An updated edition of the Nov. 04, 2025 article.Leveraging virtualization technology, which enables users to access and store data over the Internet without managing their physical servers and intricate IT infrastructure, cloud computing has gained increasing prominence in driving innovation and digital transformation. It enables multiple users to share the same hardware resources by connecting to the cloud platform through a web browser or dedicated applications, thereby creating a framework for seamless o ...

来源：美通社 新泽西州蒂内克2025年12月19日 /美通社/ -- Cognizant (NASDAQ: CTSH) 今日宣布与Microsoft达成多年 战略合作伙伴关系，助力全球企业转型为"AI驱动的前沿企业"——即重塑工作方式、释放新价值，并以 负责任的方式实现创新规模化的组织。 此项合作将把由Work IQ、Foundry IQ与Fabric IQ赋能的代理式AI和Copilot嵌入关键任务型工作流，加 速提升生产效率、客户体验和运营韧性。 此次合作还进一步拓展了Cognizant正在推向市场的Cognizant Neuro® AI产品套件，该套件充分利用Microsoft的云与AI服务。 根据协议，Cognizant与Microsoft将共同构建行业级AI解决方案，在全球范围内联合销售，并在金融服 务、医疗保健与生命科学、零售及制造业等重点行业展开大规模合作。 Kumar补充道："通过融合Microsoft可信的云与AI能力，以及Cognizant的行业平台，我们具备了强有力 的条件，帮助客户解决AI在企业层面实现规模化落地的'最后一公里'挑战。" Cognizant将在交付与咨询团队中规模化推进 ...

Reply [EXM, STAR: REY, ISIN: IT0005282865] specializes in the design and implementation of solutions based on new communication channels and digital media. As a network of highly specialized companies, Reply supports major industrial groups in the telecom and media; industry and services; banking and insurance and public sectors in defining and developing business models enabled by the new paradigms of AI, cloud computing, digital media and the internet of things. Reply's services include: consulting, syste ...

Each of these companies plays a critical role in the AI pipeline.While artificial intelligence (AI) is solidifying its mark in the world, it would be naive not to expect that some of today's AI-focused companies won't stand the test of time. In some cases, these companies may be too niche to remain independent and will ultimately become acquisition targets. Others simply won't survive.When I think about AI stocks I want to hold for the next decade, I look for companies that are key players in different phas ...

Azure Customers Can Now Burn Down Microsoft Azure Consumption Commitment Credits While Optimizing Cloud Costs with ProsperOps AUSTIN, TEXAS / ACCESS Newswire / December 17, 2025 / ProsperOps, a leading multi-cloud FinOps automation platform, today announced it has achieved Microsoft Azure IP Co-Sell status. As a result, organizations procuring ProsperOps through the Azure Marketplace can streamline billing and now apply purchases toward their Microsoft Azure Consumption Commitments (MACCs), along with other ...

Shares of Alphabet and Microsoft could soar in 2026 as the artificial intelligence boom keeps rolling.Certain Wall Street analysts expect Alphabet (GOOGL 0.34%) (GOOG 0.39%) and Microsoft (MSFT 0.77%) to achieve market values above $5 trillion in the next year. Here are the details.Brian Nowak at Morgan Stanley has set Alphabet's bull case target price at $415 per share. That implies 35% upside from its current share price of $307. It also implies a market value of $5 trillion.Michael Turrin at Wells Fargo ...

