公司概况 * 公司为Endava (NYSE:DAVA)，是一家拥有超过11,000名全球专业人员的数字工程服务提供商[1] * 公司传统运营基地在中欧，但正通过有机和无机方式加速全球化，包括在亚太地区建立新兴且不断增长的基地[1] 近期业绩与市场环境 * 过去两三年行业环境波动，公司也经历了挑战[5] * 宏观环境具有挑战性，高利率环境抑制了公司在IT加速和可自由支配项目上的支出[5] * 人工智能(AI)的兴起对服务提供商的支出造成了显著的暂停影响[5] * 过去两年，企业客户将部分外部创新投资转向内部AI实验和概念验证，影响了外部服务需求[6] * 公司认为AI投资的回报验证阶段可能即将结束，企业高层对投资回报的挫败感在增加[6] * 公司自身进行了重大投资，包括开发Endava Flow AI方法论，这影响了盈利能力和利润率[7] * 公司完成了史上最大收购（GalaxE），整合顺利但分散了管理层注意力[7] * 公司过去在预测大型交易时间点上遇到困难，这影响了业绩可见性和指引准确性[7] 需求趋势与指引 * 2025财年，公司因缺乏可见性而面临挑战，特别是总合同价值超过1000万英镑的大型交易进展缓慢[11] * 交易延迟主要源于客户决策过程受阻，而非竞争导致的中标率变化，部分原因与AI有关[11] * 公司已调整方法，在赢得大型交易前不将其纳入指引，上一季度赢得的三笔大型交易已纳入下半财年指引[11] * 整体上，大型交易需求正在企稳，决策节奏更具可预测性，管理层参与度更高，这为2026日历年带来良好预示[12] * 非大型交易业务仍有波动和延迟，但感觉正在稳定和走强[13] * 企业可能将部分工作内包的趋势，现在似乎正 tentative 地转向服务提供商[13] * 从行业看，公司在金融服务和支付领域业务占比较大，过去两三年来自支付领域的收入下降了约50%，构成重大逆风[15] * 目前支付领域的大型交易对话比12个月前更多，感觉更稳固，同时其他行业的大型交易机会也在出现[15] * 客户对2026年IT支出的态度正在“硬化”，有更强的紧迫感进行成本转移和寻求效率，决策时间虽仍长于预期，但正转向更严格的时间表[16][17] * 地缘政治因素（如关税）曾影响汽车等行业，但似乎已被消化，成为决策中的“新常态”[19] 大型交易战略与商业模式演变 * 公司目前约75%收入来自时间和材料模式，25%来自固定价格模式[23] * 使用GitHub Copilot等工具可带来15%-30%的生产力提升，但在时间和材料模式下，收益主要由客户获取[23] * 使用Endava Flow中的智能体交付工作，交付速度可提升200%、300%、400%甚至更高，若仍按时间和材料模式签约，将迅速侵蚀公司收入[24] * 因此，公司转向基于结果的大型交易，例如与Paysafe的1亿英镑合同，采用接管合同形式，在五年期内以固定或优惠价格向客户偿还服务[24] * 要确保此类交易的盈利能力，需要部署Endava Flow，并从时间和材料模式优化转向更激进的、基于结果的固定价格模式[25] * 这种转型需要大型、长期的交易作为载体[25] * 公司预计收入模式可能从当前的75/25（时间和材料/固定价格）转变为50/50或60/40[35] * 目前销售成本的95%是人力成本，未来人力与智能体协同工作的比例可能变为60/40或70/30，智能体运行成本将成为销售成本的一部分[35] Endava Flow (AI方法论) 进展 * Endava Flow是一种结合AI智能体的交付方法论和工作流，包括信号吸收、分析、方案生成、智能体生产及人工监管等环节[32] * 该方法论是对公司现有“构思到生产”理念的延伸，但速度大幅提升，使得旧的敏捷框架不再适用[32][33] * 该方法论已与客户讨论，引起浓厚兴趣，目前处于“刚走出实验室”阶段，已在内部工作和客户沙盒环境中进行演示[33] * Endava Flow已成为销售过程的一部分，用于展示独特的方法论以激发客户兴趣[34] * 