素转化为语义信号，配合文本提示生 成匹配音频； 3. 模型支持长提示词理解和多步骤事件流生成，但目前仅限8秒视频，面向美国Ultra订阅用 户开放，定价249.99美元/月。 https://mp.weixin.qq.com/s/rJFwZ1lLiWzFLE7jd4jGyA 二、 12秒1万token！谷歌文本「扩散模型」Gemini Diffusion 1. Gemini Diffusion采用扩散技术生成文本，速度达2000token/秒，12秒可生成1万 tokens； 2. 区别于传统自回归模型从左到右生成，通过逐步优化噪声学习生成输出，可快速迭代和错 误纠正； 3. 性能可与更大的模型Gemini 2.0 Flash-Lite相媲美，支持非因果推理，能一次生成整个标 记块。 https://mp.weixin.qq.com/s/paes ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 「仿生人会梦见电子羊吗？」这是科幻界一个闻名遐迩的问题。 现在英伟达给出答案：Yes！而且还 可以从中学习新技能 。 如下面各种丝滑操作，都没有真实世界数据作为训练支撑。 仅凭文本指令，机器人就完成相应任务。 这是NVIDIA GEAR Lab最新推出的 DreamGen 项目。 它所说的"梦境中学习"，是巧妙利用AI视频世界模型生成神经轨迹，仅需少量现实视频，就能让机器人学会执行22种新任务。 在真实机器人测试上，复杂任务的成功率更是从21%显著提升至45.5%，并 首次实现真正意义上的从0开始的泛化 。 英伟达掌门人老黄最近也在Computex 2025演讲上将其作为 GR00T-Dreams 的一部分对外正式进行宣布。 接下来就DreamGen构造我们一一拆解。 在梦境中学习 传统机器人虽已展现出执行复杂现实任务的巨大潜力，但严重依赖人工收集的大规模遥操作数据，成本高且耗时长。 纯粹的计算机仿真合成数据，也由于模拟环境与真实物理世界差距大，机器人所学会的技能难以直接应用到现实。 于是研究团队提出要不试试让机器人在梦境中学习？ 这个想法也并非空穴来风， ...