量子计算行业概述 - 量子计算是一项新兴技术，有潜力释放前所未有的计算能力，处理当前最快超级计算机也无法完成的异常复杂计算，从而在药物发现、材料科学、密码学等领域带来重大进步 [2] - 目前该技术总体上尚未实现商业化，当前的量子计算机比经典计算机更容易出错，其核心计算单元量子比特对外部干扰极为敏感，减少和纠正错误是开发可行量子计算系统面临的主要挑战 [3][5] - 行业内的众多公司正寻求不同方法来解决这些问题，最终目标是创造强大、商业化、容错的量子计算机，但大多数纯量子计算公司收入微薄、没有盈利且自由现金流为负，投资风险极高 [8] 量子计算技术原理与挑战 - 量子计算机使用量子比特进行计算，量子比特可以短暂处于叠加态，其值既非1也非0，而是复杂的概率幅，计算完成后每个量子比特会坍缩为1或0的值 [3][4] - 量子比特极其敏感，微小的外部力干扰就可能导致其值错误翻转，从而改变整个计算结果，同时，量子比特群需要通过纠缠链接以协同处理问题，这进一步增加了保持其相互间稳定的复杂性 [5][6] - 构建量子计算机的挑战在于，需要保护数百或数千个相互作用的量子比特免受温度变化或微小振动等干扰，任何波动都可能导致系统输出错误结果 [7] IBM的量子计算战略 - IBM将量子计算作为其战略的核心部分，正在开发两款量子芯片：“夜鹰”是其主力芯片，计划在未来几年内用于在IBM Cloud上运行高级模拟，并计划在2027年前使该芯片能够执行高达10,000个逻辑门的计算 [10] - 同时，公司正在研发一款名为“潜鸟”的实验性芯片，旨在帮助创建世界上第一台大规模容错量子超级计算机 [11] - 除了芯片，公司专注于开发能提高量子计算精度的错误缓解工具，并建立了强大的软件栈Qiskit，以帮助程序员将量子计算机用于实际工作负载，这些布局使其有望在技术成熟时成为潜在的赢家 [12] Alphabet的量子计算进展 - Alphabet在量子计算领域有所涉足，其在2024年底凭借“柳树”芯片取得突破，该芯片能够在增加更多量子比特时以指数级减少错误，而通常系统使用的量子比特越多，错误就越多，因此这是一项巨大成就 [13] - 公司虽未就每一项量子进展发布新闻稿，但其在幕后进行了大量工作，其在人工智能趋势早期落后后迅速取得进展并赶超领导者的经历，证明了其研发实力不容小觑 [14] 英伟达的量子计算布局 - 英伟达并未尝试内部开发自己的量子芯片，而是致力于提供连接传统计算与量子计算的系统 [15] - 公司近期宣布了NVQLink，该技术允许量子处理器与GPU集群连接，以有效控制量子机器并协助实时纠错，同时，公司正在基于其GPU的CUDA平台开发名为CUDA-Q的开源量子计算软件平台，并推出了结合CPU、GPU和QPU的混合量子-传统系统 [16] - 英伟达账上拥有大量现金，如果任何纯量子计算公司取得重大进展，公司有实力通过收购将其纳入麾下 [17]