目前该方法论在公司交付基础中的运用还非常少，基本处于沙盒和投标阶段，预计在未来财年才会全面发力[39] * 公司本财年的投资主要集中在软件和人才引进上，特别是招聘熟悉AI技术的年轻毕业生[41] * Endava Flow预计将提升利润率，但其带来的生产力提升效应尚未反映在当前财年数据中，预计将从2027和2028财年开始显现[36] 定价、利润率与财务展望 * 公司保持了定价纪律，没有为获取工作而降低每日费率，平均工作日费率非常稳定[47] * 2026财年指引显示，到第四季度毛利率将有所改善[49] * 公司毛利率目前约为30%，希望提升至35%及以上[49] * 毛利率改善的部分驱动力来自于从固定价格模式向时间和材料模式的转变[49] * 随着需求“硬化”和工作流向数字服务商转移，公司可能重获一些定价权[49] * 盈利能力的重大提升将来自Endava Flow的广泛应用以及企业级AI采用的扩大[50] * 在调整后的税前利润(PBT)层面，由于运营杠杆效应（收入增长覆盖相对固定的成本基础），利润率改善将更为显著[50] * 公司认为恢复到40%的调整后毛利率和约20%的调整后PBT利润率仍然是可能的，但基于当前早期阶段，更温和的目标是35%的毛利率和15%的PBT利润率[51] 2026财年指引构建细节 * 指引采用自下而上的方法构建，对管道转化率持双重怀疑态度[27][28] * 指引中不包含未签约的大型交易，已宣布的三笔大型交易被纳入下半财年指引[27] * 简单计算：第一季度收入1.78亿英镑（含约200万美元特殊信贷），第二季度约1.8亿英镑，上半年合计约3.6亿英镑[28] * 假设下半年收入与上半年持平，全年收入约为7.15-7.2亿英镑，加上大型交易带来的约1500万英镑收入，可达指引区间底部7.35亿英镑[28] * 要达到指引区间顶部的7.5亿英镑，需要非大型交易业务有更高的管道转化率[29] * 在指引的低端，已签约和已承诺的业务占比约为79%，高于历史通常的73%-75%范围，体现了更高的谨慎性[28]

公司概况 * 公司为Endava (NYSE: DAVA) [3] * 出席者为首席财务官Mark和首席参与官Al [3] 第三季度业绩与近期展望 * 第三季度业绩略低于预期 主要受收入影响 [5] * 收入未达预期原因包括 与一个重要客户发生一笔意外的信贷 该信贷旨在确保未来的合作管道 并非由业绩或交付问题导致 [5] * 该信贷问题直接影响了每股收益 若不计此项 每股收益将处于指引区间中段 [5] * 非大额交易的业务管道也出现一些疲软 转化率不及预期 [5] * 公司赢得了三笔大额交易 为下半年收入前景带来动力 包括与Paysafe的五年1亿美元合同 一家保险客户以及Toyota Racing Development [6] * 预计下一季度收入基本持平 不计信贷问题 每股收益在未来几个季度也将相对平稳 第四季度开始回升 [7] * 信贷问题被认为是偶发性事件 不太可能在其他客户中重复出现 [9][11] 大额交易与市场定位 * 赢得的大额交易对公司规模而言意义重大 但与埃森哲等大型公司相比规模较小 [12] * 这些交易侧重于创新和业务转型 而非托管服务 通常为期三至五年 [12] * 交易多集中在金融服务领域 并且有很强的需求管道 [12] * 交易通常在新日历年启动 服务交付开始后收入即步入正轨 [13] * 公司定位为连接AI技术与商业成果的桥梁 帮助客户应对AI带来的颠覆 [18][19] * 公司规模有助于快速转型 已确保所有员工具备运用AI的能力 [28][29] AI战略与Endava Flow方法论 * 公司的核心方法论是Endava Flow 这是在AI驱动环境下的独特定位 [30] * Endava Flow是一种使用智能体交付工作的专有方法论 旨在将传统Scrum团队中部分人力工作由智能体替代 提升交付速度和效率 [57][58] * 该方法论强调从启动到生产全流程的治理和检查 确保"人在循环中" [58] * 公司自身已全面应用AI 这在与客户交流时提供了真实案例 [60] * AI应用包括"防御"和"进攻"两方面 既帮助客户实现成本效率 也开发新的商业主张 [27] * 核心系统现代化以支持AI是公司的重要机遇 能显著提升份额 [35][36] 行业趋势与市场机会 * 支付行业正在经历变革 受监管变化和地缘政治影响 出现更多创新孤岛和数据主权需求 [48][49][51] * 公司约15%的收入来自支付领域 在帮助现有支付系统现代化方面处于有利位置 [50][52] * 出现如Agentic Commerce等新的消费端AI应用场景 例如在ChatGPT等环境中实现无缝支付 [41] * 公司注意到客户对AI的态度趋于务实 从追求"银弹"转向寻求能够展示实际效果的合作伙伴 [37][38] 公司文化与执行力 * 公司文化以行业和解决方案为导向 专注于为客户解决重大问题 技术能力是支撑 [65][66] * 公司在全球62个地点拥有约10,500名员工 37%为女性 团队因参与改变游戏规则的项目而受到激励 [67][68] * 公司正努力提升市场声量 更积极地展示所参与的前沿项目 [69]

**行业与公司** * 行业为IT服务 公司为Endava (DAVA) [1] **核心观点与论据** * 行业需求环境正经历类似2001-2003年的间歇期 由后疫情时代企业控制技术支出 宏观经济挑战及AI技术涌现共同导致 [5][6] * 生成式AI被视为巨大需求驱动力而非威胁 其带来的转型项目规模将远超数字转型浪潮 并需深入企业核心系统 [12][15][16] * 客户因技术快速迭代（如Agentic AI的出现）而犹豫不决 导致项目构思阶段延长至18-24个月 延迟了规模化生产系统的启动 [13][69] * 公司Q4签署了8个大型交易（价值超500万美元） 创下最大订单记录 但鉴于宏观不确定性 这些交易的收入贡献未被纳入新财年指引 [17][23][24] * 公司正将商业模式从按时间-材料计费(T&M)转向基于成果的定价 此类交易占比已从一年前的17%升至23% 目标是未来几年内超过50% [29][49][50][51] * 公司专注于服务大型客户 前十大客户收入占比从32%升至37% 并主动削减无利可图的小客户 [35][36] * 各行业需求分化 支付和TMT(科技、媒体、电信)领域持续承压 银行业与资本市场预计增长12% 医疗保健和移动出行领域将温和增长 [38][39] * 公司预计未来2-3年人均收入将提升 因AI代理辅助提升产出且基于成果的定价能捕获更多价值 [48][49] * 公司正大力投资成为AI原生企业 本财年将招聘毕业生和特定数据与AI技能人才 预计人员数量将有所增长 [52] **其他重要内容** * 新财年收入指引较为保守 约70%收入已签约或承诺（高于去年的60%） 预计增长前低后高 Q1恒定汇率收入预计下降5%-6% 全年大致持平 [53][54] * 盈利能力预计下降 调整后PBT利润率将从约11%降至约8% 主因3%的AI投资影响（2%在毛利率 1%在SG&A）及奖金池重建 [62] * 支付行业疲软源于新竞争者进入导致传统玩家利润率受压 以及其专注于并购而非技术投资 [41] * 公司对并购持谨慎态度 当前优先任务是完成向AI和基于成果定价的业务模式转型 [65] * 与超大规模企业和LLM提供商的合作伙伴关系至关重要 预计其带来的业务占比将从目前的低于5%在五年内增长至25%-30% [72][73]

好的，我将根据您提供的财报电话会议记录，以资深研究分析师的身份为您总结关键要点。