云原生与AI融合技术大会 - KubeCon+CloudNativeCon China 2025在香港召开，聚焦云原生与AI融合的最新进展与未来趋势 [1] - 华为深度参与大会，带来3场主题演讲及10多个技术分会场分享，展示云原生与AI融合领域的突破性成果 [1] - 开源生态加速AI时代技术跃迁，汇聚全球智慧、缩短创新周期、催化创新应用落地 [1] 华为云原生AI技术实践 - 华为提出AI时代算力集群技术演进趋势，包括异构集群管理、超大规模集群调度、云边协同AI等领域的应用实践 [1] - 华为通过openEuler、Volcano、Karmada、KubeEdge、openFuyao五大项目实现全栈开源，帮助企业优化AI集群 [3] - 华为云原生开源解决方案支持PyTorch/TensorFlow/MindSpore等主流框架及大语言模型开发场景 [3] 企业AI应用案例 - B站构建以Volcano和Karmada为核心的调度框架，支持上亿月活用户的AI工作负载，提升资源利用率 [4][6] - 科大讯飞借助Volcano实现GPU利用率提升40%以上，故障恢复时间缩短70%，资源干扰率降低50% [7] - Bloomberg利用Karmada构建弹性数据分析平台，证明其在大规模数据平台中的可靠性 [12] 云原生技术创新 - Volcano是CNCF首个批量计算项目，新增HyperNode网络拓扑感知调度策略，提升AI训练和推理效率 [9] - Karmada支持应用跨集群滚动更新、有状态应用故障迁移等特性，解决多集群编排难题 [10] - KubeEdge作为CNCF首个云原生边缘计算毕业级项目，支持智慧物流、机器人编排等边缘场景 [12][14] 高性能技术解决方案 - Kmesh是内核级云原生流量治理引擎，采用eBPF技术实现高性能、低开销的Sidecarless方案 [14][16] - openGemini是高性能时序数据库，已在9大领域应用落地，支持数据多副本及流式计算新特性 [16][18] - openFuyao打造多样化算力互联的集群管理与调度体系，促进AI和大数据场景的高效算力释放 [18] 华为全栈生态布局 - 华为展示AI-Native云原生基础设施，包括UCS、CCI、CCE Autopilot等行业级产品 [20] - 华为构建覆盖底层硬件、操作系统、数据库到AI框架的全栈能力，提供"算力+生态"一体化基础设施 [20] - 华为通过openEuler、openGauss、MindSpore等开源项目为世界提供第二选择 [20]

中国及香港地区云原生生态发展 - 中国和香港地区已成为全球云原生领域发展最早和最强大的生态系统之一，开源贡献达106.86万次，其中对Kubernetes开源项目贡献32.74万次，均排名全球第二 [1] - 云原生计算基金会（CNCF）生态中有44个成员来自中国和香港地区 [1] - 2024年CNCF新增140名成员，目前拥有超过200个项目和728名成员，贡献者超过27万名，覆盖189个国家 [4] 云原生技术应用与突破 - 中国企业在云原生领域贡献了多个具有全球影响力的项目，如Volcano、Dragonfly、KubeEdge、OpenYurt，展现了在边缘计算、容器调度、分布式处理等方面的能力 [2] - 阿里、华为等公司在Kubernetes分布式共识机制上取得突破，使节点扩展能力从最初的5000个提升至三至四倍 [5] - 科大讯飞利用Volcano将GPU利用率提升40%以上，故障恢复时间缩短70% [6] 香港地区云原生发展现状 - 香港凭借国际金融中心和亚洲科技枢纽优势，在云原生领域展现出强劲增长潜力 [5] - 金融机构是香港云计算技术核心采用者，如香港交易所的FINI平台和HKEX Synapse平台采用云端技术提升效率 [5] - 香港政府将云计算和云原生视为智慧城市发展的关键技术，推动其在电子政务、智慧交通、医疗保健等领域的应用 [8] 人工智能与云原生结合 - 云原生技术的资源弹性、开发敏捷性、数据融合效率等优势有望为AI产业带来系统性革新 [6] - 容器化工作负载是未来十年方向，特别是AI领域，因AI工作负载高度依赖GPU [7] - CNCF计划在未来6-12个月内获取更多案例研究，展示如何利用其项目解决AI挑战 [7] 基础设施与政策支持 - 香港拥有世界级海底光缆系统，网络延迟低，是服务亚太及全球用户的理想节点 [6] - 华为云在香港发布CloudPond和AI加速计划，其KooVerse覆盖30个地理区域88个可用区，香港region是本地唯一4AZ数据中心 [6] - 香港推出首个人工智能大模型HKGAI V1，计划下半年推出"港话通"大语言模型，支持粤语、英语、普通话 [8]