行业格局与竞争动态 - 过去三年，英伟达一直是人工智能领域最具主导地位的公司，其图形处理器是开发生成式人工智能的支柱[1] - 包括OpenAI、甲骨文、Meta Platforms以及微软Azure和亚马逊AWS在内的超大规模云平台已集体花费数千亿美元在数据中心集群英伟达GPU以构建其AI基础设施[2] - 尽管AMD普遍被视为英伟达在AI芯片市场的主要竞争对手，但新的威胁正在出现：Alphabet凭借其定制硬件张量处理单元在半导体行业掀起波澜[3] 技术产品差异 - 英伟达的GPU是通用硬件，这些芯片设计为与公司的CUDA软件架构并行集群工作，该生态系统可用于训练大语言模型或构建更强大的AI机器人、自动驾驶和量子计算应用[5] - 相比之下，Alphabet的TPU是更专业化的定制专用集成电路，这使得TPU在深度学习等极其特定的工作负载中非常有用[6] Alphabet TPU的需求与市场影响 - Alphabet的TPU需求强劲，其云平台Google Cloud近期赢得了与OpenAI的显著交易以及与Meta Platforms的100亿美元合同[8] - 硬件的引入使TPU成为谷歌更广泛云生态系统中的一个有趣卖点，苹果使用TPU训练其Apple Intelligence模型，Anthropic宣布计划在一项交易中扩大对Google Cloud的使用，涉及高达100万个TPU，且有传言称Meta正考虑部署自己的TPU集群以补充其对Google Cloud的现有依赖[9] - 尽管Anthropic与Google Cloud关系重大，但该公司也与英伟达有紧密联系，几周前Anthropic同意从严重依赖英伟达GPU的微软Azure购买300亿美元的计算容量[10] - OpenAI近期与AWS达成了380亿美元的协议以获取英伟达新的GB200和GB300芯片[11] - 许多华尔街分析师怀疑，包括Alphabet在内的超大规模云厂商是英伟达最大的芯片买家之一[11] - TPU代表了AI芯片市场潜在的变革性动态，但其许多用户（包括谷歌自身）实际上用英伟达的通用GPU来补充这种定制硬件，TPU似乎并未取代GPU[12] 市场规模与未来展望 - 管理咨询公司麦肯锡预测，到2030年AI基础设施将成为一个7万亿美元的市场，其中大约50亿美元支出将分配给AI工作负载[14] - 鉴于超大规模云厂商正在加速其资本支出，预计对英伟达GPU及配套数据中心服务的需求在可预见的未来将保持强劲[14] - 来自AMD的竞争加速器与TPU等定制ASIC相结合，最终可能会侵蚀英伟达在芯片市场的定价权[16] - TPU的引入并非谷歌的制胜一击，用定制芯片设计补充现有的英伟达基础设施反而强化了AI基础设施正成为一个巨大的机遇，AI芯片市场并非赢家通吃的市场[16][17] - 英伟达仍然是芯片领域的王者，并且似乎处于有利地位，将在AI基础设施时代蓬勃发展[17]

核心观点 - 尽管Snowflake运营业绩强劲且AI产品采用率快速提升，但其股票在2026年可能难以再次实现大幅上涨，主要原因是其高昂的估值以及持续的重大GAAP净亏损 [1][3][14][17] 业务与产品 - Snowflake开发了“数据云”，帮助企业将分散在多云环境中的数据聚合到一处，以便更有效地进行分析，这对需要访问全部内部数据的AI模型开发尤其有用 [1][2] - 公司于2023年推出了Cortex AI平台，提供一系列服务帮助企业实现AI目标，例如提供来自OpenAI等领先开发商的现成大型语言模型，企业可将其与内部数据结合以创建自定义AI软件 [5] - Cortex AI平台包含Document AI等工具，可自动从合同和发票等非结构化来源提取有价值数据，大幅节省了以往人工处理所需的时间和成本 [6] - 平台核心功能Snowflake Intelligence是一个AI智能体，允许不同技能水平的员工使用自然语言从内部数据中提取价值，从而将大量杂乱数据转化为可操作的见解，显著提高生产力 [7] 财务表现 - 在2026财年第三季度，Snowflake产品收入达到11.6亿美元，同比增长29%，轻松超过了管理层11.3亿美元的预测上限 [9] - 公司剩余履约义务在第三季度以更快的37%速度增长，达到创纪录的78亿美元，可作为未来收入的先行指标，但公司预计在未来12个月内仅能确认不到一半的RPO，且未对其余部分提供指引 [10] - 按美国通用会计准则计算，公司在第三季度净亏损2.93亿美元，使年初至今的净亏损超过10亿美元，亏损主要源于全年运营费用的大幅增加，原因是公司积极获取新客户并开发AI产品组合 [11] - 若排除股票薪酬等非现金和一次性费用，公司在2026财年前三个季度实现了3.47亿美元的调整后非GAAP利润 [12] 客户与采用率 - 截至2026财年第三季度末，Snowflake拥有12,621名客户，其中每周有7,300名客户使用至少一款公司的AI产品，此数字较上年同期的3,200名客户增长了一倍以上 [8] 估值与同业比较 - Snowflake股票的市销率高达17.4倍，使其估值远高于其他主要的云和AI服务提供商 [14] - 尽管Snowflake的数据云和Cortex AI产品高度专业化，但其他云服务商在最近一个季度的云业务收入增速更快：谷歌云增长34%，微软Azure增长40%，甲骨文云基础设施增长55%，而Snowflake产品收入增长29% [17]

