产品发布与历史意义 - NVIDIA首席执行官黄仁勋在SpaceX星舰第十一飞现场，向特斯拉首席执行官马斯克交付了DGX Spark个人AI超级计算机[2] - 此次交付场景与2016年类似，当时黄仁勋将全球第一台DGX-1超级计算机送至OpenAI办公室，该设备被戏称为造价20亿美元的单一产品，并开启了大模型时代[4][6] - 此次交付标志着AI超算从大型设备转向个人桌面级产品，宣告“属于每个人的AI超算时代”开始[6] 产品开发与市场定位 - DGX Spark原计划于今年1月CES以“Project Digits”之名亮相，但错过了原定5月和夏季发布日期，延迟原因被行业猜测为其核心Grace Blackwell GB10芯片中，由联发科共同开发的Grace CPU部分生产延迟[8] - 产品最终定价为4000美元，比最初传闻的3000美元贵了1000美元，与顶配Mac Studio M3 Ultra价格相近，但定位为纯粹的AI开发工具，预装基于Ubuntu的DGXOS，不支持Windows或macOS[17] - 该产品目标用户是需要本地处理敏感数据、追求极致性能或希望完全掌控AI工作流的专业人士和硬核玩家[17] 核心技术规格 - 整机核心是Grace Blackwell GB10超级芯片，将20核ARM架构Grace CPU与Blackwell GPU封装在一起，提供高达1 Petaflop的AI计算性能[11] - CPU和GPU通过NVIDIA NVLink™-C2C技术连接，共享128 GB统一内存池，该连接技术带宽是传统第五代PCIe的5倍，确保数据高速低延迟流转[11] - Blackwell GPU配备第五代张量核心，支持FP4/FP8超低精度格式，FP8性能相比上一代提升5倍[13] 产品性能与应用 - 巨大内存容量战略价值超越带宽数字，允许在桌面直接流畅运行高达2000亿参数的超大语言模型，无需复杂模型切分[13] - 设备内置NVIDIA ConnectX®-7 200 Gb/s网络接口，可轻松连接两台设备组成拥有256 GB共享内存的微型集群，处理高达4000亿参数的巨型模型[14][15] - 产品预装完整NVIDIA AI软件栈，包括CUDA库、TensorRT和各种NVIDIA NIM™微服务，所有集成在定制DGXOS上，开箱即可使用，为开发者节省大量时间成本[15]