Workflow
Helix 02系统
icon
搜索文档
完全自主!从洗碗到收拾客厅,Figure03只用了这一招
机器人大讲堂· 2026-03-11 12:04
核心观点 - 公司Figure发布的最新演示视频显示,其新一代人形机器人Figure 03在家庭场景中展现了流畅、自主、端到端的复杂任务执行能力,标志着人形机器人的学习能力和实用性可能正在发生质变,从实验室原型向可落地、可量产的家庭服务机器人迈进 [1][2][4][16] 技术架构与能力突破 - **实现全身协作与“一心二用”**:Figure 03在演示中能够灵活运用全身(如将容器夹在臂下、用臀部关抽屉、把毛巾甩到肩上),并流畅地同时处理移动与操作任务,打破了传统机器人“感知-决策-执行”离散步骤带来的卡顿感 [5][7] - **核心在于单一通用神经架构**:Helix 02系统采用统一的视觉-运动神经网络,将感觉、思考、行动整合,无需为每个新任务编写专属算法,仅通过补充场景数据即可学会新技能,具备可扩展性 [4][7] - **三层系统协同工作**:System 2(高层指令理解)、System 1(运动轨迹解释)与全新的System 0(以1kHz频率运行的全身控制器)协同,System 0基于1000多小时人类运动数据训练,负责平衡、接触和全身协调,确保动作流畅稳定 [7][8][10] 硬件设计与创新 - **安全与交互设计**:Figure 03采用多密度泡沫加柔软针织物全覆盖设计,替代传统硬质外壳,视觉更有温度,交互更安全,软质部件可水洗且无需工具即可拆卸更换 [11] - **感知系统升级**:搭载新一代视觉系统,为高频视觉运动控制提供稳定感知流;配备掌心摄像头以在头部视野被遮挡时提供手内视觉反馈;每个指尖内嵌触觉传感器可检测低至3克的压力,实现真正的力控制抓取 [13][14] - **能源与续航突破**:电池通过UN38.3国际安全标准认证,并设有多重防护机制;支持无线感应充电,脚部充电线圈可实现2千瓦功率充电,已演示能够实现全天候连续运行及自主充电 [14][16] 公司发展历程与行业地位 - **快速融资与估值飙升**:公司于2023年5月完成7000万美元A轮融资;2025年9月,在C轮融资中累计获得超10亿美元,估值攀升至390亿美元,是去年估值的15倍,创下当前公开信息中人形机器人赛道最高估值纪录 [18][20] - **产品迭代与产能规划**:从2022年成立,到2023年发布Figure 01,2024年发布Figure 02,2025年10月发布Figure 03;2025年3月启动大规模生产基地BotQ,其首条自动化生产线年产能最多1.2万台,目标4年内将年产能扩张至10万台 [17][18][20] - **战略合作与独立发展**:2024年通过与OpenAI合作助力Figure 01发展,但于2025年2月终止合作并发布自研的Helix模型(Helix 02前身) [18][20] 行业意义与未来展望 - **从特定场景到通用任务**:机器人任务从厨房的单一洗碗操作,扩展到客厅的复杂日常事务(喷洒消毒、收纳、摆正物品等),且无需新增算法或特殊工程适配,仅通过补充数据即可掌握,展示了通用学习能力的进步 [2][4] - **迈向实用化与家庭化**:公司在硬件和软件上的努力旨在让Figure 03告别“实验室原型机”标签,成为一款可落地、可量产、可实用的家庭服务机器人,致力于实现全天候(包括凌晨2点、周末或圣诞节)持续运行 [16][22]
机器人全程自主收拾客厅!390亿美元估值机器人端到端新技能,英伟达持续加注
量子位· 2026-03-10 12:05
公司核心进展 - 公司最新演示显示,其机器人能够**完全自主、端到端**地完成整理客厅的复杂任务,包括喷洒消毒液擦拭茶几、拾起并归置杂物、摆正抱枕以及使用遥控器关闭电视并摆好遥控器 [1][2][4][6][8] - 此次突破由公司自主研发的**具身大脑Helix 02系统**驱动,该系统仅通过补充最新场景数据,**未新增算法或进行特殊场景工程适配**,便掌握了这一全新复杂日常任务 [9][11] - Helix 02是一个**单神经网络系统**,能够直接通过像素控制全身,支撑机器人在整个房间内完成灵活且长周期的自主任务 [12] 技术架构详解 - Helix 02的核心是一个**统一的视觉—运动神经网络**,它将机载的全部传感器、视觉、触觉与本体感知直接连接到所有执行器,让机器人将“感觉、思考、行动”整合为一体 [13][14] - 系统采用三层紧密层级架构:**System 2**负责高层语义推理,理解场景和语言并拆解任务;**System 1**以200 Hz频率将感知转化为全身关节目标;**System 0**以1kHz频率执行,负责平衡、接触处理及全身协调执行 [16][17] - **System 0**是关键创新,它是一个基于**1000多小时人类运动数据**训练并结合仿真到现实强化学习的全身控制器,用一个神经网络先验替代了**109504行手工编写的C++控制代码**,学习人类在保持平衡下的通用运动模式 [18][19][21] - **System 1**实现了从像素到全身的控制架构,将所有感知信息转化为可执行的全身动作;**System 2**则负责语义推理,为System 1生成隐式目标 [22][23][24] 系统能力与演示细节 - 在最新演示中,Helix 02展示了多项复杂技能,包括:协同使用工具清洁表面、动态操控柔性物品(毛巾)、完成复杂双手协同操作、采用全身协作策略提升效率、精准完成物体抛接动作、手内调整物体姿态以执行精细任务、移动过程中调整工具存放方式以及精准控步穿行狭窄空间 [26] - 系统输入包括头部摄像头、手掌摄像头、指尖触觉传感器及全身本体感知;输出为覆盖双腿、躯干、头部、手臂、手腕与每一根手指的完整关节级控制 [25] - 此前,搭载Helix 02的Figure 03机器人已在厨房场景中,用**近4分钟**时间,**全程无重置、无人为干预、无遥操作**,一气呵成完成了行走、抓取、搬运、放置等**61个操作** [10] 公司背景与融资情况 - 公司成立于**2022年5月**,创始人为连续创业者Bret Adcock [28] - 公司发展迅速,**2024年3月**发布初代机器人Figure 01并与OpenAI合作,**5个月后**发布第二代产品Figure 02 [29][31] - 尽管在**2025年2月**与OpenAI解约,但公司仍获科技巨头持续看好 [33] - **2025年9月**,公司完成C轮融资,获得**超10亿美元**承诺资本,投后估值高达**390亿美元**,创下公开信息中具身智能赛道的最高估值纪录 [34] - C轮融资由Parkway Venture Capital领投,**英伟达继续加注**,其他投资方包括微软、英特尔资本、LG Technology Ventures、Salesforce等 [34] 行业前景与公司愿景 - 随着可执行任务的不断增加,Helix 02的技能库持续扩充,公司正逐步迈向用**一套人形机器人系统**完成家庭与办公场景下各类日常任务的目标 [27]