英伟达AI生态系统扩张 - 公司与微软深化合作，专注于Azure和Blackwell平台的AI进步，旨在增强云端AI能力并加速生成式AI部署 [2] - 公司与Zoom合作开创定制企业AI新时代，利用Nvidia Nemotron模型和混合语言模型方法，提供更快速、更智能、可定制的AI解决方案 [4] - 公司通过与行业巨头如强生、礼来、Stellantis、优步和Lucid Group的新合作，显著扩展其AI生态系统，推动云计算、医疗保健、汽车和企业AI领域的进步 [7] 医疗保健领域应用深化 - 强生医疗科技公司使用公司的Isaac平台推进医疗机器人开发，创建模拟环境以优化临床工作流程和改进培训 [3] - 礼来公司与公司合作构建行业最强大的AI超级计算机，部署基于Blackwell的DGX Superpod，以加速药物发现和患者给药 [3] - 犹他大学和犹他州利用由HPE和公司支持的自主AI工厂，推动医学研究和区域经济发展 [3] 企业与政府应用整合 - Supermicro扩大与公司的合作，以增强美国本土AI制造（特别是政府应用）的合规性和数据完整性，并计划于2026年推出Vera Rubin平台 [4] - CoreWeave Federal进入美国联邦市场，为美国政府提供运行在公司GPU上的AI云服务 [4] - 埃森哲推出“Physical AI Orchestrator”新云解决方案，结合公司Omniverse和埃森哲AI代理，帮助制造商构建软件定义设施并创建实时数字孪生 [7][8] 汽车自动驾驶加速 - Stellantis通过与公司、优步和富士康的新合作推进其全球机器人出租车战略，旨在联合开发和部署L4级自动驾驶车辆，优步计划从美国开始部署5,000辆Stellantis自动驾驶车辆 [5] - Lucid Group计划交付首批消费者拥有的L4级自动驾驶电动车，利用公司的多传感器套件架构，并计划在其即将推出的中型车系中集成两个Nvidia Drive AGX Thor加速计算机以实现“脱眼、脱手、脱脑”能力 [6][7] AI基础设施大规模投资 - 公司与美国能源部国家实验室和甲骨文合作建造能源部最大的AI超级计算机Solstice，该系统将包含10万个Blackwell GPU；第二个系统Equinox将包含1万个Blackwell GPU，预计2026年可用，两个系统将提供合计2,200百亿亿次AI性能 [7][9] - OpenAI首席执行官Sam Altman概述了建设每周能生产1吉瓦计算能力的AI基础设施工厂的雄心计划，总承诺超过30吉瓦，估值约1.4万亿美元，目标是将每吉瓦五年生命周期成本削减至约200亿美元 [7][10]

英伟达投资计划 - 英伟达CEO黄仁勋承诺投资20亿英镑（26亿美元）以推动英国AI初创企业生态系统发展[1] - 该投资计划将包括来自风险投资机构Accel、Air Street Capital、Balderton、Hoxton Ventures和Phoenix Court的资金[3] Wayve融资进展 - Wayve与英伟达签署意向书 拟在下一轮融资中获得5亿美元战略投资[2] - 该5亿美元暂定承诺属于英伟达AI初创企业投资计划的一部分[2] - 英伟达曾参与Wayve在2024年5月完成的10.5亿美元C轮融资[2] - Wayve尚未公布D轮融资预计完成时间 但表示正在快速推进[3] 技术合作与产品开发 - Wayve自2018年起与英伟达保持密切的开发合作关系[7] - 第二代自动驾驶平台集成于福特Mach E测试车辆 使用英伟达GPU[8] - 新发布的第三代平台采用英伟达Drive AGX Thor车载计算开发套件[8] - 第三代平台将支持"脱眼"高级驾驶辅助系统及L4级无人驾驶功能 适用于城市道路和高速公路[8] 技术创新特点 - Wayve采用端到端神经网络技术 无需高精地图且仅通过数据教导车辆驾驶[3] - 自学习型自动驾驶系统不依赖特定传感器或地图 可与现有摄像头和雷达协同工作[6] - 数据驱动学习方式同时适用于"视线内"辅助驾驶和"视线外"全自动驾驶系统[3] - 技术方案与特斯拉策略类似 对汽车制造商具有特殊吸引力[6] 商业发展前景 - 公司计划向汽车制造商和其他科技公司销售"具身AI"技术[4] - 黄仁勋公开表示Wayve可能成为"下一家万亿美元级企业"[9] - 演示视频显示黄仁勋在伦敦公共道路上首次体验Wayve装备车辆并向CEO交付Thor开发套件[9]

投资合作 - 英伟达正评估向自动驾驶公司Wayve投资5亿美元 该投资意向在Wayve下一轮融资前进行[1][2] - 两家公司自2018年起持续合作 Wayve机器人平台采用英伟达技术 英伟达曾参与Wayve在2024年5月完成的10.5亿美元C轮融资[2] - 合作目标是向汽车制造商提供量产级自动驾驶技术 结合Wayve基础模型与英伟达车规级加速计算平台[3] 技术整合 - 新一代Wayve Gen 3平台将基于英伟达Drive AGX Thor计算架构开发[3] - Wayve的AV2.0技术通过经验学习实现环境自适应驾驶 无需依赖高精地图与昂贵传感器[4][5] - 英伟达Blackwell架构专为Transformer、大语言模型和生成式AI工作负载设计 将支撑Drive Orin与Drive Thor平台[6] 行业地位 - 英伟达评价Wayve为"端到端深度学习自动驾驶技术先驱" 认可其快速适应未知环境的驾驶智能系统[5] - Wayve的C轮融资由软银集团领投 英伟达与微软共同参与投资[5] - 英伟达发布70余篇研究论文 推动具身智能在制造业、生物技术和交通运输等领域的感知-推理-行动能力发展[6]

