智能体技术日益发展，但现有的许多通用智能体仍然高度依赖于人工预定义好的工具库和工作流，这极大限制了其创造力、可扩展性与泛化能力。 近期，普林斯顿大学 AI Lab 推出了 Alita ——一个秉持「 极简即是极致复杂 」哲学的通用智能体，通过「 最小化预定义 」与「 最大化自我进化 」的设 计范式，让智能体可以自主思考、搜索和创造其所需要的 MCP 工具。 Alita 目前已在 GAIA validation 基准测试中取得 75.15% pass@1 和 87.27% pass@3 的成绩，一举超越 OpenAI Deep Research 和 Manus 等知名智 能体，成为通用智能体新标杆。Alita 在 GAIA test 上也达到了 72.43% pass@1 的成绩。 极简架构设计，最大自我进化 「让智能体自主创造 MCP 工具而不靠人工预设」，是 Alita 的核心设计理念。 现有的主流智能体系统通常依赖大量人工预定义的工具和复杂的工作流，这种方法有三个关键缺陷： 覆盖范围有限 ： 通用智能体面临的现实任务种类繁多，预先定义好所有可能需要的工具既不可行亦不现实。而且预定义工具很容易过拟合 GAI ...

业绩说明会召开情况 - 公司于2025年4月30日通过视频直播及网络文字互动形式参加沪市主板人工智能专题集体业绩说明会 [1] - 公司董事长周鸿祎、首席运营官叶健、财务负责人张海龙及独立董事杨棉之出席并与投资者互动交流 [1] 中美AI发展对比 - 中美AI在算法和应用层面差距较小 中国DeepSeek、千问等开源模型实现技术突破并赶超美国 促使国际巨头转向推理模型方向 [2] - 行业建议坚持开源策略降低大模型使用门槛 发挥中国应用场景广和产业链齐全的优势打造新质生产力 [2] AI杀手级应用展望 - 2025年或成"智能体之年" 杀手级应用有望出现 主要基于国产先进大模型开源化、推理能力增强及MCP工具接入三大要素 [3] - 公司纳米AI平台已上线MCP工具箱 接入超100款工具 拓展大模型应用场景 [3] - 超级智能体将为企业提供数字员工实现降本增效 为个人用户提升工作效率并实现任务结果交付 [3] 大模型技术发展方向 - DeepSeek模型通过长思维链构建强推理能力 突破传统堆算力发展模式 为行业提供新路径 [4] - 大模型能力与知识密度/质量正相关 行业正挖掘互联网数据潜力并探索合成数据应用 [4] - 未来趋势可能呈现不同规模专业模型协同合作 MCP技术将显著提升大模型工具调用能力 [4] 其他事项 - 业绩说明会完整内容可通过上证路演中心及中国证券网查看 [5] - 公司对投资者长期关注与建议表示感谢 [5]

人工智能行业趋势 - 2025年将成为"智能体之年"，杀手级应用有望出现[1] - 行业普遍认为2025年是"AI应用年"，智算中心、端侧应用、大模型、智能体成为热点[3] - 智能体与大模型结合将推动复杂任务执行能力提升，推理成本降低和MCP协议是关键驱动因素[6] 公司动态与战略 三六零 - 推出MCP工具箱，已接入超100款工具，拓展大模型应用场景[6] 数据港 - AI带动算力产业链需求爆发，观察到数据中心行业三大趋势：需求增长、规模化规范化、业务模式多样化[4][5] - 2024年及2025Q1营收净利润双增，预计2025年维持稳健增长，同时积极考察收并购机会[7] 瑞芯微 - 边缘/端侧AI应用加速落地，主控芯片已支持AI学习机、机器人等产品[5] - 汽车电子领域RK3588M芯片对标国际竞品，受益国产化政策提升市场份额[5] - 将持续迭代NPU芯片技术，推出更高算力产品助力端侧大模型落地[8] 云赛智联 - 投资建设松江智算中心，建成后将成为上海领先的高等级智算中心[7] 能科科技 - 2024年AI业务营收2.73亿元（同比增12倍），毛利率提升14.43个百分点至39.32%[7] - 2025年聚焦四大方向：行业深耕、45个场景落地、AI人才引入、生态融合[8] 技术发展 - 推理型大模型进步使智能体可承担更复杂任务[6] - 端侧AI芯片持续迭代，满足差异化算力需求[5][8]