一级市场投融资概览 - 本周国内一级市场披露融资事件128个，较上周减少108个 [7] - 在已披露金额的50个事件中，总融资规模为140.47亿元人民币，平均融资金额为2.81亿元人民币 [7] 行业分布 - 从融资事件数量看，人工智能（38个）、智能制造（26个）、医疗健康（17个）领域最活跃 [9] - 从已披露融资规模看，人工智能行业最高，总规模约为83.14亿元人民币 [9] - 产业级多模态大模型研发商「生数科技」获近20亿人民币B轮融资，为本周人工智能领域大额融资 [9] - 智能制造行业已披露融资总额为30.10亿元人民币 [10] - 商业化SAR遥感卫星及科研卫星制造商「天仪研究院」获13亿人民币D轮融资，为智能制造领域大额融资 [10] 地区分布 - 获投企业地区主要集中在江苏（28起）、浙江（20起）、北京（18起） [13] - 北京地区14起事件共融资51.12亿元人民币，融资规模领先 [16] - 广东地区15起事件中，10起共融资30.04亿元人民币 [16] - 上海地区16起事件中，10起共融资26.71亿元人民币 [16] - 浙江地区20起事件中，8起共融资12.87亿元人民币 [16] 阶段分布 - 本周披露获投企业阶段分布为：早期（种子/天使/A轮）100个、成长期（B/C轮）22个、后期（D轮及以后/Pre-IPO）6个 [17] 本周国内大额融资事件 - **生数科技**（人工智能）：获近20亿人民币B轮融资，投资方包括阿里云、中网投、百度风投等 [21] - **众警机器人**（人工智能）：获融资，投资方包括立讯精密、银泰集团、基石资本等 [21] - **天仪研究院**（智能制造）：获13亿人民币D轮融资，投资方包括博华资本、国新国证投资等 [21] - **地瓜机器人**（人工智能）：获融资，投资方包括Prosperity7 Ventures、远景科技集团、高瓴创投等 [21] - **Spirit千寻智能**（人工智能）：获10亿人民币A+轮融资，投资方包括顺为资本、云锋基金、达晨财智等 [22] 本周海外大额融资事件及新增独角兽 - **SiFive**（美国/智能制造）：处理器及计算机系统研发商，获Pre-G轮4亿美元融资，投资方包括英伟达、Prosperity7 Ventures等 [26] - **KreditBee**（印度/金融）：数字贷款服务商，获B轮2亿美元融资 [25]，投资方包括Dragon Fund、Advent International等 [26] - **Hermeus**（美国/智能制造）：高超音速飞行器研发商，获B2轮1.5亿美元融资 [25]，投资方包括科斯拉风投、Founders Fund等 [26] - **Sidewinder Therapeutics**（美国/医疗健康）：精准双特异性抗体偶联药物研发商，获融资，投资方包括奥博资本、安斯泰来、高盛等 [27] - **Xoople**（西班牙/人工智能）：数据基础设施服务商，获融资，投资方包括Nazca Capital等 [27] - 海外市场新增多起大额融资，包括1.3亿美元B轮、2.8亿美元E轮、2亿美元C轮及1.37亿美元B轮融资 [27][28] 本周国内一级市场活跃机构 - 从机构投资活跃度看，顺为资本（6个投资事件）、弘晖基金（4个投资事件）、君联资本（3个投资事件）较为活跃 [31] 本周国内IPO公司 - 本周重点监测到国内IPO公司共5家 [34] - 最新市值最高为「红板科技」，达415.17亿人民币 [34] - 5家上市公司中，有3家曾获VC/PE或CVC投资 [34] - 「三瑞智能」曾获达晨财智、申能诚毅等投资 [34] - 「有研复材」曾获中信证券、比亚迪投资等投资 [34] - 「赛英电子」曾获毅达资本、顺融资本投资 [34] 本周国内并购事件 - 本周国内披露已完成并购事件12个，较上周减少25个 [37] - 事件分布在传统行业、物流仓储、企业服务行业 [37] - 福州千景投资有限公司以25亿人民币收购润滑油生产商高科石化22.35%股份，为本周大额并购 [37] - 其他披露的并购事件包括：卓晖金属以5.1亿人民币被金富科技并购；字邦半导体以3.47亿人民币被康欣新材并购；上海地铁融资租赁以2.36亿人民币被上海张江集团并购；联益热能以2.04亿人民币被金富科技并购；是泰纺织以1.9亿人民币被宁波吴泰企业管理咨询有限公司并购 [40]

