Mano模型
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明略科技吴明辉:未来全世界不应该只有一种机器人,也不应该只有一种模型
IPO早知道· 2025-10-18 11:51
机器人形态与适用环境 - 人形机器人适应人类环境的成本和效率表现不佳[2][3] - 提出反向思考解决方案:改造机器人环境使其专精其用 而非改变机器人本身[2][3] - 在工厂或酒店等B端商业化场景中 环境可实现标准化定制和优化以适配专用机器人[4] 人工智能模型架构策略 - 企业级服务领域重视效率 存在对可安全部署、可离线运行的小模型的真实需求[2][4] - 采用约7B参数的小模型在BUA、CUA全球权威榜单中达到与万亿参数大模型类似水平[4] - 平台中大部分任务采用小模型 仅个别复杂任务使用大模型[2][5] 多智能体平台技术架构 - 发布多智能体平台DeepMiner 采用MoA架构[5] - MoA架构将复杂任务分解给不同sub agent执行 比MoE架构更开放和高效[5] - 该架构下研发可分布式并行 并可与其他公司合作 各自开发专属agent和模型[5] 行业未来展望 - 未来全世界不应只有一种机器人或一种模型 应呈现百花齐放状态[2][7] - 机器人未来最大应用场景可能包括跟随火箭进入火星等极端环境[4]
IPO前“秀肌肉”:明略科技发布专有大模型产品线DeepMiner
华尔街见闻· 2025-09-22 14:11
公司产品发布 - 明略科技推出专有大模型产品线DeepMiner,定位于商业数据分析,旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持 [1] - DeepMiner采用多智能体架构结合人机协作,通过多轮交互明确目标,依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持 [1] - 技术层面,DeepMiner由智能中枢Foundation Agent调度不同功能的智能体,形成虚拟团队的工作流 [1] 核心技术优势 - 公司自研的Mano模型面向复杂软件和浏览器,实现精细化操作,该模型已在全球两大权威基准测试(Mind2Web、OSWorld)中达到行业SOTA水平 [1] - Cito模型专注复杂任务规划与强化学习,通过人机协作提高执行效率 [1] - DeepMiner针对企业担忧的AI“幻觉”问题进行了系统优化,用户可清晰查看每步逻辑并进行人工干预,其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型 [2] 公司财务与运营 - 公司2010年至2024年已融资金额达6.16亿美元,投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等 [2] - 公司2022-2024年营收分别为12.69亿元、14.62亿元和13.81亿元,2024年营收同比下降5.5% [2] - 公司2024年净利润同比下降97.5% [2] 公司上市进程 - 公司已于2025年8月29日获证监会境外上市备案通知,拟通过港交所18C规则上市 [2]