行业趋势与市场潜力 - 计算机和IT产业过去三四十年主要影响"信息空间"，规模约5万亿美元，而全球产业总量超过100万亿美元，更大的价值在于触达物理世界的"原子"领域（如交通、制造、物流、医疗）[1] - 人工智能的出现使机器具备"物理智能"能力，计算机力量将进入100万亿美元的物理世界市场，机器人是实现这一跃迁的桥梁[1] - 中国在人工智能领域具备独特优势，全球近一半人工智能研究人员和开发者在中国，拥有无可匹敌的电子制造能力和大规模制造业基础[2] - 人形机器人市场潜力巨大，预计未来每三年产值乘10，头部企业从1000台增长到10万台，单价几十万元可达1000亿元产值，超过工业机械臂总产值[4] - 未来10年机器人市场可能超越当前所有工业机器人量，再往后10年可能超越汽车手机市场的万亿规模[4] 技术发展与创新 - 推动机器人发展和物理AI落地需要构建三类计算机：嵌入机器人本体的计算机（如Jetson Thor）、AI工厂计算机（如DGX、HGX系统）、仿真计算机[2] - 合成数据是推动具身智能快速落地的关键，真实世界数据仅占训练数据的1%，其余99%为合成数据[3] - 人形机器人设计本质由若干关节电机串联而成，未来通用AI成熟后硬件要求会越来越低，制造人形机器人可能像组装电脑一样简单[3] - 仿真平台（如Isaac Sim）可优化机器人运动与操控能力，Isaac Lab系统实现快速策略迭代[2] - 灵巧手研发是重点，已开发约20自由度的灵巧手，目标让机器人执行日常任务而非展示性动作，未来1-2年实现自然交互[3] 企业合作与产品进展 - 宇树科技和银河通用与英伟达合作，银河通用G1 Premium人形机器人首批搭载NVIDIA Jetson Thor，在工业码垛、拆垛等场景表现优异[2] - 宇树科技新型人形机器人R1部署英伟达全栈机器人技术，通过仿真平台优化能力[2] - 宇树科技去年推出9.9万元人形机器人，今年新版本售价约3.9万元，支持外观定制，预计年底前完成量产[3] - 宇树科技发布A2机器狗，自重37千克，持续负载30千克，空载续航20公里[3] - 银河通用与英伟达合作下一代人形机器人项目，从轮式形态转向纯双足设计，基于OpenWBT_Isaac平台进行数据采集与遥控控制[3] 商业化路径与展望 - 机器人规模化部署需要顶层算力与仿真能力构建技术底座、成本可控且可量产的硬件工程、合成数据驱动的大规模训练体系[4] - AI与机器人技术将像电力与蒸汽机的发明一样，推动人类文明迈向新高度[4] - 通用机器人将成为下一个价值数万亿美元、数万亿元人民币市场的革命性产品，核心要素包括机器人本体和具身智能模型[3]

核心观点 - NVIDIA提出机器人三大计算平台协同解决方案，形成从训练到优化再到执行的完整体系，已与众多解决方案与服务提供商、机器人操作系统企业、机器人传感器制造商、机器人本体制造企业等达成合作，共建机器人生态系统，有望加速全行业进化历程 [1] NVIDIA的机器人战略布局 - 公司2014年起布局智能机器人领域，主要围绕通用算力、开发平台、大模型三大核心领域展开，主攻机器人"大脑" [2] - 向机器人公司提供主控芯片(Jetson Thor)、仿真训练平台(Isaac Lab)和工具(GR00T模型)，帮助开发人员构建、部署和管理机器人，打造机器人底层开发生态 [2] 三大计算平台解决方案 - 每家机器人公司都必须构建三台计算机协同的解决方案：DGX(集NVIDIA软件&硬件专长)、AGX(机器人和嵌入式边缘AI应用平台)、Omniverse with Cosmos(基于AI驱动的系统) [3] - 人形机器人通用模型GR00T主要依托计算平台Jetson Thor提供算力、并基于Omniverse的Isaac Lab仿真训练平台进行训练，最终实现人形机器人仅通过自然语言指令即可完成与真实世界的交互 [3] Isaac Lab平台 - 由NVIDIA CUDA加速库(Isaac ROS)、应用框架(Isaac Lab 2.0)和AI模型(Isaac Manipulator及Isaac Perceptor)组成 [4] - 可将数百次或数千次人类演示转化为数百万次合成动作，为人形机器人提供四项关键技术支持：机器人基础模型、数据管道、仿真框架、Thor机器人计算平台 [4] - 可应用于工业机械臂、自主移动机器人、AI机器人领域，具备真实模拟、多应用模块化体系结构、无缝连接和互操作性等优势 [4] GR00T模型 - 2025年3月推出通用人形机器人基础模型GR00T N1，为开源模型，具备双系统架构，能够做到快速与缓慢思考 [5] - 基于Omniverse的Isaac Lab仿真训练平台、基于Thor芯片的人形机器人计算平台Jetson Thor，实现"AI+仿真+硬件"三位一体的创新 [5] - 可整合语言、视觉和运动控制模型，实现端到端任务执行 [5] 生态系统建设 - 2025年CES大会上14款搭载GR00T模型的机器人亮相，涉及中国企业6家、美国企业4家，其他国家企业4家 [6] - 与人行机器人厂商、机床厂商、核心零部件企业持续接触，逐渐构建人行机器人供应链体系 [6] - 构建基于NVIDIA解决方案、开发平台、大模型、Jeston Thor芯片的强大生态圈 [6] 行业影响 - 汽车零部件公司具有强客户卡位优势、强批量化生产能力，且主业产品与机器人具有高度相通性 [6] - 汽车主机厂纷纷入局人形机器人赛道，机器人供应链与车端将有较高重合度 [6]