文章核心观点 - 特斯拉的股价下行与估值承压，核心原因在于支撑其过去高估值的未来叙事（如自动驾驶、机器人平台）正面临现实挑战，市场定价逻辑正从“折现未来想象力”转向“称重当期现实” [1][4][16] - 公司的基本面出现结构性变化：交付增长进入平台期、单车毛利率承压、自由现金流对主营业务依赖度降低，其估值体系正从成长股向周期/制造属性迁移 [2][6][7] - 创始人埃隆·马斯克的注意力被其商业帝国中的其他业务（如SpaceX、xAI）分流，导致特斯拉的战略焦点模糊，削弱了市场对其的“信仰溢价” [4][9][10][11] - 被视为第二增长曲线的完全自动驾驶（FSD）和通用人形机器人（Optimus），其技术进展与商业化落地之间存在显著错配，兑现节奏远落后于资本市场的折现预期 [12][13][14][15] 增速换挡的背面：当制造属性重新接管定价权 - **交付与增长模型失速**：全球交付量连续数个季度处于平台期，未能实现市场期待的跃升，摩根大通等机构因此对公司的底层增长模型进行重新定价 [2][6] - **盈利能力显著下滑**：单车毛利率在价格博弈与售后成本攀升的双重挤压下，已贴近传统头部车企的利润中枢，击穿了“高毛利科技消费品”的估值护城河 [2][6] - **盈利预期大幅下调**：盈利预期从0.43美元被修正至0.30美元，甚至低于华尔街一致预期，表明问题已超越短期波动，指向增长假设被证伪 [6] - **自由现金流质量变化**：自由现金流的生成更多地依赖于折旧摊销与营运资本的周期性释放，而非主营业务的强劲造血 [7] - **估值体系迁徙**：公司处于成长股与周期股定价的模糊地带，市场开始严格核算制造端的投入产出比，DCF模型中的折现率与永续增长率参数被调低 [6][7] 注意力经济学反噬：超级IP的边际递减与战略失焦 - **创始人注意力分散**：马斯克的公开行程与资源调配重心明显偏移至SpaceX（星舰、卫星互联网）和xAI等业务，削弱了特斯拉在其商业版图中的核心地位 [4][9][10] - **产品与价格策略模糊**：下一代平价车型屡次推迟，现有产品线改款缺乏代际跨越；为保份额的降价侵蚀了品牌溢价，而软件付费解锁又遭遇用户付费意愿瓶颈 [10][11] - **“信仰溢价”折损**：当市场质疑特斯拉是否仍是马斯克毫无保留的核心事业时，估值中的“人格化折现”溢价出现不可避免的折损 [9][11] - **市场定价权转移**：机构持仓数据显示，对冲基金增加了远月看跌保护，零售端买入力量在反弹后衰竭，定价权正从情绪驱动回归基本面 [11] 第二曲线的悬空期：技术信仰与商业落地的错配 - **完全自动驾驶（FSD）的商业化障碍**：尽管技术持续迭代，但监管审批、责任界定、长尾场景处理以及跨区域法规碎片化等问题，使其距离真正的“无人商业化运营”仍有实质距离 [13][14] - **人形机器人（Optimus）的经济性阈值未达**：其单机制造成本、核心部件寿命及非标场景适应性训练尚未达到规模化商业部署的经济性阈值，在工厂实测中综合折旧、维护与训练成本后，单机投资回报率仍为负值 [14] - **主业吸引力边际递减**：全球新能源汽车渗透率突破临界点后，行业竞争从增量抢夺转向存量博弈，价格战常态化与供应链降本导致行业整体利润率被持续压缩 [15] - **估值安全垫单薄**：当主业失去提供超额收益的能力，而第二曲线又处于高投入、低产出的孵化期，市场不再愿意为“接近突破”的状态支付高溢价 [12][15] 定价逻辑的迁徙：从“折现想象力”到“称重现实” - **估值范式重新校准**：摩根大通报告中提及的60%下行空间测算，本质是一次估值范式的重新校准，标志着市场对特斯拉的评估标准发生根本性转变 [16] - **核心是叙事体系重估**：公司面临的核心命题是支撑其市值的叙事体系（电动车稀缺性、自动驾驶与机器人平台前景）正在经历结构性重估 [16] - **回归朴素财务常识**：市场最终将回归到评估公司创造的自由现金流能否匹配其当前资产定价的财务常识 [16][17] - **商业兑现成为关键**：公司的下一步关键在于能否将技术故事中的参数转化为报表上的自由现金流、可复制的资本回报率与抗周期的运营韧性 [17]

