基础指标设置 - 设置SSV指标和RSL指标作为基础工具 其中第一个输出用于RSR扩展数据 第二个输出直接替代RSR以适配手机用户[1] - 电脑用户建议使用扩展数据做RSR指标 手机用户因软件限制无法叠加行业强度条件[2][4] 领先股池选股标准 - 采用RSR个股强度大于85 RSL2大于100 RSR行业强度大于60的标准筛选强势股票[3] - 替代方案使用SSV2大于100 RSL2大于100 RSL行业强度大于0的标准[4] - 选股结果约100多只 代表当前市场最强势股票 手机选股因缺少行业约束数量会更多[5] 低吸股池构建方法 - 在整体强势股中筛选短期低波动标的 要求SSV2大于100且RSL2大于100[6] - 叠加OVS指标中PV2绝对值小于6 PV3的10日最高值大于12 以及RS_D指标绝对值小于15的条件[7] - 手机用户需调整前两行源码处理行业强度数据[7] 突破股池筛选逻辑 - 采用突破思路 要求前置PV值（PV2绝对值）的2日最低值小于6 当前PV3值大于12[8][9] - 基础条件仍需满足SSV2大于100 RSL2大于100 RSL行业强度大于0[9] - 手机用户同样需要调整行业强度相关的源码处理[9] 枢轴点股池应用 - 直接调用M8主图指标中的枢轴点输出 该公式已包含整体趋势描述[10] - 可添加RSL行业强度大于0的条件进一步缩小选股范围[11] - M8主图指标为付费项目 需下载Version2.0版本[11] 动量体系核心优势 - 通过调节长周期和短周期强度阈值可精准定位股票区间[11] - 动量体系在形态契合度上显著优于陶派RPS 能有效捕捉牛股初始启动点[11] - 结合量价独孤三式形态学方法可提升操作成功率[11]

技术指标设置 - 设置SSV指标和RSL指标作为基础工作 其中第一个输出用于RSR扩展数据 第二个输出直接替代RSR解决手机用户无法使用扩展数据的问题[1] - 电脑用户建议使用扩展数据做RSR以确保严谨性 手机用户需替换公式中的RSR条件[2][3] 领先股池选股策略 - 选股公式为RSR个股RSR大于85且RSL RSL2大于100且RSR行业大于60 手机用户版本为SSV SSV2大于100且RSL RSL2大于100且RSL行业大于0[3][4] - 两种选股方式结果差异不大 在预选股池基础上约选出100多只当前最强势股票[4] 短期动量筛选方法 - 短期动量筛选有两种思路：突破思路要求动量求大 伏击思路要求动量求小 分别对应口袋支点和低吸策略[5] - 系统提供OVS和RS_D两种短期动量指标 OVS用于衡量价格波动 RS_D用于背离值逆向低吸交易[5] 低吸股池构建 - 低吸备选公式要求整体强势且前置PV的10日最高值大于12 当前PV绝对值小于6 同时RS_D的当前绝对值小于15[6] - 该策略筛选整体强势中短期低波动股票群 适合低吸操作[6] 突破股池构建 - 突破思路公式要求整体强势且前置PV的2日最低值小于6 当前PV3大于12[7] - 突破策略与低吸策略相反 专注于动量较大的股票[7] 枢轴点选股策略 - 直接调用M8主图指标中的枢轴点输出 公式包含整体趋势描述[7][8] - 若选股数量过多 可增加行业强度值条件（RSL行业大于0）进行过滤[8][9] 强度阈值调节与形态结合 - 通过调节长周期和短周期强度阈值可获得不同股票区间 猛兽动量体系在形态契合度上优于陶派RPS[9] - 结合量价独孤三式形态学方法 可提高选股准确性和牛股识别能力[9]

动量指标体系核心观点 - 动量指标分为中周期和短周期两类 中周期指标重点解决波段拐点判断问题 短周期指标解决强势股筛选问题 [1] - 动量分析需结合价格和成交量两种因子 量价匹配关系对动量评估至关重要 [2] - VAD和OVS指标构成动量体系核心 分别服务于中周期和短周期动量分析 配合RSR和RSLine指标使用 [2] 中周期动量指标特性 - BIAS指标被特别偏爱 因其顶底背离特性有助于判断波段转折 [1] - VAD指标作为标配中期动量指标 由威廉姆斯成交量累积派发线改进而来 能同时体现价格动量背离和量价背离 [1] - VAD指标计算公式：HI赋值最高价和1日前收盘价的较大值 LW赋值最低价和1日前收盘价的较小值 BSR计算为(收盘价-1日前收盘价)/(HI-LW) 最终AD输出为BSR*成交额的N日累和/10000000 [5][6] - 参数设置：N值缺省为21.00 最小1.00 最大500.00 [6] 短周期动量指标特性 - 单纯涨幅排名存在不足 需考虑量价结合和资金介入规模 [2] - OVS指标作为标配短期动量指标 基本定义为涨幅*成交金额 必要时乘以价格多空效率比 [2] - OVS指标原型出自埃尔德强力指标 将量柱定义V改为成交金额AMO 以准确反映交易过程中的金额效应 [2] - OVS指标包含三个计算部分：PV2计算BSR*ZF*AMO/MA(AMO,N1)的N1日累和*100 PV3计算ZF*AMO/MA(YAMO,N2)的N2日累和*100 OV3计算ZF*AMO的N2日累和/10000000 [2] 指标应用体系 - 长中短周期指标需相互配合 灵活运用于发现强势板块和个股 [2] - 动量指标体系可为评估买卖点提供重要参考依据 [2] - 具体使用技巧需参考体系内其他文章内容 [2]

技术分析模式 - 光连、新易盛、中际旭创和北方稀土等领涨股在TR持股线支撑位呈现回撤后反击的技术特征 [1] - 堆量推升模式具有三个关键特征：初始突破强烈(OVS指标描述)、横盘整理不破TR且RSR值保持高红(SSV扩展数据值92以上)、RS_D指标迅速收敛(DR绝对值10以内) [4] - 量化模型框架为：前置OVS+横盘RSR+TR站稳+DR值收敛，该模型与蓝绿钻原理接近但突破动量更充沛 [4] 指标应用 - OVS指标用于发现初始暴动，侧重于局部细节，是猛兽动力学体系的特色指标 [4] - RSR值和SSV扩展数据用于衡量横盘整理时的强度，建议维持在92以上 [4] - RS_D指标和DR绝对值用于判断波动收缩程度，10以内为准确介入时机 [4] 模型开发 - 建议收集更多案例对堆量推升模式进行进一步归纳总结 [4] - 考虑基于该原理开发堆量买点选股公式 [4]