行业与公司概况 - IonQ是量子计算纯业务公司中营收和市值最大的公司[1] - 量子计算是人工智能领域最热门的方向之一 2025年Defiance Quantum ETF的股价上涨近40% 几乎是追踪纳斯达克100指数的Invesco QQQ Trust涨幅的两倍[1] - 麦肯锡公司预测 量子计算技术有望创造高达2万亿美元的额外经济价值[6] 股价表现与市场情绪 - IonQ股价在过去一年中飙升了39%[3] - 从宏观角度看 2025年量子计算股票上涨 因增长型投资者寻求将资本轮动到新的人工智能驱动主题中[5] - 投资者涌入IonQ 希望其成为量子计算领域的领导者并崛起为人工智能热潮的巨头[8] - 自人工智能革命开始以来 IonQ的市值已上涨超过2000%[17] 公司业务与技术优势 - IonQ的囚禁离子架构与三大云超大规模服务商有独特集成：亚马逊AWS、微软Azure和Alphabet的谷歌云平台[7] - 公司在最近几个季度持续超出华尔街的营收预期 这支持了公司可能即将实现商业突破的观点[7] 财务与估值状况 - 截至12月5日市场收盘 IonQ的市值为187亿美元 大约相当于竞争对手Rigetti Computing和D-Wave Quantum的市值总和[15] - 公司目前现金消耗严重 且未制定实现盈利的详尽计划[12] - 公司充分利用其高估值 持续以溢价发行股票以筹集资金 并利用这些流动性缓冲为25亿美元的收购提供资金[12] - 公司毛利率为-747.41%[15] - 公司当前股价为54.44美元 市值为190亿美元 52周价格区间为17.84美元至84.64美元[14] 风险与未来展望 - 尽管营收增长在加速 但公司的流通股数量也在增加[10] - 公司收购狂潮未见明显成效 且近期无盈利可能[17] - 预测IonQ股价将在2026年暴跌[3] - 更多投资者可能将认清IonQ采用的策略 并对投资量子突破的概念感到厌倦 开始要求更多具有真实商业产品的具体进展[13] - 公司被比作1990年代末的思科 思科在互联网泡沫高峰期市值增长近十倍 但在2000年初泡沫破裂时市值损失约73%[15][17] - 若IonQ遵循类似轨迹 市值损失约70% 则明年公司价值将约为50亿美元[18]

文章核心观点 - 景顺QQQ信托是一只专注于大型科技股的交易所交易基金，其投资组合是科技龙头公司的集合，尤其深度参与人工智能平台和基础设施的开发[1][2] - 该基金通过跟踪纳斯达克100指数，为投资者提供了对人工智能、数据分析、自动化、云计算和机器学习等关键经济驱动领域的广泛且多元化的投资敞口[2][3] - 尽管市场存在对人工智能泡沫的担忧，但基金持有的公司是资源雄厚、已实现盈利的行业领导者，投资该基金被视为获得高于平均回报并规避未盈利初创公司风险的有效方式[13][14] 关于QQQ ETF - 景顺QQQ信托成立于1999年3月，跟踪纳斯达克100指数，该指数包含纳斯达克交易所100家最大的非金融公司[5] - 该基金的费用率为0.20%，即每投资1万美元每年产生20美元费用[5] - 基金行业配置高度集中于科技股，科技板块占比达到64%，其次是占比18.3%的非必需消费品板块，其他板块占比均不超过4%[6] - 长期表现显著优于纳斯达克综合指数，过去20年总回报率达966.1%，同期纳斯达克综合指数回报率为789.7%[7] - 20年前投资1万美元于QQQ，目前价值将达10.66万美元，而投资于纳斯达克综合指数则价值8.9万美元[7] 基金持仓与成分股 - 基金前十大持仓集中度高，合计占基金权重的53%[8] - 前十大持仓包括英伟达、苹果、微软、博通、亚马逊、Alphabet A类股、Alphabet C类股、特斯拉、Meta Platforms和奈飞，均为顶级科技公司[9] - 除奈飞外，所有前十大持仓公司均设计和开发人工智能芯片；奈飞则利用人工智能提升流媒体质量、进行内容推荐和个性化界面[9] - 持仓公司覆盖了领先的云计算提供商、大型广告商，以及在智能手机、自动驾驶和机器人等巨大行业的领导者[10] - 前十大持仓公司的市值中位数高达2.44万亿美元，每季度产生数十亿美元的收入和利润[13] 成分股表现与特征 - 持仓公司年内表现强劲，例如博通年内上涨64.3%，Alphabet A类股上涨67.4%，英伟达上涨36.6%[9] - 这些公司是推动人工智能、云计算等新经济基础设施发展的核心力量[10] - 持仓公司已建立稳固的市场地位，拥有大量资源且已实现盈利，抗风险能力强[13]