人形机器人通用移动操作基座模型Ψ₀的技术突破 - 南加州大学Psi-Lab团队联合NVIDIA与WorldEngine开源了通用人形机器人基座模型Ψ₀，该模型在总体任务成功率和子任务指标上，平均领先NVIDIA最新开源模型GR00T N1.6超过40% [2] - 该模型仅需80条真机遥操作数据即可掌握长程移动操作能力，在八个包含移动与灵巧操作的长程任务评测中表现优异 [5] 数据采集与处理方案 - 团队提出了一套定制化遥操作框架，将上半身姿态、灵巧手与行走控制三者解耦，实现单人完成全身控制 [8] - 该方案通过PICO头显、手腕追踪器、MANUS数据手套以及腰部和脚部追踪器采集数据，有效规避了视觉VR追踪中常见的遮挡与丢失问题，提升了追踪精度与系统可靠性 [8] 分阶段训练范式 - 研究团队提出了一种分阶段训练范式，以解耦并最大化利用人类视频与机器人数据这两种异构数据的价值，而非简单混合训练 [10] - **第一阶段预训练**：基于EgoDex（约829小时人类第一人称灵巧操作视频）和Humanoid Everyday（约31小时、覆盖260种任务的人形机器人数据）数据集，使视觉语言模型学习操作语义与视觉表征 [13] - **第二阶段后训练**：冻结预训练好的VLM参数，从零训练动作专家模块，利用跨任务的真实人形机器人数据学习生成精确的关节空间动作序列 [14][15] - **第三阶段微调**：在少量领域内遥操作数据上进行端到端微调，快速习得长时域、高灵巧度的全身操作能力 [16] 解耦的模型架构设计 - 模型架构遵循“解耦”理念，将视觉理解、动作生成与底层运动控制拆分为三个协同模块 [20] - **System-2视觉语言骨干网络**：选用Qwen3-VL-2B-Instruct作为基座模型，负责理解视觉场景与语言指令 [21] - **System-1多模态扩散Transformer动作专家**：一个约5亿参数的模块，在VLM特征引导下，基于Flow Matching的MM-DiT架构预测全身动作序列 [22] - **System-0强化学习运动控制器**：采用现成的AMO控制器，将动作专家输出的下半身高层指令映射为15个自由度下半身关节角 [23] - 三个系统协同输出43个自由度的全身控制动作，实现灵巧操作与稳定移动 [24] 实时控制与部署优化 - 为解决大规模模型推理延迟导致动作不连续的问题，团队在训练阶段引入了实时动作分块机制，使模型能够输出连贯一致的未来动作序列，实现稳定流畅的实时控制 [26][27] 真机评测表现 - 在仅使用约800小时人类视频数据和30小时真机数据训练的情况下，Ψ₀在八个真实场景的长时域操作任务评估中，整体成功率显著领先现有基线方法 [29] - Ψ₀的平均整体成功率比排名第二的GR00T-N1.6高出至少40%，而这些基线方法通常使用的训练数据规模超过Ψ₀的10倍 [33] - 评测任务涵盖抓取放置、推物、擦拭、拧水龙头、勾出薯片托盘、行走转向等多种高难度日常场景 [31] 核心洞察与未来展望 - 研究结果表明，有效的性能提升并非单纯堆积数据，而是用合适的数据以正确的方式进行组合与训练 [40] - 高质量的第一人称人类操作数据与领域特定的真机轨迹数据的组合，能够带来显著优异的性能表现 [40] - 随着模型记忆能力增强、更灵巧机械手引入以及触觉等多模态感知加入，机器人将逐步具备更强的理解、学习与适应能力，推动通用机器人迈向开放未来 [40]

