大会概况 - 2025年10月10日至12日中国移动在广州举办全球合作伙伴大会主题为“碳硅共生合创AI+时代”旨在推动“人工智能+”行动与产业创新深度融合 [2] - 大会展示空间超过3万平方米设置数智化生活、生产、治理、BASIC6科创计划及全球合作等5大板块系统性呈现AI+创新突破 [2] - BASIC6科创计划重点展出大数据、人工智能、安全、能力中台、算力网络、6G及量子技术的最新成果 [2] 神州鲲泰的参展成果 - 神州鲲泰全新升级的“人工智能+”产品矩阵成为焦点覆盖大模型训推、中心推理、边缘推理、智算板卡及行业智能化解决方案等全栈形态 [3] - 公司于2025年7月发布业界首款基于鲲鹏920新型号的大模型训推一体服务器KunTai R624 K2和推理服务器KunTai R622 K2具备更强算力密度与适配能力 [3] - 神州鲲泰的绿色智算解决方案与行业落地成果在大会期间获得高度评价 [3] 与中国移动的合作深化 - 在智算设备供应与算力网络建设方面神州鲲泰多次成功中标中国移动新型智算中心采购框架协议深度参与其“中心大集群、边缘广分布、中训边推”的立体化算力网络建设 [3][4] - 在“九天”大模型算力基座支撑方面神州鲲泰为中国移动“九天”多模态通用大模型提供核心算力支撑其智算方案是“九天自然语言交互大模型”的算力基座 [4] - “九天自然语言交互大模型”已形成90亿、139亿、570亿、千亿等多参数量版本并已助力中国移动打造“九天·众擎基座大模型”及20余款行业大模型 [4] 重点智算中心合作案例 - 神州鲲泰为中国移动智算中心（呼和浩特）提供KunTai A924系列AI训练服务器该中心是全球运营商最大单体智算中心AI芯片国产化率超过85%智能算力规模达6.7 EFLOPS [5] - 该中心支持万张AI加速卡互联并行训练并被评选为“2023年度央企十大超级工程” [5] - 神州鲲泰的服务器产品精准满足该中心“集中训练、分布推理统一管控、弹性调度、绿色低碳”的建设需求 [5] 未来发展方向 - 神州鲲泰将持续聚焦“人工智能+”行动机遇加大研发投入并深化与中国移动在智算基础设施建设、行业大模型研发、新兴场景探索等领域的协同 [5] - 公司将以全栈AI基础设施为纽带让算力更绿色、模型更普惠、应用更深入为数字经济高质量发展注入动能 [5]

行业趋势 - 2025年世界人工智能大会(WAIC)规模创纪录，展区超7万平方米，参展企业800余家，单日票价一度炒至3000元[2] - 行业呈现"一体两面"发展路径：硬件厂商聚焦算力性能提升，模型厂商转向商业场景落地[2] - 模型厂商集体转向产业"深水区"，从参数比拼转向商业价值转化[1][14] 算力基础设施 - 华为展出昇腾384超节点，单集群算力达300PFLOPS(每秒30京次浮点运算)[4] - 芯鑫租赁累计向集成电路产业投放2100亿元，其中80亿元专项用于AI数据中心和算力租赁[4] - 神州数码发布业界首款鲲鹏技术路线大模型训推一体服务器KunTai R624 K2，计算效能提升2倍[6][7] - 曙光存储与中国移动联合落地国内首个全局统一文件存储系统，覆盖四大国家级枢纽节点[8] - 超云数字发布全栈液冷智算服务器R8429 L13，解决单机柜功率超20kW的散热问题[10] 模型与应用落地 - 商汤科技提出AI需通过"具身智能"与"世界模型"实现与现实世界交互进化[15] - 阶跃星辰发布Step 3模型，国产芯片推理效率达DeepSeek-R1的3倍，并联合10家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟"[17] - 百望股份基于953.5万亿元交易数据构建"业务大脑"，与阿里通义千问等合作推进开源模型+行业场景落地[18][19] - 数字王国发布"AI DOMAIN"影像创作平台，集成七大AI功能，联合成立"数字视觉创新联盟"[21] - 出门问问推出TicNote AI录音笔，内置"Shadow AI"实现记录、总结等复杂功能[23] 技术突破与创新 - 华为昇腾384超节点采用全对等UB总线和无阻塞Clos架构，实现384颗NPU与192颗鲲鹏CPU高效互联[4] - 曙光存储通过GDS技术实现数据直达GPU，将AI处理速度从每秒数百tokens提升至2000-3000[8] - 存算协同效益显著，存力投入1元可节约算力成本10元[9] - 神州数码产品兼容国内外主流AI加速卡，打破硬件兼容壁垒[7]

行业趋势 - 2025年世界人工智能大会(WAIC)展区面积超7万平方米，参展企业800余家，单日票价一度炒至3000元，显示行业热度空前 [2] - 行业呈现"一体两面"发展路径：硬件厂商聚焦算力基础设施性能竞赛，模型与应用厂商转向商业场景深度落地 [2] - 产业金融力量如芯鑫租赁已累计向集成电路产业投放2100亿元，其中80亿元专门支持AI数据中心和算力租赁等基础设施 [3] 算力基础设施 - 华为展出昇腾384超节点(Atlas 900 A3 SuperPoD)，单集群算力达300PFLOPS(每秒30京次浮点运算)，采用全对等UB总线和无阻塞Clos架构 [2][3] - 神州数码发布业界首款基于鲲鹏技术的大模型训推一体服务器KunTai R624 K2和推理服务器KunTai R622 K2，计算效能提升2倍，兼容国内外主流AI加速卡 [5] - 曙光存储与中国移动联合落地国内首个全局统一文件存储系统，覆盖长三角、成渝等四大国家级枢纽节点，服务"东数西算"战略 [6] - 存算协同技术可将AI处理的tokens数量从每秒数百提升至2000-3000水平，每在存力上投入1元可节约10元算力成本 [6][7] - 超云数字发布全栈液冷智算服务器R8429 L13，应对单机柜功率超20kW时的散热需求 [8] 模型与应用落地 - 商汤科技提出AI进化需走向物理世界，通过"具身智能"与"世界模型"获取新数据 [10] - 阶跃星辰发布Step 3基模，在国产芯片上推理效率达DeepSeek-R1的3倍，联合华为昇腾等近10家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟" [11] - 百望股份基于953.5万亿元交易数据构建"业务大脑"，与阿里通义千问等合作推进"开源模型+行业场景"落地 [12][13] - 数字王国发布"AI DOMAIN"影像创作平台，集成文生图等七大功能，联合香港科技大学等成立"数字视觉创新联盟" [14] - 出门问问推出TicNote AI录音笔，内置"Shadow AI"实现记录、总结等复杂功能 [16] 技术演进方向 - 企业需求呈现两大趋势：大模型私有化部署需求增长，训练与推理场景分化 [5] - 存储系统面临数据"看不全、理不顺、用不好"三大难题，需解决兼容性、跨域调度等问题 [6] - 跨域数据调度需保证业务连续性和数据强一致性，对元数据管理和网络延迟提出挑战 [7] - AI需从技术参数比拼转向真实应用场景，解决"模型性能是否完全等同于模型价值"的产业之问 [10]