腾讯混元TurboS模型技术亮点 - 采用创新的Hybrid Transformer-Mamba架构MoE设计，结合Mamba长序列处理效率与Transformer上下文理解优势，实现性能与效率平衡 [2] - 模型激活参数56B（总参数560B），为业界首个大规模部署的Transformer-Mamba专家混合模型 [2] - 引入自适应长短思维链机制，动态切换快速响应与深度思考模式，优化计算资源分配 [7] 模型性能表现 - 在LMSYS Chatbot Arena评测中获1356分，全球排名第7，国内仅次于Deepseek [1][2] - 多语种能力突出，中文/法语/西班牙语并列全球第一，韩文排名全球第二 [4] - 四大关键任务（困难提示/创意写作/多轮对话/长问题）均进入全球前五 [5] 架构与训练创新 - 采用128层交错式"AMF"（Attention→Mamba2→FFN）和"MF"模块设计，FFN层占比50%，Mamba2层占44.5% [14][15] - 预训练使用16万亿Token语料，上下文窗口扩展至256K Tokens [10][18] - 后训练包含监督微调/自适应CoT融合/多轮推敲学习/两阶段强化学习四模块 [22] 基准测试对比 - 数学推理表现仅次于DeepSeek-v3-0324，GSM8K达94.4分，MATH达90分 [41] - 逻辑推理在BBH/DROP/Zebra-Logic基准与DeepSeek-V3共同树立新标杆 [42] - 中文任务表现强劲，C-Eval得分88.7，CMMLU达89.4 [20][42] 基础设施优化 - 自研Angel-RL训练框架集成5种并行技术，ZeroCache技术降低GPU显存压力 [45][46] - 推理部署优化实现1.8倍加速，数学/编程任务Token消耗减少35%-45% [47] - Mamba Kernel优化增强计算并行性，MoE专家并行缓解解码显存瓶颈 [47]

生成式AI 一、 真碾压Sora！谷歌Veo 3直接「开口说话」 物理 遵循 性 更 好 1. Veo 3实现音画同步生成功能，能根据提示词同时生成视频画面、对白、唇动和音效，实 现完整的视听体验； 2. 基于V2A（Video-to-Audio）技术，模型能将视频像素转化为语义信号，配合文本提示生 成匹配音频； 3. 模型支持长提示词理解和多步骤事件流生成，但目前仅限8秒视频，面向美国Ultra订阅用 户开放，定价249.99美元/月。 https://mp.weixin.qq.com/s/rJFwZ1lLiWzFLE7jd4jGyA 二、 12秒1万token！谷歌文本「扩散模型」Gemini Diffusion 1. Gemini Diffusion采用扩散技术生成文本，速度达2000token/秒，12秒可生成1万 tokens； 2. 区别于传统自回归模型从左到右生成，通过逐步优化噪声学习生成输出，可快速迭代和错 误纠正； 3. 性能可与更大的模型Gemini 2.0 Flash-Lite相媲美，支持非因果推理，能一次生成整个标 记块。 https://mp.weixin.qq.com/s/paes ...