公司核心技术与产品 - 公司于2026年2月2日发布了全球奔跑速度最快的全尺寸人形机器人Bolt，其奔跑速度达到10米/秒，身高175cm，体重75kg [7][8] - 公司已推出消费级双形态机器人BAOBAO、APOLLO和高机动四足机器人黑豹II [9] - 公司的高机动四足机器人黑豹II速度已达到13.4米/秒，打破了波士顿动力“野猫”保持了十余年的8.89米/秒纪录 [24] - 公司技术路线的核心是从第一性原理（牛顿-拉格朗日方程）出发，开发优化软件解析求解多刚体系统动力学方程，以科学方法追求性能极限 [26] - 公司联合创始人兼CTO金永斌具备罕见的“全栈”技术能力，能够独立完成从硬件设计、电路板到软件、算法的全流程开发，这种能力在追求极限性能时避免了部门扯皮，能系统性地找到最优解 [20][21] - 公司认为，当追求性能极限时，机器人本体开发不再是工程问题，而是科学问题，这是公司的核心机会 [26][47] 创始团队与公司创立背景 - 联合创始人王宏涛是浙江大学求是特聘教授、国家杰出青年基金获得者，拥有清华大学工程力学系本硕博及哈佛大学应用物理博士学位 [4][15] - 联合创始人兼CTO金永斌是1995年出生的浙大博士，师从杨卫院士，是一位机器人“全栈”技术天才 [15][20] - 公司研发始于2016年，王宏涛与当时大二的学生金永斌在浙江大学一间60平方米的实验室里“手搓”机器人起步 [18][20] - 公司（Mirror Me）于2024年5月11日正式成立，两位创始人决定走出校园实验室投身产业 [28] - 公司名称“镜识”寓意“镜”指复刻生物运动能力，“识”代表认知和智能，源自“镜子测试”这一认知实验概念 [29] 行业观点与公司战略定位 - 公司认为当前人形机器人行业缺少一个类似AlphaGo战胜柯洁的“AlphaGo时刻”，即需要在运动和操纵的极限性能上超越人类以改变大众认知 [13] - 公司对当前行业过度聚焦“大脑”（AI）持不同看法，认为具身智能的核心困境是缺乏“互联网级的行为数据”，真实、高价值的数据积累依赖于机器人先能创造价值并被广泛使用 [31][32] - 公司提出数据飞轮的闭环逻辑：机器人创造价值→被购买→产生真实场景数据→变得更智能→创造更多价值 [33] - 公司将自己定位为机器人中的“超跑”，强调优先追求极限性能和技术突破，而非低廉价格，类比特斯拉先做赛车的路径 [47] - 公司长期目标是打造通用人形机器人，认为只有通用才有长期价值，并看好特斯拉走通用路线进军家庭场景的方向 [47] 商业化路径规划 - **短期（1-2年）**：聚焦体育竞技与娱乐市场，通过租赁而非出售硬件的方式，将高速机器人应用于足球游戏等跨国界娱乐产品中 [36][37] - **中期（2-3年）**：进军教育市场，已推出一款定价999美元（约7000元人民币）的拼装机器人，面向极客和教育机构 [38][40] - **长期（3-5年后）**：目标进入服务业，如商场、火车站、咖啡店等场景，并预测到2028年，随着运动能力突破，人形机器人将拥有类似人类的皮肤，变得更易被社会接受 [40][41] - 公司认为当前人形机器人在工厂或作为陪伴机器人均不实用，因此选择从“没用”的行业（教育、游戏）切入 [35] 公司融资与团队文化 - 公司在一年多时间内已完成四轮融资，投资方包括凯尔达、宏润时代科技、常春藤资本、河北无线传媒等 [43] - 公司的融资原则是只拿“极度认可”其理念的“志同道合者”的钱，融资多通过“朋友介绍”而非机构主动寻求 [44] - 公司团队目前仅有60多人，远少于行业内头部公司的两三百人甚至超过400人、600人的规模 [45] - 公司认为在技术探索阶段，天花板在于最顶尖科学家的水平和视野，而非团队人数多少 [45] - 公司文化强调两点：第一要快（快速实验、快速调整），第二要做世界第一的事情 [44]

