KunTai R624 K2

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WAIC 2025观察:算力竞赛升维,模型寻路落地
经济观察报· 2025-07-28 21:36
行业趋势 - 2025年世界人工智能大会(WAIC)规模创纪录,展区超7万平方米,参展企业800余家,单日票价一度炒至3000元[2] - 行业呈现"一体两面"发展路径:硬件厂商聚焦算力性能提升,模型厂商转向商业场景落地[2] - 模型厂商集体转向产业"深水区",从参数比拼转向商业价值转化[1][14] 算力基础设施 - 华为展出昇腾384超节点,单集群算力达300PFLOPS(每秒30京次浮点运算)[4] - 芯鑫租赁累计向集成电路产业投放2100亿元,其中80亿元专项用于AI数据中心和算力租赁[4] - 神州数码发布业界首款鲲鹏技术路线大模型训推一体服务器KunTai R624 K2,计算效能提升2倍[6][7] - 曙光存储与中国移动联合落地国内首个全局统一文件存储系统,覆盖四大国家级枢纽节点[8] - 超云数字发布全栈液冷智算服务器R8429 L13,解决单机柜功率超20kW的散热问题[10] 模型与应用落地 - 商汤科技提出AI需通过"具身智能"与"世界模型"实现与现实世界交互进化[15] - 阶跃星辰发布Step 3模型,国产芯片推理效率达DeepSeek-R1的3倍,并联合10家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟"[17] - 百望股份基于953.5万亿元交易数据构建"业务大脑",与阿里通义千问等合作推进开源模型+行业场景落地[18][19] - 数字王国发布"AI DOMAIN"影像创作平台,集成七大AI功能,联合成立"数字视觉创新联盟"[21] - 出门问问推出TicNote AI录音笔,内置"Shadow AI"实现记录、总结等复杂功能[23] 技术突破与创新 - 华为昇腾384超节点采用全对等UB总线和无阻塞Clos架构,实现384颗NPU与192颗鲲鹏CPU高效互联[4] - 曙光存储通过GDS技术实现数据直达GPU,将AI处理速度从每秒数百tokens提升至2000-3000[8] - 存算协同效益显著,存力投入1元可节约算力成本10元[9] - 神州数码产品兼容国内外主流AI加速卡,打破硬件兼容壁垒[7]
WAIC 2025观察:算力竞赛升维,模型寻路落地
经济观察网· 2025-07-28 20:55
行业趋势 - 2025年世界人工智能大会(WAIC)展区面积超7万平方米,参展企业800余家,单日票价一度炒至3000元,显示行业热度空前 [2] - 行业呈现"一体两面"发展路径:硬件厂商聚焦算力基础设施性能竞赛,模型与应用厂商转向商业场景深度落地 [2] - 产业金融力量如芯鑫租赁已累计向集成电路产业投放2100亿元,其中80亿元专门支持AI数据中心和算力租赁等基础设施 [3] 算力基础设施 - 华为展出昇腾384超节点(Atlas 900 A3 SuperPoD),单集群算力达300PFLOPS(每秒30京次浮点运算),采用全对等UB总线和无阻塞Clos架构 [2][3] - 神州数码发布业界首款基于鲲鹏技术的大模型训推一体服务器KunTai R624 K2和推理服务器KunTai R622 K2,计算效能提升2倍,兼容国内外主流AI加速卡 [5] - 曙光存储与中国移动联合落地国内首个全局统一文件存储系统,覆盖长三角、成渝等四大国家级枢纽节点,服务"东数西算"战略 [6] - 存算协同技术可将AI处理的tokens数量从每秒数百提升至2000-3000水平,每在存力上投入1元可节约10元算力成本 [6][7] - 超云数字发布全栈液冷智算服务器R8429 L13,应对单机柜功率超20kW时的散热需求 [8] 模型与应用落地 - 商汤科技提出AI进化需走向物理世界,通过"具身智能"与"世界模型"获取新数据 [10] - 阶跃星辰发布Step 3基模,在国产芯片上推理效率达DeepSeek-R1的3倍,联合华为昇腾等近10家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟" [11] - 百望股份基于953.5万亿元交易数据构建"业务大脑",与阿里通义千问等合作推进"开源模型+行业场景"落地 [12][13] - 数字王国发布"AI DOMAIN"影像创作平台,集成文生图等七大功能,联合香港科技大学等成立"数字视觉创新联盟" [14] - 出门问问推出TicNote AI录音笔,内置"Shadow AI"实现记录、总结等复杂功能 [16] 技术演进方向 - 企业需求呈现两大趋势:大模型私有化部署需求增长,训练与推理场景分化 [5] - 存储系统面临数据"看不全、理不顺、用不好"三大难题,需解决兼容性、跨域调度等问题 [6] - 跨域数据调度需保证业务连续性和数据强一致性,对元数据管理和网络延迟提出挑战 [7] - AI需从技术参数比拼转向真实应用场景,解决"模型性能是否完全等同于模型价值"的产业之问 [10]