报告内容如下： 财务数据和关键指标变化 - 第四季度收入1.868亿英镑，同比下降3.9%，固定汇率计算下降0.7% [30] - 第四季度税前利润380万英镑，去年同期为亏损40万英镑 [30] - 第四季度调整后税前利润1640万英镑，同比增长10.1%，调整后税前利润率8.8%，去年同期为7.7% [30][31] - 第四季度调整后稀释每股收益24便士，去年同期为22便士 [31] - 全年收入7.723亿英镑，同比增长4.3%，固定汇率计算增长6.3% [35] - 全年税前利润2410万英镑，去年同期为2700万英镑 [36] - 全年调整后税前利润8210万英镑，调整后税前利润率10.6%，去年同期为11.2% [36] - 全年调整后稀释每股收益1.13英镑，去年同期为1.12英镑 [36] - 现金及等价物期末为5930万英镑，借款为1.809亿英镑 [35] - 第四季度调整后自由现金流为负400万英镑，去年同期为正660万英镑 [33] - 全年调整后自由现金流4870万英镑，去年同期为5840万英镑 [40] 各条业务线数据和关键指标变化 - 支付业务收入同比下降19%，主要因英国和北美某些大客户活动减少 [38] - 银行与资本市场收入同比增长37.4%，得益于有机增长和Galaxy收购 [38] - 保险业务收入增长12.1%，主要来自英国和北美市场增长 [39] - TMT业务收入下降13.2%，因媒体活动减少和电信业务下滑 [39] - 移动业务收入下降11.7%，主要因旅游行业活动减少 [39] - 医疗保健业务收入增长103.8%，主要因Galaxy收购 [40] - 前十大客户收入占比从去年同期的34%升至37% [31] - 前十大客户平均支出从670万英镑增至690万英镑，同比增长2.8% [31] 各个市场数据和关键指标变化 - 北美市场收入占比38%，同比下降5.3%，主要受汇率影响 [31][32] - 欧洲市场收入占比23%，同比下降13.1%，主要因TMT和移动垂直领域疲软 [32] - 英国市场收入占比33%，同比增长5.9% [32] - 其他市场收入占比6%，同比下降5.8% [32] - 全年来看，北美收入增长21.9%，欧洲下降5.5%，英国增长2.8%，其他市场下降29.7% [37] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正进行深度文化和运营转型，向AI原生公司转变 [7] - 与OpenAI的合作关系持续加强，已在4-6月期间支持多个客户项目 [15][18] - 与AWS和微软共同创建集成生成式AI的解决方案 [19] - 与Google Cloud合作推进agentik.ai发展，参与30多个基于代理的项目 [20] - 被Adyen新推出的全球合作伙伴计划评为首要合作伙伴 [20] - 开发新一代软件交付生命周期，向变更交付生命周期(CDLC)转变 [23] - 推出Endava Flow运营模式，实现高达10倍的生产力提升 [25][26] - 采用更灵活的定价结构，包括基于交易的定价模型 [21] - 扩大与Mastercard的合作关系支持实时支付 [21] - 与Reed Exhibitions签署五年协议，取代现有供应商 [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 短期运营环境仍然波动，许多客户继续重新调整支出时间 [9] - 客户对变革性技术的承诺未减，机会管道持续增长 [8] - AI继续成为许多客户的战略重点，超过一半员工在项目中使用AI [9] - 采用更严格的指导方法，管道中任何未签署的大机会收入均被排除 [41] - 对CDLC计划的投资预计将增加运营费用，影响调整后毛利率和SG&A [41] - 恢复公司范围奖金计划预计也会对利润率产生负面影响 [41] - 预计这些费用将使2026财年调整后PBT利润率降低3% [41] 其他重要信息 - 截至季度末，员工总数为11,479人，同比下降5% [28] - 继续在数据、AI和云等高需求领域优先招聘 [28] - 已回购约670万股ADS，价值1.112亿美元 [40] - 截至8月29日，还有3880万美元可用于额外回购 [40] - 领导层变动：CEO承担销售和上市战略的额外运营职责 [27] - Alastair Lueckes加入担任首席参与官 [28] - Rob Machin回归担任首席人事与假期官 [28] 问答环节所有提问和回答 问题: 2026年增长指导与强劲订单簿的匹配问题 [45] - 订单簿包含续约工作和新业务，新业务需要时间转化为收入 [46] - 部分大交易收入将在2026年下半年才开始 [47] - 有些交易是现有工作的扩展，运行率没有真正变化，有些则是逐步建设 [48] 问题: 利润率展望和EPS指引的细节 [49] - 从Q4到Q1，调整后毛利率下降约1% [49] - 恢复奖金影响1%，AI投资影响1% [49] - G&A中也主要因AI投资影响约1% [50] - 税率从19%上升至21%，因盈利向高税率地区转移 [51] - 回购减少了流通股数，抵消了税率上升对EPS的影响 [51] 问题: 客户数量下降的原因 [54] - 客户数量是滚动12个月数字，有小客户流失 [54] - 下降主要发生在支付垂直领域 [55] - 正在清理尾部小客户，因运营成本与收入不成比例 [56] 问题: 有机增长分解和展望 [57] - Q4有机收入同比下降约2% [58] - 美元波动造成重大外汇影响 [58][59] - 指引中预计固定汇率收入下降约4-4.5% [59] - 预计Q1后会出现连续增长 [60] 问题: OpenAI合作伙伴关系的经济贡献 [63] - 与OpenAI的合作已发展超过18个月 [64] - 是领导型关系，共同开发市场新方案 [64] - 不单独分析OpenAI的具体贡献 [65] - 与 hyperscalers 的合作在AI转型中比数字转型浪潮中更为关键 [65] 问题: 支付垂直领域大客户的支出意向 [66] - 与Mastercard的关系保持稳固，正在开展多个项目 [66] - Wellpay仍然是重要客户，重视长期合作伙伴关系 [66] - 看到其他客户对支付市场转变的早期兴趣 [67] 问题: Q1后连续增长的可信度和节奏 [71] - 全年已签约和承诺的比例超过70%，去年为60% [73] - 8个大交易中约2个会产生显著的季度间阶跃变化 [73] - 其他6个交易中有些会全年逐步增加 [74] - 指引高端假设适度连续增长约2% [74] 问题: 灵活定价模式的风险和影响 [75] - 将这些定价结构视为机会 [76] - 通过严格理解风险来管理下行 [76] - 基于交易的价格会有最低交易量保障 [77] - 更倾向于基于结果的定价而非固定价格 [78] - 固定价格占比从FY24到FY25增至约23% [79] 问题: 人员编制增长与收入的关系 [82] - 人员编制减少5%是FY24到FY25的变化 [83] - 预计人员编制将适度增长，前半年增长较快 [84] - 预计交付人员增长约2-3% [84] 问题: 灵活定价模式对收入确认的影响 [85] - 基于交易量的定价会有现有交易量保障 [85] - 通过提高生产力和产品吸引力获得增量收益 [85] - 通过已知的生产力手段确保利润率上升空间 [86] 问题: Endava Flow运营模式的影响 [88] - 是AI驱动的重大转变 [89] - 提供更快的吞吐量、改进的质量、减少返工和更紧的控制 [89] - 被视为溢价产品，随着规模扩大可带来利润率改善 [90] - 对2026财年利润率有短期负面影响 [90] 问题: 未来增长动力的来源 [92] - 北美将表现强劲，部分支付账户重心从英国转向北美 [92] - 支付业务预计持平，BCM将抵消下降 [93] - 保险稳定，TMT持平至下降，移动稳定，医疗保健进展良好 [94] - RX交易将在下半年改善表现 [94] 问题: 当前增长疲软是否与AI替代相关 [99] - 客户决策延迟部分与AI技术快速变化有关 [99] - AI生产力提升并未导致客户停止购买服务 [100] - 客户更倾向于扩大范围和提高质量工作 [100] - 通过Endava Flow方法解决技术担忧 [101] 问题: AI生产力节省对定价和数量的影响 [102] - 通过与客户进行更变革性的对话来驱动 [103] - 采用更灵活的基于结果的定价结构 [103] - 这比数字转型浪潮涉及更深入的组织变革 [104]