核心观点 - 公司Figure发布的最新演示视频显示，其新一代人形机器人Figure 03在家庭场景中展现了流畅、自主、端到端的复杂任务执行能力，标志着人形机器人的学习能力和实用性可能正在发生质变，从实验室原型向可落地、可量产的家庭服务机器人迈进 [1][2][4][16] 技术架构与能力突破 - **实现全身协作与“一心二用”**：Figure 03在演示中能够灵活运用全身（如将容器夹在臂下、用臀部关抽屉、把毛巾甩到肩上），并流畅地同时处理移动与操作任务，打破了传统机器人“感知-决策-执行”离散步骤带来的卡顿感 [5][7] - **核心在于单一通用神经架构**：Helix 02系统采用统一的视觉-运动神经网络，将感觉、思考、行动整合，无需为每个新任务编写专属算法，仅通过补充场景数据即可学会新技能，具备可扩展性 [4][7] - **三层系统协同工作**：System 2（高层指令理解）、System 1（运动轨迹解释）与全新的System 0（以1kHz频率运行的全身控制器）协同，System 0基于1000多小时人类运动数据训练，负责平衡、接触和全身协调，确保动作流畅稳定 [7][8][10] 硬件设计与创新 - **安全与交互设计**：Figure 03采用多密度泡沫加柔软针织物全覆盖设计，替代传统硬质外壳，视觉更有温度，交互更安全，软质部件可水洗且无需工具即可拆卸更换 [11] - **感知系统升级**：搭载新一代视觉系统，为高频视觉运动控制提供稳定感知流；配备掌心摄像头以在头部视野被遮挡时提供手内视觉反馈；每个指尖内嵌触觉传感器可检测低至3克的压力，实现真正的力控制抓取 [13][14] - **能源与续航突破**：电池通过UN38.3国际安全标准认证，并设有多重防护机制；支持无线感应充电，脚部充电线圈可实现2千瓦功率充电，已演示能够实现全天候连续运行及自主充电 [14][16] 公司发展历程与行业地位 - **快速融资与估值飙升**：公司于2023年5月完成7000万美元A轮融资；2025年9月，在C轮融资中累计获得超10亿美元，估值攀升至390亿美元，是去年估值的15倍，创下当前公开信息中人形机器人赛道最高估值纪录 [18][20] - **产品迭代与产能规划**：从2022年成立，到2023年发布Figure 01，2024年发布Figure 02，2025年10月发布Figure 03；2025年3月启动大规模生产基地BotQ，其首条自动化生产线年产能最多1.2万台，目标4年内将年产能扩张至10万台 [17][18][20] - **战略合作与独立发展**：2024年通过与OpenAI合作助力Figure 01发展，但于2025年2月终止合作并发布自研的Helix模型（Helix 02前身） [18][20] 行业意义与未来展望 - **从特定场景到通用任务**：机器人任务从厨房的单一洗碗操作，扩展到客厅的复杂日常事务（喷洒消毒、收纳、摆正物品等），且无需新增算法或特殊工程适配，仅通过补充数据即可掌握，展示了通用学习能力的进步 [2][4] - **迈向实用化与家庭化**：公司在硬件和软件上的努力旨在让Figure 03告别“实验室原型机”标签，成为一款可落地、可量产、可实用的家庭服务机器人，致力于实现全天候（包括凌晨2点、周末或圣诞节）持续运行 [16][22]

公司产品发布与规划 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布，第三代特斯拉人形机器人即将与公众见面 [1] - 第三代特斯拉人形机器人是通用人形机器人，能够通过观察人类行为、演示、口头描述或视频来学习新技能并执行任务 [3] - 特斯拉没有沿用现有供应链体系，几乎完全从第一性原理出发重新进行设计 [3] - 该机器人被视为特斯拉首款面向大规模量产的通用人形机器人，年产能将逐步攀升至百万台级别 [3] 公司战略与前景 - 在汽车业务承压的背景下，Optimus人形机器人被视为特斯拉未来增长的核心引擎 [3] - 马斯克宣称机器人业务将推动特斯拉转型为估值25万亿美元的科技巨头，其价值占比将远超现有电动车和能源业务 [3]

公司战略合作 - 宁波华翔子公司宁波华翔启源科技有限公司与深圳市大寰机器人科技有限公司签订战略合作协议 [1] - 双方合作领域为通用人形机器人灵巧手的研发、制造和销售 [1] - 双方将就特定六自由度灵巧手产品开展开发与量产合作 [1] 合作分工 - 大寰机器人负责产品设计、开发验证及伺服电缸模组 [1] - 宁波华翔启源负责灵巧手方案确认、量产组装及面向其客户的销售 [1]