产品发布与性能参数 - 英伟达正式发布新一代机器人专用芯片Jetson Thor 旨在适配具身智能新算法并支持人形机器人等多种形态[3] - Jetson Thor搭载Blackwell架构GPU AI计算能力达2070 FP4 TFLOPS 是上一代Jetson Orin的7.5倍 功耗130W 能效提升3.5倍[3] - 内存容量提升两倍至128GB 显存带宽273GB/s 支持多实例GPU和14核Arm Neoverse-V3AE 64位CPU[7] - 提供两种配置版本：Jetson T5000（AI性能2070 TFLOPS）和Jetson T4000（AI性能1200 TFLOPS）[7] 技术特性与应用场景 - 专为生成式AI模型推理打造 支持大型transformer模型、视觉语言模型（VLM）及视觉语言动作模型（VLA）的端侧实时运行[7] - 通过FP4精度与推测解码优化可进一步提升性能 支持完整NVIDIA AI软件栈包括Isaac、Metropolis和Holoscan平台[10] - 配套工具支持低延迟与高性能需求 兼容主流生成式AI框架如Cosmos Reason、DeepSeek、Llama、Gemini、Qwen及机器人专用模型Isaac GR00T[8] - 旨在解锁基于端侧的高速传感器数据和视觉推理 帮助人形机器人实现自主观察、移动和决策[5] 产品生态与市场合作 - 开发套件NVIDIA Jetson AGX Thor起售价3499美元（约合2.5万元人民币） 量产模组T5000千片以上单价2999美元（约合2.14万元）[11] - 国内机器人公司宇树科技、银河通用机器人宣布首发搭载Jetson Thor芯片 银河通用机器人Galbot已展示工业场景应用[13] - 联影医疗、万集科技、优必选、众擎机器人和智元机器人等公司宣布首批使用新一代端侧算力[14] - 硬件合作伙伴研华科技、米文动力、天准科技等正在打造成套系统 传感器企业亚德诺半导体、英飞凌等构建相应组件[14] 战略布局与行业愿景 - Jetson Thor补全英伟达端侧AI算力版图 与云端训练平台DGX、仿真平台Omniverse构成完整计算机解决方案[11] - 公司押注机器人、自动驾驶等未来万亿美元级市场 认为自动驾驶汽车和机器人技术结合代表"数万亿美元增长机会"[18] - 面向自动驾驶汽车的Nvidia Drive AGX Thor即将上市 现已开放预订 预计9月开始交付[15] - 英伟达研究人员提出新型混合架构语言模型Jet-Nemotron 在H100 GPU上生成吞吐量较先进开源模型提高53.6倍[15]

产品发布与性能参数 - 英伟达正式发布新一代机器人专用芯片Jetson Thor 旨在大幅提升算力以适配具身智能新算法并支持人形机器人等多种形态 [3] - Jetson Thor搭载Blackwell架构GPU AI计算能力达2070 FP4 TFLOPS 是上一代Jetson Orin的7.5倍 功耗130W 能效提升3.5倍 [3] - 内存容量提升两倍至128G 显存带宽为273GB/s 支持端侧高速传感器数据和视觉推理 [3][5] - 具体配置包含96个第五代Tensor Core的2560核GPU 14核Arm Neoverse-V3AE 64位CPU 以及4x25GbE网络接口 [6] - 支持FP4精度与推测解码优化 可进一步提升性能 并运行完整NVIDIA AI软件栈覆盖Isaac/Metropolis/Holoscan平台 [9] 产品定位与生态建设 - 专为生成式AI模型推理打造 支持大型transformer模型/VLM/VLA模型端侧实时运行 降低云端依赖 [6] - 配套工具支持所有主流生成式AI框架与推理模型 包括Cosmos Reason/DeepSeek/Llama/Gemini/Qwen等通用模型及Isaac GR00T机器人专用模型 [7] - 开发者套件NVIDIA Jetson AGX Thor起售价3499美元（约2.5万元） 量产模组T5000千片以上单价2999美元（约2.14万元） [10] - 国内宇树科技/银河通用机器人/联影医疗/优必选等公司宣布首批使用 硬件合作伙伴研华科技/米文动力等正打造配套系统 [12] - 面向自动驾驶的Nvidia Drive AGX Thor同步开放预订 预计9月开始交付 [12] 技术研究与战略方向 - 研究人员提出Jet-Nemotron混合架构语言模型 在H100 GPU上生成吞吐量较先进开源模型提高53.6倍 [13][15] - 公司40%收入来自Meta/微软/谷歌/亚马逊等科技巨头 正押注机器人/自动驾驶等万亿美元级市场 [15] - 强调未来十年将是自动驾驶汽车/机器人和自动机器的时代 机器人技术与AI结合代表数万亿美元增长机会 [15] - 通过基础设施计算机和软件为整个行业提供支持 但不直接制造机器人或汽车 [15]