报告行业投资评级 - 行业投资评级为“领先大市-A” [8] 报告核心观点 - 首款商用世界模型Marble正式发布，其生成的持久化、可下载3D环境显著减少了场景变形与不一致性 [1][12] - 世界模型是以3D维度表征真实世界运行规律的AI系统，具备生成性、多模态性和交互性三种核心能力 [2][13] - 全球科技巨头在世界模型技术层取得密集突破，包括腾讯的混元3D世界模型1.0、Google DeepMind的Genie 3以及特斯拉的“世界模拟器” [3][14] - 空间智能是AI从“读写”到“构建”的关键，短期赋能创造力工具，中期有望成为机器实现真正智能的底层能力 [4][15] - 国内世界模型/物理AI产业链正在形成，建议关注相关产业链标的 [5][16] 行业重要动态与技术进步 - World Labs推出的Marble模型支持通过文字、照片、视频、3D布局或全景图生成可编辑、可下载的3D虚拟场景 [1][12] - 腾讯混元3D世界模型1.0融合全景图像合成与分层3D重建技术，支持使用者在3D场景中“沉浸式漫游” [3][14] - Google DeepMind的Genie 3能基于文本提示实时生成交互式虚拟环境，以每秒24帧、720p分辨率保持数分钟高保真度，并能回溯长达一分钟的历史时序信息 [3][14] - 特斯拉“世界模拟器”利用端到端神经网络生成高度逼真驾驶场景，用于自动驾驶与人形机器人训练 [3][14] - 李飞飞团队在空间智能领域的ReKep成果使用了奥比中光的RGB-D相机FemtoBolt，为机器人交互提供3D视觉数据支撑 [5][16] - Meta首席AI科学家杨立昆因战略分歧离职，计划创立专注于世界模型研发的新公司 [24] - OpenAI发布GPT-5.1版本，包含Instant和Thinking两个核心模型，优化了对话与推理能力 [25] - IBM发布120量子比特处理器Nighthawk，并公布2026年实用化路线图 [26] - 我国成功搭建“天衍-287”超导量子计算机，处理特定问题速度比最快超算快4.5亿倍，并即将全球开放云服务 [27] 市场行情回顾 - 本周计算机板块指数下跌3.72%，相对上证综指跑输3.54% [17][18] - 计算机板块年初至今涨幅为26.74% [18] - 本周计算机行业指数在中信30个行业指数中排名第28，在TMT四大行业中排名第2 [20] - 本周计算机个股中，ST峡创周涨幅达33.10%，位列涨幅榜首；淳中科技周跌幅为17.43%，位列跌幅榜首 [22] 投资建议与关注标的 - 建议关注奥比中光（3D视觉感知龙头） [5][16] - 建议关注智微智能（机器人大小脑控制器） [5][16] - 建议关注索辰科技（发布物理AI产品） [5][16] - 建议关注阿尔特（布局机器人赛道） [5][16]

量子计算行业动态 - 以色列量子软件公司Classiq完成新一轮融资，融资额达“数千万美元”，使其总融资额超过2亿美元，投资者包括AMD、高通和IonQ的风险投资部门[1][2] - 国防高级研究计划局（DARPA）的量子基准计划已选出11家公司进入第二阶段，旨在评估工业级量子计算机的可行性，入选公司包括IBM、IonQ、Atom Computing等[4][5] - 美国能源部宣布投入6.25亿美元资金，用于续建五个在前特朗普政府时期成立的量子研究中心[4] 公司财务与市场表现 - 量子计算公司（QUBT）计划在周五市场收盘后公布第三季度财报[1][2] - IonQ第三季度收入从去年同期的1240万美元增长两倍多，达到3990万美元[9] - D-Wave Quantum第三季度收入从去年同期的190万美元增长至370万美元，而Rigetti Computing收入从240万美元降至190万美元[9] - 截至2025年，D-Wave股价上涨178%，IonQ股价上涨10%，Rigetti股价上涨约66%，量子计算公司（QUBT）股价下跌38%[10] 技术与产品进展 - 光子量子计算公司Xanadu计划通过与Crane Harbor Acquisition Corp（CHAC）的SPAC合并上市，合并后公司估值达36亿美元[6] - IBM正在推广两款新的量子设备：Nighthawk预计年底前通过云计算提供，Loon处理器仍处于实验阶段[8] - IBM的路线图目标是在2029年交付其首台容错量子计算机，容错意味着系统能够检测并纠正错误，从而进行复杂、持续的计算[8] - 量子计算机使用称为“量子比特”的处理器，其工作原理基于亚原子层面的量子纠缠[7]

量子计算技术发展现状 - 量子计算机利用量子比特的叠加态特性，理论上可实现指数级计算速度提升[1] - 当前量子计算机仅能解决特定理论问题，尚无实际应用场景 例如谷歌Willow芯片完成特定基准测试比超算快10^24倍但无实用价值[2] - 量子比特存在脆弱性问题 计算过程中易产生错误 需开发纠错技术维持计算稳定性[4] IBM量子计算路线图 - 计划2026年前实现真正量子优势 2029年完成全规模量子纠错[6] - 采用模块化发展路径 2023年推出120量子比特的Nighthawk处理器 2028年升级至15,000量子门版本[7] - 分阶段开发Starling量子计算机：2023年Loon芯片提升连接性 2026年Kookaburra芯片增加存储处理单元 2027年Cockatoo芯片实现模块纠缠[9] - 目标2028年建成具备200逻辑量子比特和1亿量子门的Starling系统 2029年实现容错计算[9] IBM的竞争优势 - 拥有数十年量子计算研发经验 是目前唯一公布详细技术路线图的企业[10] - 量子计算硬件软件市场规模预计2040年达1700亿美元 整体经济价值预估8500亿美元[11] - 当前19倍自由现金流估值包含量子计算潜力 混合云和AI业务支撑近期增长[12] 行业技术突破 - 微软开发基于马约拉纳粒子的Majorana 1量子芯片 可增强量子比特稳定性但尚处早期阶段[5]