公司战略合作 - 公司子公司华翔启源与大寰机器人签订《战略合作协议》，拟在通用人形机器人灵巧手的研发、制造和销售等领域展开合作 [1] - 协议有效期为两年，对2025年经营业绩无重大影响，后续合作尚需协商并签署正式协议 [1] - 大寰机器人法定代表人为孙杰，其第一大股东孙杰持股14.6567%，与公司无关联关系 [1] 公司近期运营与股东情况 - 公司于2025年5月8日所签署的协议目前正常履行 [1] - 未来三个月内，公司控股股东等暂无减持计划 [1]

公司里程碑与产能 - 智元机器人于12月8日宣布第5000台通用具身智能机器人量产下线，并同期对外开放其上海临港智造工厂，现场展示了约500台整备待发的人形机器人产品 [1] - 第5000台机器人（灵犀X2）被交付至演员黄晓明工作室，将探索文娱展演场景的创新应用 [6] - 公司高管表示，第5000台下线标志着公司已具备批量出货能力，为未来万台、十万台级产能规划奠定了基础 [6] 产品交付与系列构成 - 根据累计量产数据，灵犀X1/X2系列累计交付1846台，远征A1/A2系列达1742台，精灵G1/G2系列为1412台 [6] - 远征系列主打工业制造场景，精灵系列聚焦快速移动操作，灵犀系列则深耕交互型应用，覆盖工业、商业、消费级市场 [6] - 公司高管坦言，从0到1000台是量产最艰难的阶段，早期缺乏明确产品标准，需通过客户反馈完善性能指标，量产200台后研发团队才逐步退出生产线 [6] 公司背景与融资 - 智元创新（上海）科技股份有限公司成立于2023年2月27日，注册资金为8,263.6718万人民币，是一家专注于通用人形机器人和具身智能领域的企业 [7] - 公司由前华为“天才少年”彭志辉（稚晖君）与前华为高级副总裁邓泰华等人联合创立，核心团队包括上海交通大学人工智能研究院院长宋海涛、教授闫维新等资深专家 [7] - 成立仅两年，公司已完成10轮以上融资，估值在2025年3月即达150亿元人民币，投资方包括腾讯、京东、比亚迪、高瓴创投、红杉中国、上汽创投等 [8] 行业政策与市场动态 - 2025年政府工作报告首次将“具身智能”写入未来产业培育重点，标志着国家战略层面的高度重视 [8] - 2025年被誉为“人形机器人量产元年”，国内企业中，优必选Walker S系列机器人计划于2025年进入批量交付，特斯拉计划2025年生产1万台Optimus机器人 [8] - 2025年下半年以来，亿元级订单密集落地，优必选中标价值1.26亿元的广西具身智能数据采集及测试中心项目，智元机器人获得了来自均胜电子、龙旗科技等企业的数亿元订单 [8] 行业面临的挑战 - 产业仍面临“最后一公里”挑战，技术、成本与应用场景的三重挑战制约了人形机器人规模化落地 [9] - 技术挑战包括底层算法模型尚未统一影响整体效率，精细操作中不同任务需单独开发奖励函数，导致系统兼容性差、效率不足，且需要像素级触觉传感器才能输出有训练价值的数据 [9] - 成本方面，人形机器人维护成本较高，涵盖了日常清洁维护、定期检查、关键零部件更换及设备检查维修等方面 [11] - 应用挑战方面，受限于交互与协同技术，人形机器人只能从环境封闭、工序简单的标准场景切入，替代部分人工，公司高管表示目前具身智能技术还不能完全替代人类，能替代0.6—0.7个人的工作量 [13] 行业未来潜力 - 尽管面临挑战，但人形机器人产业的未来发展潜力巨大 [15] - 行业专家表示，未来几年，全行业人形机器人出货量每年翻一番的节奏是可以保证的，如果有更大技术突破，可能未来2—3年突然一年出货几十万台，甚至上百万台也有可能 [15]

公司融资动态 - 众擎机器人于12月8日宣布完成A1+轮与A2轮融资 [1] - 本轮融资汇聚了产业资本、地方国资及市场化投资机构等多方资金 [1] - 公司此前在Pre-A++与A1轮已累计融资10亿元人民币 [1] 产品发布与商业化 - 众擎机器人正式发布了全尺寸通用人形机器人产品“众擎T800” [1] - 公司已启动该人形机器人的规模化发售 [1]