Anthropic推出AI访谈工具Interviewer - Anthropic发布名为Interviewer的AI工具，能够主动对人类进行深度访谈，自动生成访谈提纲、实时追问、分析情绪并生成可视化报告[1][2] - 该工具在一周内与1250名真实的职场人、创作者和科学家进行了持续10-15分钟的深度对话[1][5] - 访谈结束后，AI分析器会自动进行主题聚类、提取关键观点、识别情绪倾向，并生成跨行业的可视化“人类情绪雷达图”[1][5] 技术能力与研究方法突破 - Interviewer标志着AI从被动回答问题转向能像专业研究者一样主动发起并引导结构化研究[2] - 该工具采用深度访谈方法，让用户在对话中自然流露关于AI使用的真实感受、期望与边界感，而非依赖预设问题的传统问卷[43] - 过去需要人类研究团队数周完成的质性研究工作，现在AI能在规模化场景中稳定产出，实现了人类质性研究方法的首次扩展[7] 用户反馈与数据价值 - 根据受访者反馈，超过97%的参与者给出了高满意度评价，几乎所有人都认为访谈准确捕捉了自己的想法[7] - Anthropic将1250份访谈内容匿名公开，供外部研究者使用，创造了首批由AI大规模采集的深度人类心理与行为数据集[7] 不同职业群体对AI的态度与使用差异 **普通职场人** - 86%的受访者认为AI让工作变快，65%对当前使用状况感到满意[11] - 69%的受访者坦言会刻意压低AI使用痕迹，担心被同事认为不够专业，从而影响自己在团队中的位置[14] - 存在自我描述与实际行为的差异：用户倾向于将使用描述为“协作式”（自己主导），但实际使用记录显示“自动化”（直接交给模型完成）的比例更高[15][17] **创作者** - AI显著提升了创作效率，例如摄影师的修片周期从12周缩短到3周，内容写作者日产量可达过往两倍[20] - 70%的创作者担心客户认为其作品“太像AI生成”，从而损害品牌价值或被同行视为放弃原创[22] - 行业已出现收入冲击案例，如配音行业某些工种和产品摄影正在被AI模型替代[23] **科学家** - 79%的科学家认为在重要任务上AI还不够稳定，不足以承担生成假说或设计实验的责任；27%认为模型的理论能力仍明显不足[26] - 科学家主要在文献综述、代码调试、论文写作等环节使用AI，而将决定实验方向、判断数据异常等关键步骤保留在人工手中[26][27] - 91%的科学家期待未来有一个真正的AI研究伙伴，其不信任主要源于技术不成熟，而非职业焦虑[30] 态度差异背后的结构性原因 - 普通职场人的谨慎源于对组织内“专业性”印象管理的担忧，AI被视为可能改变他人看法的信号[32] - 创作者的紧张感源于市场竞争，担心AI使用会削弱其出售的“人格与原创性”价值[33][34] - 科学家的谨慎源于学科本身对可靠性的高要求，错误代价高昂，因此无法轻易托付[36][37] - 各群体态度差异的本质在于AI触碰了他们各自职业中“不可替代的核心”部分[37][38] 对AI行业发展的意义 - 该研究旨在理解“隐性变量”，即人们在聊天窗口之外如何与AI建立关系，包括感受、期望与边界感，这些是决定大模型未来影响力的关键部分[40][41][44] - 研究核心问题是：当AI越来越像工作伙伴时，应如何被训练才能融入不同人的生活而不破坏原有结构[46] - 这标志着AI开发视角从技术本身转向“人与AI的关系”，未来的模型可能更多地从这种关系中成长，而不仅源于技术进步[48] - 研究揭示，AI正促使不同职业人群反思其工作的核心价值：普通职场人在关系中寻找，创作者在作品中寻找，科学家在可靠性中寻找[49]