业务与市场地位 - 公司是英伟达的国内授权分销商之一，主要授权分销用于数据中心的GPU、Jetson系列产品以及自动驾驶汽车芯片 [2] - 公司定位为行业领先的元器件应用创新与现代供应链综合服务平台，拥有丰富的电子元器件授权资源及客户资源，具备规模、资源、供应链服务及产业生态优势 [3] 财务与运营数据 - 截至2025年9月30日，公司存货金额为91.94亿元 [2] - 2025年前三季度人工智能领域收入达93.09亿元，同比增长78.30% [3] - 2024年全年人工智能领域收入为65.86亿元 [3] 业务发展与规划 - 人工智能领域收入主要来自用于智算中心的服务器以及机器人等领域客户 [3] - 公司发展规划包括做优做强授权分销主业，同时加快提升应用创新及供应链服务业务占比，以推动高毛利业务发展，优化利润结构，提升业绩贡献 [3] - 授权分销产品的价格随行就市，市场价格变化会体现在采购和销售价格上，存储芯片涨价对利润的影响需关注后续定期报告 [2][3]

边缘AI芯片市场概况 - 2025年Q1全球边缘AI芯片市场规模同比增长217%，增速远超云端AI芯片市场[1] - 边缘AI芯片市场由智能终端设备、工业物联网和实时决策需求共同驱动[1] - GPU、NPU、FPGA三大架构呈现不同演化路径，反映半导体企业对未来计算范式的不同判断[1] GPU技术发展 - Imagination最新E系列GPU IP通过神经核和爆发式处理器实现INT8/FP8算力200 TOPS，性能提升400%，功耗效率提升35%[3] - 边缘AI应用中每瓦算力（TOPS/W）比绝对算力（TOPS）更重要[2] - GPU需兼顾图形与AI处理，Imagination的E系列支持16个虚拟机实例并行运行，适配车载多屏交互和ADAS监控场景[7] NPU技术优势 - NPU专为AI模型推理优化，在对象检测、语音识别等实时性要求高的场景表现突出[3] - NXP的i.MX 95系列集成eIQ Neutron NPU，算力2 TOPS，图像识别速度提升4倍，功耗降低30%[4] - NPU支持设备端本地AI处理，降低云端依赖，减少数据传输延迟并增强隐私保护[4] FPGA技术特性 - FPGA适合快速迭代算法场景，英特尔旗下Altera重点布局边缘AI推理市场[5] - AMD的FPGA实现单台设备带载8K超大屏，处理延时仅为CPU/GPU的1/100[5] - FPGA生命周期长，满足专业音视频设备"一次开发终身可用"需求[6] 厂商技术布局 - 意法半导体、瑞萨、华为昇腾采用"MCU+NPU"组合策略抢占IoT市场份额[7] - 英伟达Jetson系列渗透机器人视觉领域，成为开发者首选[7] - Lattice低功耗FPGA打入智能摄像头与传感器市场[8] 行业并购动态 - 意法半导体收购DeepLite，将AI模型压缩技术融入"MCU+NPU"产品体系[9] - 高通收购Edge Impulse，完善边缘计算生态并降低开发门槛[10] - 恩智浦收购Kinara，强化高性能AI推理能力，巩固汽车和工业领域优势[10] 技术演进趋势 - 边缘AI场景碎片化，单一架构难以满足需求，需结合软硬件优势构建系统方案[11] - 厂商通过"内生+外延"策略加速产品迭代和生态布局[11] - GPU、NPU、FPGA各自在灵活通用、高效专一和可重构性领域持续发展[11]